数据仓库中的数据建模-1

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 数据仓库中的数据建模-1
  1. 概念建模(Conceptual Modeling):概念建模阶段涉及对业务需求和业务过程的理解与抽象。在这个阶段,业务用户、数据分析师和数据建模人员一起工作,以了解业务的核心目标和数据需求。关键任务包括:
  • 确定业务的测量指标(Measure),即需要分析和跟踪的关键业务指标。例如,销售额、利润、订单数量等。
  • 识别和定义业务过程的维度(Dimension),即描述业务过程各个方面的属性。例如,时间维度(年、月、日)、产品维度(产品类别、品牌)、地理位置维度等。
  • 确定与每个维度关联的维度属性(Dimensional Attribute)。例如,在时间维度中,属性可以是年份、月份、季度等。
  • 通过绘制概念模型,如实体关系图(ER图)或UML类图,来表示实体、属性、关系以及其之间的联系。
相关文章
|
5月前
|
存储 数据建模 数据挖掘
数据仓库中的数据建模-2
数据仓库中的数据建模-2
50 1
|
数据建模 数据库
「数据仓库架构」数据建模:星型模式
「数据仓库架构」数据建模:星型模式
|
存储 数据采集 数据可视化
千字干货带你入门数据仓库,跑通数据建模全流程(附视频)
个推资深大数据研发工程师为大家深入浅出地介绍了数据仓库的前世今生以及数据建模的常用方法。
542 0
千字干货带你入门数据仓库,跑通数据建模全流程(附视频)
|
2月前
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
3月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
3月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错“DDL forbidden because backupTask is doing snapshot”如何处理
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
3月前
|
JSON Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错 "ERROR: out of shared memory" ,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
下一篇
无影云桌面