flink cdc 读取问题之数据错误如何解决-阿里云开发者社区

flink cdc 读取问题之数据错误如何解决

2024-03-14 782

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本文涉及的产品

实时计算 Flink 版，1000CU*H 3个月

简介： Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。

问题一：Flink CDC里这个问题有人遇到过没？

Uncaught exception in the SplitEnumerator for Source Source: Flink CDC Event Source: mysql while starting the SplitEnumerator.. Triggering job failover.Flink CDC里这个问题有人遇到过没？

参考回答：

在Apache Flink CDC项目中，Uncaught exception in the SplitEnumerator for Source这样的错误通常表示Flink CDC从MySQL读取数据时，在初始化或者运行数据源分割器（SplitEnumerator）时遇到了未捕获的异常，这会导致作业无法正常启动或运行。

这个错误可能由多种原因引起，以下是一些常见的排查方向：

JDBC驱动兼容性问题：确保使用的MySQL JDBC驱动与Flink CDC插件兼容，有时候驱动版本过低或者过高都可能导致问题。

网络或数据库连接问题：检查Flink CDC作业运行时能否正常连接到MySQL数据库，包括网络可达性、数据库用户名密码是否正确、数据库是否在运行、TCP/IP端口是否开放等。

数据库权限不足：确保Flink CDC作业使用的数据库用户拥有足够的权限读取binlog，以及所需的其他数据库表。

Flink CDC配置错误：检查Flink CDC配置，特别是与MySQL CDC相关的配置项，比如数据库URL、表名、binlog位置等是否正确。

资源不足：如果Flink CDC作业在初始化阶段就抛出异常，也可能是由于TaskManager的内存、CPU资源不足以处理binlog读取和解码操作。

解决这类问题的步骤通常包括：

查看详细的堆栈跟踪信息以确定具体的错误原因。

检查和修正Flink CDC作业配置。

检查和优化数据库连接及权限设置。

查看Flink集群资源使用情况，确保有足够的资源供作业运行。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：

https://developer.aliyun.com/ask/596359?spm=a2c6h.13066369.question.11.283f3f333FFKtn

问题二：Flink CDC里我mysql 数据库有个表它的字段定义为date类型，数值变化什么原因？

Flink CDC里我mysql 数据库有个表它的字段定义为date类型，比如在数据库中存储的值为2024-02-01，用flink cdc读取binlog这个字段的值变成了数字19754，是什么原因，该怎么解决？

参考回答：

在Flink CDC中，当你遇到MySQL的DATE类型字段在读取binlog后被转换为数字形式时，这是因为Debezium MySQL Connector在处理DATE类型的字段时，默认情况下会将其转换为自1970-01-01以来的天数（即Unix时间戳格式，但不包括小时、分钟、秒部分）。

MySQL的DATE类型只包含年、月、日信息，而不含时分秒。因此，当你看到如19754这样的数字，实际上是表示从1970年1月1日开始算起的第19754天，转换回去就是2024年2月1日。

要解决这个问题，确保Debezium正确解析并格式化DATE字段到你期望的格式，可以在Debezium MySQL Connector的配置中指定如何处理日期类型。例如，可以通过如下配置让Debezium保持原始日期格式：

transforms: format
transforms.format.type: io.debezium.transforms.ByLogicalType
transforms.format.datetime.formats: "yyyy-MM-dd"
# 或者针对特定列进行转换
transforms: format_date
transforms.format_date.type: io.debezium.transforms.ExtractNewRecordState
transforms.format_date.field.whitelist: your_date_field_name
transforms.format_date.datetime.formats: "yyyy-MM-dd"

关于本问题的更多回答可点击原文查看：

https://developer.aliyun.com/ask/596355?spm=a2c6h.13066369.question.12.283f3f33zo3SGi

问题三：flink cdc 有地方设置连接池数量的吗?

flink cdc 有地方设置连接池数量的吗? 目前FlinkSQL启动的任务, 任务多了就报连接数据库超时怎么解决？

参考回答：

在Apache Flink CDC连接到数据库时，确实存在对数据库连接池大小进行配置的可能性。当多个Flink SQL任务同时运行，若没有合理配置连接池大小，可能会因为并发连接数过多而导致数据库连接超时或拒绝新的连接。

针对MySQL等数据库，Flink CDC通过Debezium等底层连接器实现与数据库的通信，这些连接器通常提供了连接池的相关配置。在Flink SQL中，配置连接池参数的具体方式依赖于所使用的Flink CDC连接器类型及其提供的配置选项。

例如，在使用Debezium MySQL CDC connector时，可以通过如下方式配置连接池大小：

# Debezium MySQL Connector示例配置
debezium-connector-mysql:
  database.user: 'username'
  database.password: 'password'
  database.server.id: 'server-id'
  database.server.name: 'db-server'
  connection.url: 'jdbc:mysql://localhost:3306/database'
  # 连接池相关配置
  database.history.store.only.monitored.tables.ddl: true
  connect.timeout.ms: 30000
  database.connectionPooling:
    enabled: true
    max-size: 50 # 这里设置连接池的最大连接数
    min-size: 10 # 可选，设置连接池的最小连接数