栈和队列经典笔试题

简介: 栈和队列经典笔试题


安静的夜晚 你在想谁吗

栈和队列的回顾💻

栈🩳

栈是一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则

一般使用数组实现栈

物理图表示入栈和出栈(后进先出)

队列👟

队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出。FIFO(First In First Out)

入队列:进行插入操作的一端称为队尾 ;出队列:进行删除操作的一端称为队头。

物理图表示入队和出队(先进先出)

栈和队列经典笔试题🔋

有效的括号🎸

力扣题目链接:有效的括号

给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
  3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

下面是几个示例:

题目分析

本题通俗的来讲,就是判断括号是否是匹配的,即括号的类型是否匹配和数量是否匹配。我们可以使用栈的知识来解决这道题:从给定序列的第一个字符开始遍历,如果遍历遇到左括号,就入栈;如果遍历遇到右括号,则先取栈顶元素,再出栈(因为合适的匹配必须是栈),判断栈顶元素与这个右括号是否匹配。

需要注意的点有:尽量每次循环只遍历一个元素或只对一个元素进行判断,这样可以保证数量匹配的正确性。当遍历一个元素不是左括号的时候,就判断栈中是否为空,如果栈为空,则说明数量是不匹配的;如果栈不为空,则要对这个右括号是否和栈顶的左括号匹配进行判断。

其实本题比较复杂的还是结构的问题,毕竟不用C++的,这个栈的功能需要我们自己去实现。

力扣代码(含栈结构)

typedef char STDataType;
typedef struct Stack
{
  STDataType* a;
  int top;
  int capacity;
}ST;
void STInit(ST* ps);
void STDestroy(ST* ps);
void STPush(ST* ps, STDataType x);
void STPop(ST* ps);
STDataType STtop(ST* ps);
int STsize(ST* ps);
bool STEmpty(ST* ps);
void STInit(ST* ps)
{
  ps->a = NULL;
  ps->top = 0;
  ps->capacity = 0;
}
void STDestroy(ST* ps)
{
  assert(ps);
  free(ps->a);
  ps->a = NULL;
  ps->capacity = 0;
  ps->top = 0;
}
void STPush(ST* ps, STDataType x)
{
  assert(ps);
  if (ps->top == ps->capacity)
  {
    int NEWcapacity = (ps->capacity == 0) ? 4 : (ps->capacity * 2);
    //扩容
    STDataType* tmp = realloc(ps->a, sizeof(STDataType) * NEWcapacity);
    if (tmp == NULL)
    {
      perror("realloc fail");
      exit(-1);
    }
    ps->a = tmp;
    ps->capacity = NEWcapacity;
  }
  ps->a[ps->top] = x;
  ps->top++;
}
void STPop(ST* ps)
{
  assert(ps);
  assert(ps->top > 0);
  ps->top--;
}
//获取栈顶元素
STDataType STtop(ST* ps)
{
  assert(ps);
  assert(ps->top>0);
  return ps->a[ps->top-1];
}
int STsize(ST* ps)
{
  assert(ps);
  return ps->top;
}
bool STEmpty(ST* ps)
{
  assert(ps);
  return (ps->top == 0);
}
bool isValid(char * s){
    ST st;
    STInit(&st);
    char stack_top;
    while(*s)
    {
      if(*s=='('||*s=='['||*s=='{')
      {
        STPush(&st,*s);
      } 
      else
      {
        if(STEmpty(&st))
        {
          STDestroy(&st);
          return false;
        }
        stack_top=STtop(&st);
        STPop(&st);
        if(*s==')'&&stack_top!='('||
          *s==']'&&stack_top!='['||
          *s=='}'&&stack_top!='{')
          {
            STDestroy(&st);
            return false;
          }
      }
      s++;
    }
    if(!STEmpty(&st))
    {
      STDestroy(&st);
      return false;
    }
    return true;
}

当代码在所有不满足的情况下依旧没有返回 false 的时候,则说明它是满足括号的有效性的。

用队列实现栈 🕯

力扣题目链接:用队列实现栈

你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to backpeek/pop from frontsizeis empty 这些操作。

你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

范例:

