在 Hadoop 中，core-site.xml 是 Hadoop 核心全局配置文件，用于配置 HDFS 地址、端口号以及临时文件目录等。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 用于设置 Hadoop 的默认文件系统，由 URI 指定 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <!-- 配置 Hadoop 的临时目录，默认值为 /tmp/hadoop-user.name -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp</value>
    </property>
</configuration>

1. fs.defaultFS：指定 Hadoop 的默认文件系统，这里使用本地 HDFS 集群的 URI 作为示例。
2. hadoop.tmp.dir：指定 Hadoop 的临时目录，这里设置为 /home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp。

详细内容

https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

mapred-site.xml

/etc/hadoop/mapred-site.xml

1. 任务执行器（Task Execution）
2. 调度器（Scheduler）

3. 历史服务器（History Server）

4. mapreduce.framework.name：设置 MapReduce 任务使用的框架名称，例如 "yarn" 或 "mr1"。

5. mapreduce.application.classpath：设置 MapReduce 任务的类路径。
6. mapreduce.job.user.name：设置 MapReduce 任务的用户名。
7. mapreduce.job.queue.name：设置 MapReduce 任务所在的队列名称。
8. mapreduce.job.reuse.filesystem.dir：设置是否重用文件系统目录。
9. mapreduce.map.memory.mb 和 mapreduce.reduce.memory.mb：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 设置 MapReduce 任务使用的框架名称 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <!-- 设置 MapReduce 任务的类路径 -->
    <property>
        <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <value>/path/to/your/classpath</value>
    </property>
    <!-- 设置 MapReduce 任务的用户名 -->
    <property>
        <name>mapreduce.job.user.name</name>
        <value>your-username</value>
    </property>
    <!-- 设置 MapReduce 任务所在的队列名称 -->
    <property>
        <name>mapreduce.job.queue.name</name>
        <value>your-queue-name</value>
    </property>
    <!-- 设置是否重用文件系统目录 -->
    <property>
        <name>mapreduce.job.reuse.filesystem.dir</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 设置每个 Map 和 Reduce 任务的内存限制 -->
    <property>
        <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
        <value>2048</value>
    </property>
</configuration>