高通要搞大新闻!10nm工艺骁龙835首现身,同时支持最新快充4.0

简介:

17日,高通公司宣布将与三星电子合作开发下一代旗舰级移动处理器骁龙835,据称835要采用三星最先进的10nm制造工艺。另外,高通表示835将支持Quick Charge 4.0——高通最新的快充技术。

由于采用全新的10纳米制程工艺,高通方面表示骁龙835处理器将具备更低的功耗以及更高性能,从而提升移动设备的用户体验。

据悉,今年10月份,三星就率先公布了10纳米工艺的量产,与上代14纳米工艺相比,10纳米可以减少30%的芯片尺寸,同时提升27%的性能以及降低40%的功耗。

借助10纳米工艺制程,高通骁龙835处理器具备更小的SoC尺寸,让OEM厂商可以进一步优化移动设备的机身内部结构,比如增加电池或是实现更轻薄的设计等等。此外,制程工艺的提升也会改善电池续航能力。

目前骁龙835已经投入生产,预计搭载骁龙835处理器的设备将会在2017年上半年陆续出货。

除了骁龙835处理器之外,高通还正式发布了全新的Quick Charge 4.0快充技术。

QC 4.0将会在前几代方案的基础上继续提升充电效率,官方称充电5分钟可以延长手机使用时长5小时,充电效率比之前增加30%。此外QC 4.0还集成了对USB-C和USB-PD(Power Delivery)的支持,适配范围更广泛。

USB-PD是谷歌最新在安卓兼容性定义文档(Android Compatibility Definition Document)中加入的条目,谷歌强烈建议制造商不要使用Quick Charge这样的非标准性的USB-C充电方案,而是遵循USB-PD的技术规格。不过,随着最新的QC4.0已经支持USB-PD,谷歌所说的“非标准充电”也就不再有效。

值得一提的是,高通还特别强调QC 4.0使用了高通智能协商最佳电压(Intelligent Negotiation for Optimum Voltage,INOV)算法和热管理技术。该技术的最大特点在于,通过智能管理设备的充电电量,能有效防止过热问题,从而大大减少充电时爆炸的风险。

高通表示,所有使用Snapdragon 835的手机将获得三级电流和四级电压保护,以防止过热。另外,和上一代技术相比,Quick Charge 4.0也将让手机温度降低高达5摄氏度。

业内人士猜测,此次高通与三星合作研发,很可能意味着三星下一代旗舰机型Galaxy S8将首发骁龙835,而更重要的是,使用了QC 4.0的S8将比Note7更安全。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
安全 数据安全/隐私保护 Windows
解锁安全之门,Windows Server 2019密码修改攻略大揭秘
解锁安全之门,Windows Server 2019密码修改攻略大揭秘
1123 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
深度学习在时间序列预测的总结和未来方向分析
2023年是大语言模型和稳定扩散的一年,时间序列领域虽然没有那么大的成就,但是却有缓慢而稳定的进展。Neurips、ICML和AAAI等会议都有transformer 结构(BasisFormer、Crossformer、Inverted transformer和Patch transformer)的改进,还出现了将数值时间序列数据与文本和图像合成的新体系结构(CrossVIVIT), 也出现了直接应用于时间序列的可能性的LLM,以及新形式的时间序列正则化/规范化技术(san)。
815 1
|
算法
递归和迭代详解
递归和迭代详解
408 1
|
算法 安全 Go
RSA加密算法详解与Python和Go实现
RSA加密算法详解与Python和Go实现
1039 1
|
SQL 缓存 Oracle
一文教会你如何在SpringBoot项目里集成Hibernate
一文教会你如何在SpringBoot项目里集成Hibernate
1406 1
|
Java 数据安全/隐私保护
VScode将代码提交到远程服务器、同时解决每次提交都要输入密码的问题(这里以gitee为例子)
这篇文章介绍了如何在VSCode中将代码提交到Gitee远程服务器,并提供了解决每次提交都需要输入密码问题的方法。
VScode将代码提交到远程服务器、同时解决每次提交都要输入密码的问题(这里以gitee为例子)
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【机器学习】机器学习与AI大数据的融合:开启智能新时代
【机器学习】机器学习与AI大数据的融合:开启智能新时代
628 1
|
程序员 编译器 C语言
C语言----动态内存分配(malloc calloc relloc free)超全知识点
C语言----动态内存分配(malloc calloc relloc free)超全知识点
1523 6
|
API Android开发 iOS开发
个人微信开发API协议接口
个人微信开发API协议接口
|
自然语言处理 数据可视化 Python
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。
410 0