题目分析及思路

队列是先进先出,要实现一个后进先出的栈,一个队列肯定是不行的,必须使用两个队列来互相导着来实现。例如,我现在要对这个数据结构入4个元素:1 2 3 4

队列只能 pop 先 push 的元素,而要达到将最后进入的元素 pop 的目的,就需要另一个队列来帮忙了:先将所有元素都push到队列1,取 队列1 头位置的元素,将它 push 到 队列2 中后,再将 队列1 中这个元素 pop 掉。如此往复,直到 队列1 中只剩下一个元素,这就是栈结构中需要 pop 的元素。

再将最后这个元素pop掉,就相当于将栈结构里的栈顶元素pop掉了。这样就实现了栈的pop功能。

在上面的例子中,我们可以总结出队列实现栈的一般规律:实现push数据,就往空的队列里push;实现pop数据,先将费控队列的前n-1个元素导入空队列,并pop这n-1个元素,最后将剩下的那个元素pop掉即可实现栈的pop功能。

力扣代码(含结构)

typedef int QDataType;
typedef struct QueueNode {
  QDataType data;
  struct QueueNode* next;
}QNode;
typedef struct Queue {
  QNode* head;
  QNode* tail;
  int size;
}Que;
void QueueInit(Que*pq);
void QueueDestroy(Que* pq);
void QueuePush(Que* pq, QDataType x);
void QueuePop(Que* pq);
QDataType QueueFront(Que* pq);
QDataType QueueBack(Que* pq);
bool QueueEmpty(Que* pq);
int QueueSize(Que* pq);
void QueueInit(Que* pq)
{
  assert(pq);
  pq->head = pq->tail = NULL;
  pq->size = 0;
}
void QueueDestroy(Que* pq)
{
  assert(pq);
  QNode* cur = pq->head;
  while (cur)
  {
    QNode* next = cur->next;
    free(cur);
    cur = next;
  }
}
void QueuePush(Que* pq, QDataType x)
{
  assert(pq);
  QNode* nownode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
  if (nownode == NULL)
  {
    perror("malloc fail");
    exit(-1);
  }
  nownode->data = x;
  nownode->next = NULL;
  if (pq->tail == NULL)
  {
    pq->head = pq->tail = nownode;
  }
  else
  {
    pq->tail->next = nownode;
    pq->tail = nownode;
  }
  pq->size++;
}
void QueuePop(Que* pq)
{
  assert(pq);
  assert(pq->head != NULL);
  if (pq->head->next == NULL)
  {
    free(pq->head);
    pq->head = pq->tail = NULL;
  }
  else
  {
    QNode* next = pq->head->next;
    free(pq->head);
    pq->head = next;
  }
  pq->size--;
}
QDataType QueueFront(Que* pq)
{
  assert(pq);
  assert(pq->head != NULL);
  return pq->head->data;
}
QDataType QueueBack(Que* pq)
{
  assert(pq);
  assert(pq->head!=NULL);
  return pq->tail->data;
  
}
bool QueueEmpty(Que* pq)
{
  assert(pq);
  return pq->head == NULL;
}
int QueueSize(Que* pq)
{
  assert(pq);
  return pq->size;
}
typedef struct {
    Que q1,q2;
} MyStack;
MyStack* myStackCreate() {
    MyStack*pst=(MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    QueueInit(&pst->q1);//->的优先级高于&,其实是&(pst->q1),将定义的结构体变量的地址传过去
    QueueInit(&pst->q2);
    return pst;
}
void myStackPush(MyStack* obj, int x) {
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        QueuePush(&obj->q1,x);
    }
    else
    {
        QueuePush(&obj->q2,x);
    }
}
int myStackPop(MyStack* obj) {
    Que*empty=&obj->q1;
    Que*nonEmpty=&obj->q2;
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        empty=&obj->q2;
        nonEmpty=&obj->q1;
    }
    //把非空队列的前size-1个元素push到空队列
    while(QueueSize(nonEmpty)>1)
    {
        QueuePush(empty,QueueFront(nonEmpty));
        QueuePop(nonEmpty);
    }
    int top=QueueFront(nonEmpty);
    QueuePop(nonEmpty);
    return top;
}
int myStackTop(MyStack* obj) {
    if(QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        return QueueBack(&obj->q2);
    }
    else
    {
        return QueueBack(&obj->q1);
    }
}
bool myStackEmpty(MyStack* obj) {
    return QueueEmpty(&obj->q1)&&QueueEmpty(&obj->q2);}
void myStackFree(MyStack* obj) {
    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}
/**
 * Your MyStack struct will be instantiated and called as such:
 * MyStack* obj = myStackCreate();
 * myStackPush(obj, x);
 
