“智能+”时代,深维智信如何借助阿里云打造AI内容生成系统

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 随着数字经济的发展,线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流,销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据Gartner报告,到2025 年60%的B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售,将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。

一个行之有效的销售话术,对项目的最终成单至关重要。

与传统销售方式相比,基于智能算法和数据分析的会话智能可以全量转录语音信息、智能收集和整理会话信息、全流程智能分析、跨平台整合数据,从而帮助业务团队洞察每次碰面、每个会议背后的商业机会。例如,在客户提出问题或疑虑时,系统可以通过自然语言处理(NLP)技术,将其转换为结构化数据,并在后台系统中进行分析,从而找到更好的解决方案。此外,这样的会话智能系统,还能够在机器学习(ML)的帮助下,不断学习和优化,从而提供更加智能化、个性化的服务。

专注于会话智能领域的北京深维智信科技有限公司(以下简称:深维智信),立志通过AI技术为业务团队赋能。值得一提的是,深维智信企业研发人员占比70%,拥有高级别的数据处理、NLP、数据学习算法等多项核心技术专利。


在线化数据经过算法模型更新、迭代,算法模型在过程中不断训练优化,这个双螺旋将滚动发展,互为赋能,成为系统进化赋能的核心。深维智信研发的Megaview,作为国内首个基于AI技术透视全链路销售流程、赋能业务增长的AI SaaS平台,就是这样千锤百炼而成。

 

据悉,Megaview使用了超过20多种算法模型进行多维度的销售数据挖掘,其中包括ASR语音分析、自然语言理解(NLU)、自然语言处理(NLP)、预测算法、成功因素分析模型等。目前,深维智信已在企业服务/SaaS/互联网平台、消费医疗、教育、汽车、房地产、金融等行业服务了上百家头部客户。

销售会话.png

在长期的业务实践中,深维智信积累了大量的会话、视频、文本等非结构化数据,并且数据量还在持续上升。数据的增长导致存储成本水涨船高,同时,自建的线下存储设备难以实现数据的即时共享和协作,不利于数据实时分析与处理。更为重要的是,线上业务规模的增长,对快速响应和解决故障、减少故障发生率和业务影响范围的IT架构需求愈发迫切。

为了解决这些问题,深维智信决定基于自身IT架构特点与阿里云合作,经过深入交流沟通后,根据自身的业务和数据的特性,采用了数据存储和智能运维解决方案,实现云端架构部署。

深维智信架构图.png

由于需要深度挖掘销售会话数据,Megaview具备跨平台的集成能力,打通了主流的IM聊天工具、会议视频系统、呼叫系统、CRM系统,可获得全量的销售数据流。通过利用对象存储OSS原生的图片、视频、文档处理能力,深维智信将大量的通话、视频和IM聊天等数据存入OSS中并进行初步处理。此外,深维智信还基于OSS多维度的权限控制能力与多种加密能力(服务端、客户端等),提高数据安全和合规性。

为提升运维效率,深维智信选择了云服务器ECS,实现了计算资源的即开即用和弹性伸缩,并用云监控对服务器的状态进行监测。在业务运行过程中,云服务器ECS产生了大量的日志数据,深维智信需要基于这些日志数据,实现系统监控、重要指标的可视化展示及智能告警分析等功能。因此,深维智信采用了日志服务SLS,将所有日志统一采集,快速定位故障,然后根据规则做智能告警(如针对报错、请求超时等业务侧的告警),运维会在webhook、电话、短信等渠道收到告警信息,以便及时处理问题,保障业务平稳运行。

“企业数字化是大势所趋,所以‘销售会话数据通过人工智能资产化’也是赋能销售团队、打造企业新资产的未来方向,我们坚持的长期价值就是‘让会话数据变成企业的核心资产’。在阿里云技术的支撑下,我们能将更多的精力专注于打磨产品上,提供更有价值的分析洞察,从而全面挖掘企业收入增长点。”深维智信技术VP徐新华如是说道。

相关文章
|
1天前
|
存储 弹性计算 人工智能
【阿里云弹性计算】AI 训练与推理在阿里云 ECS 上的高效部署与优化
【5月更文挑战第25天】阿里云ECS为AI训练和推理提供弹性、可扩展的计算资源,确保高性能和稳定性。通过灵活配置实例类型、利用存储服务管理数据,以及优化模型和代码,用户能实现高效部署和优化。自动伸缩、任务调度和成本控制等策略进一步提升效率。随着AI技术发展,阿里云ECS将持续助力科研和企业创新,驱动人工智能新时代。
6 0
|
1天前
|
人工智能 边缘计算 安全
边缘计算与AI的融合:未来智能系统的关键
【5月更文挑战第24天】随着人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的迅猛发展,数据的产生和处理需求呈指数级增长。边缘计算作为一种新兴的分布式计算范式,旨在通过在数据生成的源头即边缘设备上进行数据处理,来降低延迟、提高效率并保护隐私。本文探讨了边缘计算与AI技术结合的必要性,分析了其在实现智能化系统方面的优势,并讨论了在融合过程中面临的挑战及潜在的解决方案。
|
1天前
|
人工智能 网络协议 Linux
阿里云迎来AI网络领域两大重要突破
阿里云迎来AI网络领域两大重要突破
9 1
|
1天前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
最新季报!阿里云AI相关收入三位数增长
最新季报!阿里云AI相关收入三位数增长
8 1
|
2天前
|
人工智能 弹性计算 监控
【阿里云云原生专栏】阿里云云原生与AI结合:智能应用的快速构建与部署
【5月更文挑战第24天】阿里云融合云原生和AI技术,助力快速构建智能应用。弹性伸缩、CI/CD、微服务和自动化运维带来优势。通过需求分析、环境准备、数据处理、模型开发到服务部署,阿里云提供容器服务、函数计算、服务网格等工具,支持自动化测试和监控,实现一站式智能应用开发。示例代码展示创建ACK集群和部署AI模型服务过程。
226 1
|
2天前
|
数据采集 人工智能 运维
智能运维:AI在IT基础设施管理中的应用与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,其在IT基础设施管理领域的应用日益广泛。本文将探讨AI技术在智能运维中的作用,分析其带来的优势与面临的挑战,并展望未来的发展趋势。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:AI驱动的自适应学习系统
【5月更文挑战第22天】 随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正在经历一场由数据驱动的革新。本文将探讨AI技术在构建自适应学习系统中的关键作用,分析其如何通过个性化教学方案提高学习效率,并预测未来发展趋势。我们将深入研究机器学习算法如何识别学习者的需求,实时调整教学内容和难度,以及AI如何帮助教师和学生在教育过程中实现更好的互动和反馈。
25 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能(AI)技术的不断进步,机器学习模型正变得更加复杂和高效。然而,这些模型往往需要大量的数据和计算资源来训练,并且一旦部署,就很难适应新的数据或环境。为了解决这个问题,研究人员正在开发新的AI技术,使得机器能够进行持续学习。本文将探讨这种新兴的AI技术,并讨论其在各种领域的应用潜力。
|
5天前
|
存储 人工智能 Linux
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
第五届世界互联网大会正在如火如荼的举行。
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口

热门文章

最新文章