数据结构 模拟实现LinkedList双向不循环链表

简介: 数据结构 模拟实现LinkedList双向不循环链表



一、双向不循环链表的概念

双向不循环链表中的节点有三个域,一个是存储数据的val域,一个是前驱prev域,还有一个是下个节点next域,和单向不同的就是多了一个前驱域。如图:

定义一个MyLinkedList类,这个类包含要模拟实现的方法,还有一个内部类ListNode,这个内部类就是链表的节点,代码如下:

public class MyLinkedList implements Ilist{
    public ListNode head;//头结点
    public ListNode last;//尾结点
    static class ListNode {
        int val;
        ListNode next;
        ListNode prev;
        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
}

二、链表的接口

代码如下:

public interface Ilist {
    //头插法
    void addFirst(int data);
    //尾插法
    void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    int size();
    void clear();
    void display();
}

三、链表的方法实现

(1)display方法

此方法是打印所有链表节点的val值,因此要遍历一遍链表的节点。代码如下:

public void display() {
        ListNode cur = this.head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }

(2)size方法

此方法计算链表中有多少个节点,所以也要遍历一遍链表,代码如下:

public int size() {
        ListNode cur = this.head;
        int count = 0;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

(3)contains方法

此方法查看是否有key值,有就返回true,没有就返回false,所以也要遍历一遍链表,代码如下:

public int size() {
        ListNode cur = this.head;
        int count = 0;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

(4)addFirst方法

此方法是头插方法,参数是链表的val域的值,所以调用此方法时,要创建一个节点,再把这个节点进行头插;头插时,要修改要插入节点的next域,指向原来的头结点,还有原来头结点的prev域,指向要插入的节点,最后再把头结点改为要插入的这个节点,如图:绿色箭头是修改指向

因为是新建的节点,所以这个节点的prev和next域都是null

修改完后,如图:

代码如下:

public void addFirst(int data) {
        ListNode cur = new ListNode(data);
        if(this.head == null) {
            this.head = cur;
            this.last = cur;
        } else {
            cur.next = this.head;
            this.head.prev = cur;
            this.head = cur;
        }
    }

执行效果如下:

(5)addLast方法

此方法是尾插法,这里的尾插法时间复杂度是O(1),因为双向链表有一个记录尾结点的last,所以尾插的时候直接在尾结点插入要插入的节点,修改原来的尾结点的next域,要插入的节点prev修改成原来的尾结点,最后再把尾结点last修改成插入的节点,代码如下:

public void addLast(int data) {
        ListNode cur = new ListNode(data);
        if(last == null) {
            head = cur;
            last = cur;
        } else {
            last.next = cur;
            cur.prev = last;
            last = cur;
        }
    }

执行效果如下:

(6)addIndex方法

此方法是在指定位置插入节点,第一要检查要插入位置的index下标是否合法,不合法就抛异常,这里定义第一个节点下标为0,第二个节点下标为1,依次类推,如果要插入位置的下标是0,就是头插,如果要插入位置的下标是链表长度(size方法),就是尾插;

要插入的位置在链表中间,我们要找出指定位置的前一个节点,修改前一个节点的next域,修改成要插入的节点,还有指定位置原来的节点的prev域也要修改,修改成要插入的节点。代码如下:

public void addIndex(int index, int data) {
        //检查下标是否合法
        if(index < 0 || index > size()) {
            throw new IndexException("下标不合法");
        }
        if(index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode cur = new ListNode(data);
        ListNode prev = this.head;
        int count = 0;
        while (count < index - 1) {
            prev = prev.next;
            count++;
        }
        ListNode prevNext = prev.next;
        prev.next = cur;
        cur.prev = prev;
        cur.next = prevNext;
        prevNext.prev = cur;
    }
//自定义异常类
public class IndexException extends RuntimeException{
    public IndexException(String e) {
        super(e);
    }
}

执行效果如下:

(7)remove方法

此方法是移除第一个值为key的链表节点的方法,参数是就是key;要移除某一个节点,就要从头遍历一遍链表,如果没找到key值,就直接返回,不做任何操作;

这里要提前处理一些特殊情况,如果头结点的val值就是key,就要把head放在head的next域,然后判断这时候head是不是空,如果head不是空,head的prev就要修改成空,如果head是空,就要把last设为空,直接返回。