 * int param_2 = myStackPop(obj);
 
 * int param_3 = myStackTop(obj);
 
 * bool param_4 = myStackEmpty(obj);
 
 * myStackFree(obj);
*/

用栈实现队列🔭

力扣题目链接:用栈实现队列

你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。

你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

范例:

题目分析及思路

题目要求只使用栈的基本操作实现一个队列,这就需要两个栈进行‘合作’来完成。

例如,现在要往队列中 push 四个数据1,2,3,4。

创建两个栈,一个pushst,一个popst,如图,先将这四个数据push到 pushst 这个栈中。

现在,如果要实现队列的 pop 操作,就要将数据1 删除,但栈只能pop栈顶元素,所以只能先将pushst中的‘上面’的三个数据先导过来(取栈顶元素,再pop),然后数据1 就变成了 pushst 的栈顶元素,直接pop即可。

接下来,如果队列还需要 pop 数据的话,只需要在 popst 中 pop 即可。

如果要 push 数据,直接push 到pushst中,再次push后,如果要pop数据,需要将popst中的数据pop完后(直接取栈顶元素),将 pushst 中新push 的 n-1 个数据先导过去,再用上面的方式(出popst中的数据即可)。

总结:定义两个栈,队列需要push数据的时候,先往pushst中push数据(此时栈popst中为空),首次需要pop数据的时候,先将pushst中push的n-1个数据导入popst中,然后将最后一个元素pop掉,这就是队列要pop的头。当将n-1个数据导入popst中后,如果队列再要pop数据,就直接使用栈 popst 进行pop数据,入数据的时候就继续在pushst中压栈,当popst中的数据pop完了直接还要pop的话,就需要再将pushst中的n-1个元素导过去,如此往复…

力扣代码(含结构)

typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
  STDataType* a;
  int top;//栈顶位置
  int capacity;//栈空间大小
}ST;
void STInit(ST* ps);
void STPush(ST* ps,STDataType x);
void STPrint(ST* ps);
void STPop(ST* ps);
void STDestroy(ST* ps);
STDataType STTop(ST* ps);
int STSize(ST* ps);
bool STEmpty(ST* ps);
void STInit(ST* ps)
{
  assert(ps);
  ps->a = NULL;
  ps->capacity = 0;
  ps->top = 0;
}
void STPush(ST* ps, STDataType x)
{
  assert(ps);
  if (ps->capacity==ps->top)
  {
    int newcapacity = (ps->capacity == 0) ? 4 : ps->capacity * 2;
    STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(ps->a, newcapacity * sizeof(ps->a));
    if (tmp == NULL)
    {
      perror("realloc fail");
      exit(-1);
    }
    ps->capacity = newcapacity;
    ps->a = tmp;
  }
  ps->a[ps->top] = x;
  ps->top++;
}
void STPrint(ST* ps)
{
  assert(ps);
  int i = 0;
  for (i = 0; i < ps->top; i++)
  {
    printf("%d ", ps->a[i]);
  }
  printf("\n");
}
void STPop(ST* ps)
{
  assert(ps);
  assert(ps->top>0);
  (ps->top)--;
}
void STDestroy(ST* ps)
{
  assert(ps);
  free(ps->a);
  ps->a = NULL;
  ps->capacity = ps->top = 0;
}
STDataType STTop(ST* ps)
{
  assert(ps);
  assert(ps->top > 0);
  return ps->a[ps->top - 1];
}
int STSize(ST* ps)
{
  assert(ps);
  return ps->top;
}
bool STEmpty(ST* ps)
{
  assert(ps);
  return ps->top == 0;
}
typedef struct {
    ST pushst;
    ST popst;
} MyQueue;
MyQueue* myQueueCreate() {
    MyQueue*obj=(MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    STInit(&obj->pushst);
    STInit(&obj->popst);
    return obj;
}
void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {
    STPush(&obj->pushst,x);
}
int myQueuePop(MyQueue* obj) {
    int front=myQueuePeek(obj);
    STPop(&obj->popst);
    return front;
}
int myQueuePeek(MyQueue* obj) {
    if(STEmpty(&obj->popst))
    {
        while(STSize(&obj->pushst)>0)
        {
            STPush(&obj->popst,STTop(&obj->pushst));
            STPop(&obj->pushst);
        }
    }
    return STTop(&obj->popst);
}
bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {
    return STEmpty(&obj->popst)&&STEmpty(&obj->pushst);
}
void myQueueFree(MyQueue* obj) {
    STDestroy(&obj->pushst);
    STDestroy(&obj->popst);
    free(obj);
}

