DataWorks常见问题之dataworks不允许隐式转换如何解决

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大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:dataworks这种格式的json能解析吗?

dataworks这种格式的json能解析吗?数组里面只有两个值,没有属性名



参考答案:

GET_JSON_OBJECT(tmp1.form_data_value,'$.Result.Row') 然后LATERAL VIEW EXPLODE就可以解析成行,tmp1.form_data_value 替换成表名和列名就行了



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https://developer.aliyun.com/ask/588767?spm=a2c6h.12873639.article-detail.57.50004378VNVksZ



问题二:在dataworks里面select from这个表时,却显示没数据,什么原因?

一下数据地图显示表中存储量不为0,但在dataworks里面select from这个表时,却显示没数据?



参考答案:

这种情况可能是由于以下原因导致的:

  1. 数据同步延迟:如果您的表是通过数据同步任务从其他数据源中同步过来的,那么可能存在数据同步延迟的情况。在这种情况下,您需要等待一段时间,直到数据同步完成并更新到DataWorks中。
  2. 查询条件不匹配:如果您在DataWorks中使用SELECT语句查询表中的数据时,可能由于查询条件不匹配而导致没有返回任何结果。请确保您的查询条件与表中的数据完全匹配。
  3. 权限问题:如果您没有足够的权限访问该表,则可能会导致无法查询到任何数据。请检查您的用户权限设置,确保您具有足够的权限来访问该表。
  4. 数据质量问题:如果表中存在重复、缺失或错误的数据,则可能会导致查询不到任何结果。请检查您的数据质量,并确保表中的数据符合预期的要求。



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问题三:dataworks中trunc 函数用法是什么?

dataworks中trunc 函数用法是什么?



参考答案:

在DataWorks中,trunc函数的用法主要是对日期或时间进行截断操作。具体来说,其命令格式为:datetrunc(date|datetime|timestamp <date>, string <datepart>)。在这个命令中,“date”、“datetime”或“timestamp”是必填参数,代表一个日期或时间值。如果输入的类型是字符串,并且MaxCompute项目的数据类型版本是1.0,那么该字符串将会被隐式转换为DATETIME类型再参与运算。另一个必填参数是“datepart”,它是一个字符串常量,用于指定日期或时间的哪一部分需要进行截断。支持的日期格式包括"yyyy"表示年,"mm"表示月,"dd"表示日等。



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问题四:dataworks语义分析异常-函数TRUNC的参数2的INT类型无效,不允许隐式转换,为什么?

dataworks语义分析异常-函数TRUNC的参数2的INT类型无效,应为STRING,不允许隐式转换?Semantic analysis exception - invalid type INT of argument 2 for function TRUNC, expect STRING, implicit conversion is not allowed



参考答案:

这个错误提示表明在使用DataWorks的语义分析时发生了异常。具体来说,函数TRUNC的参数2的类型无效,期望的是STRING类型,但实际传入的是INT类型,并且不允许隐式转换。

要解决这个问题,您需要确保在调用函数TRUNC时,将正确的字符串类型的参数传递给第二个参数。请检查您的代码并确保传递正确类型的参数。



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问题五:dataworks这个资源组明明已经是独立资源组 为啥还会报这个?可能的原因是?

dataworks这个资源组明明已经是独立资源组 为啥还会报这个?可能的原因是?Return with failed: RequestId[2266d36d-831a-44a2-9d8f-6e31e910d275] Error: Run intance encounter problems, reason:2266d36d-831a-44a2-9d8f-6e31e910d275:Code:[DI_SERV_RENDER_009], Description:[任务存在SSRF攻击]. - Code:[DI_SERV_RENDER_009], Description:[任务存在SSRF攻击]. - Instance 13565299 submit failed, errorMessage: Code:[DI_SERV_RENDER_009], Description:[任务存在SSRF攻击]. - not support data sync channel, error code: 0001



参考答案:

数据集成任务配置的资源组确认看下是不是选的数据源测通的资源组



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