如果找到了,就要找要删除节点的前一个节点,这里会分两种情况,一种是要删除的节点后面没有节点了(尾结点),这时我们把要删除节点的前一个节点的next域改成null,last改成前一个节点;如果要删除的节点后面有节点,就要把前一个节点的next域改成要删除的节点的next,后一个的prev域改成前一个节点,代码如下:

public void remove(int key) {
        if(head == null) {
            return;
        }
        if(head.val == key) {
            head = head.next;
            if(head != null) {
                head.prev = null;
            } else {
                last = null;
                return;
            }
        }
        ListNode prev = findPrev(key);
        if(prev == null) {
            //没有要删的元素
            return;
        }
        ListNode cur = prev.next;
        if(cur.next != null) {
            prev.next = cur.next;
            cur.next.prev = cur.prev;
        } else {
            //最后一个元素
            prev.next = cur.next;//null
            last = prev;
        }
    }
    //找到要删除节点的前一个节点
    private ListNode findPrev(int key) {
        ListNode cur = this.head;
        ListNode curNext = cur.next;
        while (curNext != null) {
            if(curNext.val != key) {
                cur = cur.next;
                curNext = curNext.next;
            } else {
                return cur;
            }
        }
        return null;
    }

执行效果如下:

(8)removeAllKey方法

此方法是删除所有节点的val值为key的方法,所以,我们要遍历一遍链表,如果head为空的话,就直接返回,不做任何操作;

我们定义prev是头结点,cur是头结点的next节点(要删除的节点),从头到尾遍历的是cur,如果cur的val值不等于key,prev和cur都要往后走一步;如果cur的val值等于key,会分成两种情况,就是cur后面是有没有节点,如果后面有节点,prev节点的next域就要改成cur的next,cur的下一个节点的prev域要改成prev,然后cur往后走一步;如果cur后面的节点为空,就直接把prev节点的next域改成空,把last改成prev,cur还要往后走一步结束循环。

最后不要忘了头结点还没有判断,要判断头结点的val值是否和key相等,如果不相等就不做任何操作,相等就把头结点head改成头结点的next,此时的头结点的prev改成null,注意,这里修改头结点的prev,要头结点head不为空,才能执行上面的操作,不然会空指针异常。

public void removeAllKey(int key) {
        if(head == null) {
            return;
        }
        ListNode prev = this.head;
        ListNode cur = this.head.next;
        while (cur != null) {
            if(cur.val == key) {
                if(cur.next != null) {
                    prev.next = cur.next;
                    cur.next.prev = prev;
                } else {
                    prev.next = cur.next;//null
                    last = prev;
                }
                cur = cur.next;
            } else {
                prev = prev.next;
                cur = cur.next;
            }
        }
        if(head.val == key) {
            head = head.next;
            if(head != null) {
                head.prev = null;
            }
        }
    }

执行效果如下:

(9)clear方法

此方法是把链表中的所有节点中所有域都置为空,所以要遍历一遍链表,把节点prev和next域改为null,因为这里的val域类型是int,所以不用修改val域,代码如下:

public void clear() {
        ListNode cur = this.head;
        while (cur != null) {
            ListNode curNext = cur.next;
            cur.next = null;
            cur.prev = null;
            cur = curNext;
        }
        head = null;
        last = null;
    }

执行效果如下:


四、最终代码

public class MyLinkedList implements Ilist{
    public ListNode head;//头结点
    public ListNode last;//尾结点
    static class ListNode {
        int val;
        ListNode next;
        ListNode prev;
        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode cur = new ListNode(data);
        if(this.head == null) {
            this.head = cur;
            this.last = cur;
        } else {
            cur.next = this.head;
            this.head.prev = cur;
            this.head = cur;
        }
    }
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode cur = new ListNode(data);
        if(last == null) {
            head = cur;
            last = cur;
        } else {
            last.next = cur;
            cur.prev = last;
            last = cur;
        }
    }
    @Override
    public void addIndex(int index, int data) {
        //检查下标是否合法
        if(index < 0 || index > size()) {
            throw new IndexException("下标不合法");
        }
        if(index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode cur = new ListNode(data);
        ListNode prev = this.head;
        int count = 0;
        while (count < index - 1) {
            prev = prev.next;
            count++;
        }
        ListNode prevNext = prev.next;
        prev.next = cur;
        cur.prev = prev;
        cur.next = prevNext;
        prevNext.prev = cur;
    }
    @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = this.head;
        while (cur != null) {
            if(cur.val == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }
    @Override
    public void remove(int key) {
        if(head == null) {
            return;
        }
        if(head.val == key) {
            head = head.next;
            if(head != null) {
                head.prev = null;
            } else {
                last = null;
                return;
            }
        }
        ListNode prev = findPrev(key);
        if(prev == null) {
            //没有要删的元素
            return;
        }
        ListNode cur = prev.next;
        if(cur.next != null) {
            prev.next = cur.next;
            cur.next.prev = cur.prev;
        } else {
            //最后一个元素
            prev.next = cur.next;//null
            last = prev;
        }
    }
    private ListNode findPrev(int key) {
        ListNode cur = this.head;
        ListNode curNext = cur.next;
        while (curNext != null) {
            if(curNext.val != key) {
                cur = cur.next;
                curNext = curNext.next;
            } else {
                return cur;
            }
        }
        return null;
    }
    @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        if(head == null) {
            return;
        }
        ListNode prev = this.head;
        ListNode cur = this.head.next;
        while (cur != null) {
            if(cur.val == key) {
                if(cur.next != null) {
                    prev.next = cur.next;
                    cur.next.prev = prev;
                } else {
                    prev.next = cur.next;//null
                    last = prev;
                }
                cur = cur.next;
            } else {
                prev = prev.next;
                cur = cur.next;
            }
        }
        if(head.val == key) {
            head = head.next;
            if(head != null) {
                head.prev = null;
            }
        }
    }
    @Override
    public int size() {
        ListNode cur = this.head;
        int count = 0;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }
    @Override
    public void clear() {
        ListNode cur = this.head;
        while (cur != null) {
            ListNode curNext = cur.next;
            cur.next = null;
            cur.prev = null;
            cur = curNext;
        }
        head = null;
        last = null;
    }
    @Override
    public void display() {
        ListNode cur = this.head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }
}
//自定义异常类
public class IndexException extends RuntimeException{
    public IndexException(String e) {
        super(e);
    }
}