设计循环队列🧼

力扣题目链接:设计循环队列

范例:

个人理解:当我们使用数组(顺序表)来实现队列的时候,随着出数据的时候队头不断前移,那么队列的容量(队头到队尾)将会越来越小,如下图:

所以可以采用循环队列的方式来维持队列容量的恒定。

此题需要的空间固定为k,并且要将这些空间重复利用,所以采用用数组实现最为合适。

思路

开辟数组空间的时候‘多开一个’,利用数组的下标来控制队尾和队头的位置。

比如,当队列的长度为4的时候,就开辟5块空间的地址,最后一块空间用来把握队列长度来防止越界。当队头和队尾相等的时候,说明队列为空;当(队尾+1)%(k+1)等于队头的时候,说明队头和队尾之间只有一块空间的地址,说明队列已满。

力扣代码

typedef struct {
        int*a;
        int k;
        int front;
        int rear;
} MyCircularQueue;
MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) {
    MyCircularQueue*obj=(MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
    obj->a=(int*)malloc(sizeof(int)*(k+1));
    obj->k=k;
    obj->front=obj->rear=0;
    return obj;
}
bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) {
    return obj->front==obj->rear;
}
bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) {
    return (obj->rear+1)%(obj->k+1)==obj->front;
}
bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) {
    if(myCircularQueueIsFull(obj))
        return false;
    obj->a[obj->rear]=value;
    obj->rear++;
    obj->rear%=obj->k+1;
    return true;
}
bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) {
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return false;
    obj->front++;
    obj->front%=obj->k+1;
    return true;
}
int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) {
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    return obj->a[obj->front];
}
int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) {
    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    return obj->a[(obj->rear+obj->k)%(obj->k+1)];
}
void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) {
    free(obj->a);
    obj->a=NULL;
    free(obj);
    obj=NULL;
}
/**
 * Your MyCircularQueue struct will be instantiated and called as such:
 * MyCircularQueue* obj = myCircularQueueCreate(k);
 * bool param_1 = myCircularQueueEnQueue(obj, value);
 
 * bool param_2 = myCircularQueueDeQueue(obj);
 
 * int param_3 = myCircularQueueFront(obj);
 
 * int param_4 = myCircularQueueRear(obj);
 
 * bool param_5 = myCircularQueueIsEmpty(obj);
 
 * bool param_6 = myCircularQueueIsFull(obj);
 
 * myCircularQueueFree(obj);
*/
相关文章
|
14天前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
90 9
|
5天前
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
14 1
|
8天前
|
存储 算法 Java
数据结构的栈
栈作为一种简单而高效的数据结构,在计算机科学和软件开发中有着广泛的应用。通过合理地使用栈,可以有效地解决许多与数据存储和操作相关的问题。
|
11天前
|
存储 JavaScript 前端开发
执行上下文和执行栈
执行上下文是JavaScript运行代码时的环境,每个执行上下文都有自己的变量对象、作用域链和this值。执行栈用于管理函数调用,每当调用一个函数,就会在栈中添加一个新的执行上下文。
|
13天前
|
存储
系统调用处理程序在内核栈中保存了哪些上下文信息?
【10月更文挑战第29天】系统调用处理程序在内核栈中保存的这些上下文信息对于保证系统调用的正确执行和用户程序的正常恢复至关重要。通过准确地保存和恢复这些信息,操作系统能够实现用户模式和内核模式之间的无缝切换,为用户程序提供稳定、可靠的系统服务。
40 4
|
17天前
|
算法 安全 NoSQL
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总(10)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习栈与队列精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
30天前
数据结构(栈与列队)
数据结构(栈与列队)
17 1
|
1月前
|
存储 JavaScript 前端开发
为什么基础数据类型存放在栈中,而引用数据类型存放在堆中?
为什么基础数据类型存放在栈中,而引用数据类型存放在堆中?
67 1
|
1月前
【数据结构】-- 栈和队列
【数据结构】-- 栈和队列
16 0
|
1月前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
30 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器

热门文章

最新文章