kubernetes核心技术之ConfigMap知识点总结

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: kubernetes核心技术之ConfigMap知识点总结

ConfigMap描述信息

ConfigMap功能在kubernetes1.2版本中引入,许多应用程序会从配置文件、命令参数或环境变量中读取配置信息。ConfigMap API给我们提供了向容器中注入配置信息的机制。ConfigMap可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个配置文件或者JSON二进制大对象。

ConfigMap的创建

Ⅰ、使用目录创建

[root@k8s-master1 kubectl]# ls -l /home/k8s/confgmap/kubectl/
总用量 8
-rw-r--r-- 1 root root 164 9月  18 11:43 game.properties
-rw-r--r-- 1 root root  82 9月  18 11:44 ui.properties
[root@k8s-master1 kubectl]#
[root@k8s-master1 kubectl]# cat game.properties
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=nogcdrotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
[root@k8s-master1 kubectl]# cat ui.properties
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyice
[root@k8s-master1 kubectl]#
[root@k8s-master1 kubectl]# kubectl create configmap game-config --from-file=/home/k8s/confgmap/kubectl
configmap/game-config created
[root@k8s-master1 kubectl]#

--from-file指定在目录下的所有文件都会被用在ConfigMap里面创建一个键值对,建的名称就是文件名,值就是文件内容。

可以通过kubectl get cm -o yaml或者 kubectl describe  cm game-config查看。

Ⅱ、使用文件创建

只要指定为一个文件就可以从单个文件中创建ConfigMap.

[root@k8s-master1 kubectl]# kubectl create configmap game-config-2 --from-file=/home/k8s/confgmap/kubectl/game.properties
configmap/game-config-2 created
[root@k8s-master1 kubectl]# kubectl get configmap game-config-2 -o yaml

--form-file这个参数可以使用多次,你可以使用两次分别指定上个实例中的那两个配置文件,效果就跟指定整个目录一样的。

Ⅲ、使用字面值创建

使用文件值创建,利用--form-literal参数传递配置信息,该参数可以使用多次,格式如下:

[root@k8s-master1 kubectl]# kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm
configmap/special-config created
[root@k8s-master1 kubectl]# kubectl get configmap special-config -o yaml
apiVersion: v1
data:
  special.how: very
  special.type: charm
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: "2020-09-18T04:04:59Z"
  managedFields:
  - apiVersion: v1
    fieldsType: FieldsV1
    fieldsV1:
      f:data:
        .: {}
        f:special.how: {}
        f:special.type: {}
    manager: kubectl
    operation: Update
    time: "2020-09-18T04:04:59Z"
  name: special-config
  namespace: default
  resourceVersion: "258004"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/special-config
  uid: d0b947f4-2c03-4647-9195-e0bcb1a7277e

Pod中使用ConfigMap

Ⅰ、使用ConfigMap来替代环境变量

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: special-conifig
  namespace: default
data:
  special.how: very
  special.type: charm
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: env-config
  namespace: default
data:
  log_level: INFO

新创建一个pod,调用上面创建的ConfigMap,Pod的yaml文件如下

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: azukiapp/dig:latest
      command: ["/bin/sh",'-c',"env"]
      env:
        - name: SPECIAL_LEVEL_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: special.how
        - name: SPECIAL_TYPE_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: special.type
      envFrom:
        - configMapRef:
            name: env-config
  restartPolicy: Never

SPECIAL_LEVEL_KEY环境变量对应special-config的special.how的值very

SPECIAL_TYPE_KEY环境变量对应special-config的special.type的值charm

执行如下命令,创建pod。

[root@k8s-master1 confgmap]# kubectl create -f api_test_pod.yaml

Pod创建完之后,可以通过执行kubectl logs 环境变量

[root@k8s-master1 confgmap]# kubectl logs dapi-test-pod
...省略
SPECIAL_LEVEL_KEY=very
log_level=INFO
MYWEB_PORT_80_TCP=tcp://10.1.153.198:80
KUBERNETES_PORT_443_TCP=tcp://10.1.0.1:443
KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS=443
PWD=/
KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.1.0.1
BIND_VERSION=9.10.3

Ⅱ、用ConfigMap设置命令行参数

创建另外一个Pod,Pod的名称为cmd_test_pod,yaml文件如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cmd-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: azukiapp/dig:latest
      command: ["/bin/sh",'-c',"echo $(SPECIAL_LEVEL_KEY) $(SPECIAL_TYPE_KEY)"]
      env:
        - name: SPECIAL_LEVEL_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: special.how
        - name: SPECIAL_TYPE_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: special.type
      envFrom:
        - configMapRef:
            name: env-config
  restartPolicy: Never

