直接选择排序算法

简介: 直接选择排序算法



选择排序

基本思想:

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。

  • 直接选择排序是暴力选数值。
  • 堆排序是在堆的结构上选数值。

SelectSort直接选择排序

  • 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。
  • 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换。
  • 在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。
  • 优化:遍历一遍同时选取最小的和最大的值同时放在第一位和最后一位(存在一个坑)

直接选择排序的特性总结:
1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用
2. 时间复杂度:O(N^2)
3. 空间复杂度:O(1)
4. 稳定性:不稳定

整体思路

  • 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。
  • 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换。
  • 在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。
  • 优化:遍历一遍同时选取最小的和最大的值同时放在第一位和最后一位(存在一个坑)
  • 优化:本来是一次选出最小的,优化之后一次选出最小的和最大的。
  • 在a[0]~a[n-1]遍历中选出最大的数和最小的数的下标
  • 最大的数的下标:maxi   最小的数的下标:mini
  • 最大的数的位置的下标:begin = 0
  • 最小的数的位置的下标:end = n-1
  • 选出元素下标和对应位置的下标,的元素交换,不是覆盖❗
  • 重复上诉过程,然后begin-- / end++ 直到它们相遇(begin < end )
  • 注意❗最大值元素的下标maxi可能与最小值的元素的位置begin下标重叠,导致交换完最小值a[begin]和a[mini]交换之后的那个位置的元素不是最大值maxi而是最小值mini
  • ❗注意这里交换的是数值,下标没有交换🆗也就是说交换完之后maxi&mini任然指向原来的位置

图解分析

大家可以自己尝试画优化版的选择排序🆗

2,4,3,2,6,5,1,8,9,10,0

  • 每次遍历的i的范围[begin,end](begin和end是变化的)
  • 最大值元素的下标maxi可能与最小值的元素的位置begin下标重叠
  • ❗注意这里交换的是数值,下标没有交换🆗也就是说交换完之后maxi&mini任然指向原来的位置

代码实现

void SelectSort(int* a, int n)
{
  int begin = 0;
  int end = n - 1;
  int maxi = begin;
  int mini = begin;
  while (begin < end)
  {
    //遍历区间在[begin,end]
    for (int i = begin; i <= end; i++)
    {
      if (a[i] < a[mini])
      {
        mini = i;
      }
      if (a[i] > a[maxi])
      {
        maxi = i;
      }
      //>=/<=不换
    }
    Swap(&a[mini], &a[begin]);
    if (a[maxi] == a[begin])
    {
      maxi = mini;
    }
    Swap(&a[maxi], &a[end]);
    begin++;
    end--;
  }
}

时间复杂度

时间复杂度:O(N^2)

等差数列

  • 最后会总结稳定性和各个排序效率比较
  • 数据量不同,各个排序相对效率就是不同,不能确定

🙂感谢大家的阅读,若有错误和不足,欢迎指正。下篇堆排序回顾。

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