DataWorks数据同步功能支持全量更新和增量更新两种方式，根据实际业务需求，可以选择合适的同步类型来保证数据的一致性和时效性。
全量更新指的是一次性同步所有数据到目标表或分区中，适合初始数据加载或者定期刷新数据的场景。在全量同步过程中，会将源头表的全部数据导出并导入到目标表中，覆盖任何现有的数据。这种方式简单直接，但可能会造成较大的数据量传输和存储压力。
增量更新则是指只同步自上次同步以来发生的数据变动。这通常包括新插入的数据、更新后的数据或是删除的数据。通过配置增量同步任务，可以设置数据过滤条件，比如根据时间戳或其他标识来识别新增或变更的数据，从而实现更高效的数据同步。增量同步能显著减少数据传输量，节省资源，并确保只有变化的数据被同步，适用于数据频繁变动且需要及时反映这些变动的场景。
在使用DataWorks进行数据同步时，可以根据数据表的特征和业务需求，选择合适的同步类型。例如，对于日志数据等不会频繁更新的数据，可以采用全量同步；而对于人员表、订单表等会持续发生变动的数据，则可以每天进行增量同步，以便获取历史数据和当前数据的全貌。此外，DataWorks还提供了调度参数和增量字段的配置，使得增量同步任务能够根据业务时间的动态变化来自动调整数据过滤条件，进一步提高数据同步的灵活性和准确性。