都看到这了,点个赞再走吧,谢谢谢谢谢!!!

相关文章
|
12天前
|
存储 Java 索引
Java中的数据结构:ArrayList和LinkedList的比较
【10月更文挑战第28天】在Java编程世界中,数据结构是构建复杂程序的基石。本文将深入探讨两种常用的数据结构:ArrayList和LinkedList,通过直观的比喻和实例分析,揭示它们各自的优势与局限,帮助你在面对不同的编程挑战时做出明智的选择。
|
14天前
|
存储 C语言
【数据结构】手把手教你单链表(c语言)(附源码)
本文介绍了单链表的基本概念、结构定义及其实现方法。单链表是一种内存地址不连续但逻辑顺序连续的数据结构,每个节点包含数据域和指针域。文章详细讲解了单链表的常见操作,如头插、尾插、头删、尾删、查找、指定位置插入和删除等,并提供了完整的C语言代码示例。通过学习单链表,可以更好地理解数据结构的底层逻辑,提高编程能力。
42 4
|
15天前
|
算法 安全 搜索推荐
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表精题详解(9)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第2.3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习x单双链表精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
15天前
|
存储 Web App开发 算法
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构之单双链表按位、值查找;[前后]插入;删除指定节点;求表长、静态链表等代码及具体思路详解步骤;举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法
|
1月前
|
Java C++ 索引
让星星⭐月亮告诉你,LinkedList和ArrayList底层数据结构及方法源码说明
`LinkedList` 和 `ArrayList` 是 Java 中两种常见的列表实现。`LinkedList` 基于双向链表,适合频繁的插入和删除操作,但按索引访问元素效率较低。`ArrayList` 基于动态数组,支持快速随机访问,但在中间位置插入或删除元素时性能较差。两者均实现了 `List` 接口,`LinkedList` 还额外实现了 `Deque` 接口,提供了更多队列操作。
22 3
|
1月前
|
存储 缓存 索引
从底层数据结构和CPU缓存两方面剖析LinkedList的查询效率为什么比ArrayList低
本文详细对比了ArrayList和LinkedList的查询效率,从底层数据结构和CPU缓存两个方面进行分析。ArrayList基于动态数组,支持随机访问,查询时间复杂度为O(1),且CPU缓存对其友好;而LinkedList基于双向链表,需要逐个节点遍历,查询时间复杂度为O(n),且CPU缓存对其帮助不大。文章还探讨了CPU缓存对数组增删操作的影响,指出缓存主要作用于读取而非修改。通过这些分析,加深了对这两种数据结构的理解。
35 2
|
1月前
|
存储 Java
数据结构第三篇【链表的相关知识点一及在线OJ习题】
数据结构第三篇【链表的相关知识点一及在线OJ习题】
25 7
|
1月前
|
存储 安全 Java
【用Java学习数据结构系列】探索顺序表和链表的无尽秘密(附带练习唔)pro
【用Java学习数据结构系列】探索顺序表和链表的无尽秘密(附带练习唔)pro
23 3
|
1月前
|
算法 Java
数据结构与算法学习五:双链表的增、删、改、查
双链表的增、删、改、查操作及其Java实现,并通过实例演示了双向链表的优势和应用。
16 0
数据结构与算法学习五:双链表的增、删、改、查
|
14天前
|
C语言
【数据结构】双向带头循环链表(c语言)(附源码)
本文介绍了双向带头循环链表的概念和实现。双向带头循环链表具有三个关键点:双向、带头和循环。与单链表相比,它的头插、尾插、头删、尾删等操作的时间复杂度均为O(1),提高了运行效率。文章详细讲解了链表的结构定义、方法声明和实现,包括创建新节点、初始化、打印、判断是否为空、插入和删除节点等操作。最后提供了完整的代码示例。
33 0