给我一些具体的例子，说明如何在Python中使用缓存和释放来避免内存溢出。

以下是一个使用functools.lru_cache装饰器来缓存函数的结果的例子，它可以避免重复计算，从而减少内存使用：

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=None)
def calculate_sum(numbers):
    # 计算列表中所有数字的和
    return sum(numbers)

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 第一次调用 calculate_sum 函数，会计算并缓存结果
result1 = calculate_sum(numbers)
# 第二次调用 calculate_sum 函数，会直接返回缓存中的结果，不会再次计算
result2 = calculate_sum(numbers)

在这个例子中，使用@functools.lru_cache(maxsize=None)装饰器来缓存calculate_sum函数的结果。当调用calculate_sum函数时，它会计算并缓存结果。如果再次调用calculate_sum函数，它会直接返回缓存中的结果，而不会再次计算，从而避免了重复计算，减少了内存使用。