如何正确学习GEE(Google Earth Engine)?含学习资源链接

简介: 如何正确学习GEE(Google Earth Engine)?含学习资源链接

学习 Google Earth Engine (GEE) 的常用方法包括:

  1. 官方文档和教程:GEE 的官方网站提供了大量的文档和教程,可以帮助您快速了解 GEE 的基本概念和功能。
  2. 在线课程:GEE 官方网站上提供了多个在线课程,包括 GEE 的基本概念和应用实例。
  3. 社区和论坛:GEE 社区和论坛是学习 GEE 的重要资源,您可以在这里获得帮助并与其他 GEE 用户交流。
  4. 第三方书籍:关于 GEE 的书籍可以帮助您深入了解 GEE 的应用和技术。
  5. 实践:最好的学习方法是通过实际操作来学习 GEE。可以按照教程和文档

官方的相关网站和博客:

  1. GEE 用户社区:https://groups.google.com/forum/#!forum/google-earth-engine-developers
  2. GEE 博客:https://medium.com/google-earth/tagged/google-earth-engine
  3. GEE 开发者网站:https://developers.google.com/earth-engine
  4. GEE 教程:https://developers.google.com/earth-engine/tutorials
  5. GEE 学习资源:https://sites.google.com/site/earthengineapidocs/learn
  6. GEE Github项目地址: GitHub - google/earthengine-api: Python and JavaScript bindings for calling the Earth Engine API.

这些网站和博客都提供了丰富的 GEE 学习资源,包括教程、示例代码、文章和视频等。除了以上资源外,还有一些其它资源可以获取,比如说:

  1. GIS-Lab(https://gis-lab.info/)这是一个俄罗斯的网站,提供了大量关于GEE的教程和资源。
  2. Remote Sensing Tutorials & Tips(https://remotesensing.info/)这是一个由Qiusheng Wu博士维护的网站,提供了大量关于遥感数据处理的教程和资源。
  3. GIS GeoBlog(https://gisgeography.com/category/gis-remote-sensing/)这是一个由Andrey Chebanov维护的博客,提供了大量关于GIS和遥感的教程和资源。
  4. GIS-Blog(https://gis-blog.com/)这是一个由Jan van der Vegt维护的博客,提供了大量关于GIS的教程和资源。
  5. GEE Tutorials(https://sites.google.com/site/geelearning/)这是一个由Lucas Joppa维护的博客,提供了大量关于GEE的教程和资源。
  6. GIS & Remote Sensing (GIS-Blog.com - Remote Sensing, Web Mapping, GeoData Management, Environmental Statistics) 这个博客提供大量GIS和遥感数据处理的教程和资源。

另外,我自己的专栏,此星光明博主的专栏地址是:(908条消息) 此星光明的博客_CSDN博客-GEE数据集专栏,GEE教程训练,Google Earth Engine领域博主 专栏中有很多关于GEE的文章,他主要讲解GEE的基本使用方法,如何导入数据、如何使用各种工具进行编辑、如何进行数据分析等等。 共有17个专栏,除了GEE 外,还有AI Earth 、PIE等其它的遥感云计算介绍,建议初学者可以从GEE训练教程或者Google Earth Engine,如果要有更高级的需求可以查看GEE APP专栏和GEE 案例分析。

除了我个人的博客之外,还有其它很多相关博客,其实大家想知道如何更简单的找到这些博客,直接百度搜多就行了,你直接按照你的要求搜索就可以看到很多,久而久之你就可以累积到很多博主。

这里还有点题外话:我们如何学习JavaScript和python。

如果您已经熟悉JavaScript,并且希望在网页上进行GEE的可视化和交互式分析,那么JavaScript可能是更适合您的选择。JavaScript是一种流行的网页编程语言,也是GEE官方支持的语言,有很多学习资源和社区支持。如果使用JavaScript中,可以很好的公开发行自己的公开APP。

如果您已经熟悉Python,并希望在服务器端进行大规模数据处理和分析,那么Python可能是更适合您的选择。Python是一种流行的科学计算和数据分析语言,也是GEE支持的语言之一,有很多学习资源和社区支持。另外python有很多开发包,可以供我们作为后续的研究出图使用。

总的来说,GEE的JavaScript和Python API都是功能完善的,两者都可以完成各种数据处理和分析任务。所以应该根据自己熟悉的语言进行选择。

相关文章
|
6月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2345 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
217 0
|
6月前
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
116 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
再超Transformer!Google提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
【2月更文挑战第15天】再超Transformer!Google提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
263 1
再超Transformer!Google提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
|
6月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
525 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
6月前
|
API Go 网络架构
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
312 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
230 3
|
6月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
84 0
|
6月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
126 0
|
6月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
74 0