1.计数排序思想
计数排序，顾名思义就是计算数据的个数
计数排序又称非比较排序
思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 操作步骤：
- 统计相同元素出现次数
- 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中
计数排序的特性总结：
- 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。
- 时间复杂度：O(MAX(N,范围))
- 空间复杂度：O(范围)
2.计数排序过程
首先统计每个数据出现了多少次
假设有这么一个数组，下面的数组就是统计数据个数的
如果1出现，则对1位置++，如果3出现，则对3位置++，即
这里的代码核心稍微比较抽象，是在统计a数组中数据个数
接下来的操作是这样，对比count数组，0出现了0次，那就是0个0，1出现了3次，那就是3个1，其余同理，图示如下：
对比下来效率是非常高的，遍历一遍数组
同样，他也有局限性：
- 不适合分散的数据，更适合集中的数据
- 不适合浮点数、字符串、结构体数据排序，只适合整数
3.实现代码
先求最大值max和最小值min，然后遍历原数组统计次数，最后排序
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> void CountSort(int* a, int n) { int min = a[0], max = a[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { if (a[i] < min) min = a[i]; if (a[i] > max) max = a[i]; } int range = max - min + 1; int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int)); if (count == NULL) { printf("calloc fail!"); return; } for (int i = 0; i < n; i++) { count[a[i] - min]++; } int i = 0; for (int j = 0; j < range; j++) { while (count[j]--) { a[i++] = j + min; } } } int main() { int a[] = { 10,11,10,11,15,1,2,3,5,4,2,1,0 }; int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", a[i]); } printf("\n"); CountSort(a, n); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", a[i]); } return 0; }
