openpose原理及安装教程(姿态识别)

简介: openpose原理及安装教程(姿态识别)

OpenPose是一个基于深度学习的人体姿态估计框架,可以实时地估计人体的关键点,包括身体和手部姿势。它是由卡内基梅隆大学的研究团队开发的,已经成为了人体姿态估计领域的一个重要项目。

OpenPose的原理是基于卷积神经网络(CNN),通过对图像进行深度学习处理,可以检测出人体的关键点。OpenPose采用了一个双分支的网络结构,其中一个分支用于检测人体姿势,另一个分支用于检测手部姿势。每个分支都有多个阶段,每个阶段都有一个卷积层和一个池化层。在检测过程中,OpenPose可以同时检测多个人体和手部姿势。

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OpenPose的优势在于它可以实时地估计人体姿态,即使在复杂的环境下也能够保持准确性。此外,OpenPose还具有以下优势:


  1. 多人姿态估计:OpenPose可以同时检测图像中的多个人体姿态,而不需要事先确定每个人的身份或位置。
  2. 多关键点检测:OpenPose可以检测图像中的多个关键点,包括身体和手部,这对于进行更精细的姿态分析非常有用。
  3. 跨平台支持:OpenPose可以在多个平台上运行,包括Windows、Linux和MacOS等操作系统。
  4. 开放源代码:OpenPose是一个开放源代码项目,可以让开发者自由地使用、修改和定制。


现在来介绍一下如何在GitHub上安装OpenPose项目。


  1. 首先,需要安装Git客户端并配置好环境变量。
  2. 打开终端或命令行界面,输入以下命令,将OpenPose项目的代码库克隆到本地:
  3. 进入OpenPose项目的根目录,输入以下命令,下载并编译OpenPose的依赖库:


cd openpose

./scripts/ubuntu/install_deps.sh


4.接着,在项目根目录下创建一个build目录,并进入该目录:

mkdir build

cd build


5.在build目录下,输入以下命令,配置OpenPose:

cmake …


6.输入以下命令,编译OpenPose:

make -jnproc


7.编译完成后,输入以下命令,安装OpenPose:

sudo make install


8.安装完成后,可以运行OpenPose,例如,在终端输入以下命令:

./build/examples/openpose/openpose.bin


以上是在Ubuntu系统下安装OpenPose的步骤,如果是其他操作系统,可以参考OpenPose官方文档中的安装指南进行操作。

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总之,OpenPose是一个非常强大的人体姿态估计框架,具有多人姿态估计、多关键点检测、跨平台支持和开放源代码等优势。在使用OpenPose时,需要注意选择合适的硬件设备和参数配置,以保证其准确性和效率。

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