openpose原理及安装教程(姿态识别)

简介: openpose原理及安装教程(姿态识别)

OpenPose是一个基于深度学习的人体姿态估计框架,可以实时地估计人体的关键点,包括身体和手部姿势。它是由卡内基梅隆大学的研究团队开发的,已经成为了人体姿态估计领域的一个重要项目。

OpenPose的原理是基于卷积神经网络(CNN),通过对图像进行深度学习处理,可以检测出人体的关键点。OpenPose采用了一个双分支的网络结构,其中一个分支用于检测人体姿势,另一个分支用于检测手部姿势。每个分支都有多个阶段,每个阶段都有一个卷积层和一个池化层。在检测过程中,OpenPose可以同时检测多个人体和手部姿势。

8e015b3f9c96e1b6530d46aea86f211e_49a98588007748239f052d5bac62ed23.png


OpenPose的优势在于它可以实时地估计人体姿态,即使在复杂的环境下也能够保持准确性。此外,OpenPose还具有以下优势:


  1. 多人姿态估计:OpenPose可以同时检测图像中的多个人体姿态,而不需要事先确定每个人的身份或位置。
  2. 多关键点检测:OpenPose可以检测图像中的多个关键点,包括身体和手部,这对于进行更精细的姿态分析非常有用。
  3. 跨平台支持:OpenPose可以在多个平台上运行,包括Windows、Linux和MacOS等操作系统。
  4. 开放源代码:OpenPose是一个开放源代码项目,可以让开发者自由地使用、修改和定制。


现在来介绍一下如何在GitHub上安装OpenPose项目。


  1. 首先,需要安装Git客户端并配置好环境变量。
  2. 打开终端或命令行界面,输入以下命令,将OpenPose项目的代码库克隆到本地:
  3. 进入OpenPose项目的根目录,输入以下命令,下载并编译OpenPose的依赖库:


cd openpose

./scripts/ubuntu/install_deps.sh


4.接着,在项目根目录下创建一个build目录,并进入该目录:

mkdir build

cd build


5.在build目录下,输入以下命令,配置OpenPose:

cmake …


6.输入以下命令,编译OpenPose:

make -jnproc


7.编译完成后,输入以下命令,安装OpenPose:

sudo make install


8.安装完成后,可以运行OpenPose,例如,在终端输入以下命令:

./build/examples/openpose/openpose.bin


以上是在Ubuntu系统下安装OpenPose的步骤,如果是其他操作系统,可以参考OpenPose官方文档中的安装指南进行操作。

1fab57823a70f1681e93c03d285bb1b5_65a1b1c86e354058accfb6747e431ce8.png


总之,OpenPose是一个非常强大的人体姿态估计框架,具有多人姿态估计、多关键点检测、跨平台支持和开放源代码等优势。在使用OpenPose时,需要注意选择合适的硬件设备和参数配置,以保证其准确性和效率。

相关文章
|
机器学习/深度学习 监控 算法
吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
968 0
吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
954 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人机交互 Python
基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】
基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】
基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现SIFT特征检测(含源码)
使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现SIFT特征检测(含源码)
227 0
|
前端开发 计算机视觉
开源人体动作识别OpenPose的安装与测试
人体关键点检测对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要。因此人体关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础。其在动作分类,异常行为检测,以及人机交互等领域有着很广阔的应用前景,是计算机视觉领域中一个既具有研究价值、同时又极具挑战性的热门课题。
2718 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 vr&ar 算法框架/工具
表情识别(从原理到代码安装)
表情识别(从原理到代码安装)
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 C++
m基于Faster-RCNN网络的猫脸检测和猫眼定位系统matlab仿真,带GUI界面
m基于Faster-RCNN网络的猫脸检测和猫眼定位系统matlab仿真,带GUI界面
62 3
|
计算机视觉 C++
OpenCV-用图像处理作出素描图(给你的另一半试试吧)
OpenCV-用图像处理作出素描图(给你的另一半试试吧)
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现Harris角点检测(含源码)
手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现Harris角点检测(含源码)
229 0
技巧 | 一个以假乱真的Python库,我裂开了。。
技巧 | 一个以假乱真的Python库,我裂开了。。
下一篇
无影云桌面