执行完之后,通过查看日志文件可以查看输入两个环境变量的值

[root@k8s-master1 confgmap]# kubectl logs cmd-test-pod
very charm

Ⅲ、通过数据卷插件使用ConfigMap

在数据卷里面使用这个COnfigMap,有不同的选项。最基本的就是将文件填入数据卷,在这个文件中,键就是文件名,键值就是文件内容

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: azukiapp/dig:latest
      command: ["/bin/sh",'-c',"cat /etc/config/special.how"]
      volumeMounts:
        - name: config-volume
          mountPath: /etc/config
      volumes:
        - name: config-volume
          configMap:
            name: special-config
  restartPolicy: Never

执行完之后,通过查看日志文件可以查看输入两个环境变量的值.

[root@k8s-master1 confgmap]# kubectl logs dapi-test-pod
very[root@k8s-master1 confgmap]#

Ⅳ、ConfigMap的热更新

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: log-config
  namespace: default
data:
  log_level: INFO
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-nginx
    spec:
      containers:
      - name: my-nginx
        image: nginx:1.13
        ports:
        - containerPort: 80
        volumeMounts:
        - name: config-volume
          mountPath: /etc/config
      volumes:
        - name: config-volume
          configMap:
            name: log-config

创建完之后,执行如下命令查看

[root@k8s-master1 confgmap]# kubectl exec my-nginx-699f668fbb-dchhr -it -- cat /etc/config/log_level
INFO[root@k8s-master1 confgmap]#

修改ConfigMap

root@k8s-master1 confgmap]# kubectl edit configmap log-config
configmap/log-config edited

修改log_level的值为DEBUG等待大概10秒钟时间,再次查看环境变量的值。

[root@k8s-master1 confgmap]#  kubectl exec my-nginx-699f668fbb-dchhr -it -- cat /etc/config/log_level
DEBUG[root@k8s-master1 confgmap]#

特别注意configMap 如果以ENV的方式挂载到容器,修改configMap并不会实现热更新

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
6月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
智联招聘 × 阿里云 ACK One:云端弹性算力颠覆传统 IDC 架构,打造春招技术新范式
在 2025 年春季招聘季的激战中,智联招聘凭借阿里云 ACK One 注册集群与弹性 ACS 算力的深度融合,成功突破传统 IDC 机房的算力瓶颈,以云上弹性架构支撑千万级用户的高并发访问,实现招聘服务效率与稳定性的双重跃升。
|
运维 Kubernetes Docker
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
336 14
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术入门:Kubernetes和Docker的协同工作
【10月更文挑战第43天】在云计算时代,云原生技术成为推动现代软件部署和运行的关键力量。本篇文章将带你了解云原生的基本概念,重点探讨Kubernetes和Docker如何协同工作以支持容器化应用的生命周期管理。通过实际代码示例,我们将展示如何在Kubernetes集群中部署和管理Docker容器,从而为初学者提供一条清晰的学习路径。
|
Kubernetes Cloud Native 开发者
云原生技术入门:Kubernetes和Docker的协作之旅
【10月更文挑战第22天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术成为推动企业创新的重要力量。本文旨在通过浅显易懂的语言,引领读者步入云原生的世界,着重介绍Kubernetes和Docker如何携手打造弹性、可扩展的云环境。我们将从基础概念入手,逐步深入到它们在实际场景中的应用,以及如何简化部署和管理过程。文章不仅为初学者提供入门指南,还为有一定基础的开发者提供实践参考,共同探索云原生技术的无限可能。
244 3
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云原生时代的技术演进:Kubernetes与微服务架构的完美融合
随着云计算技术的飞速发展,云原生概念逐渐深入人心。本文将深入探讨云原生技术的核心——Kubernetes,以及它如何与微服务架构相结合,共同推动现代软件架构的创新与发展。文章不仅剖析了Kubernetes的基本工作原理,还通过实际案例展示了其在微服务部署和管理中的应用,为读者提供了一条清晰的云原生技术应用路径。
283 2
|
Kubernetes 监控 安全
容器化技术:Docker与Kubernetes的实战应用
容器化技术:Docker与Kubernetes的实战应用
|
Kubernetes Cloud Native 调度
深入探讨容器化技术:Kubernetes 的魅力
【10月更文挑战第6天】深入探讨容器化技术:Kubernetes 的魅力
272 0
|
2月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
279 1
|
2月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
247 89
|
7月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
288 9

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版
  • 推荐镜像

    更多