🌍1. 关系数据结构及形式化定
🪐1.1 关系
关系模型的数据结构：关系【二维表】
1. 域：相同数据结构值的集合，如sex属于域：{“男”，“女”}
2. 笛卡儿积：一种域运算
示例：
给出3个域：
D1=｛a1，a2｝
D2=｛b1，b2｝
D3=｛c1，c2，c3｝
D1，D2，D3的笛卡尔积为
D1×D2×D3＝｛
(a1，b1，c1)，(a1，b1，c2)，(a1，b1，c3)，
(a1，b2，c1), (a1，b2，c2)，(a1，b2，c3)，
(a2，b1，c1)，(a2，b1，c2)，(a2，b1，c3)，
(a2，b2，c1)，(a2，b2，c2)，(a2，b2，c3) ｝
元组：(a1，b1，c1)...
分量：a1...
基数为2×2×3＝12
笛卡尔积的定义：
给定一组域D1，D2，…，Dn，允许其中某些域是相同的。
D1×D2×…×Dn ＝｛（d1，d2，…，dn）｜di∈Di，i＝1，2，…，n｝
域的所有取值的一个组合不重复
元组：笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组
分量：笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di 叫作一个分量
基数：Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn
的基数M为：
表示方法：一张二维表，行对应元组，列对应属性【域】
3. 关系
定义：
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为
R（D1，D2，…，Dn） R：关系名，n：关系的目或度
当n=1时，称该关系为一元关系
当n=2时，称该关系为二元关系
相关概念
- 元组：关系中的每个元素
- 候选码：若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组
- 全码：所有属性组是这个关系模式的候选码
- 主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码
- 主属性：候选码的诸属性称为主属性
- 非主属性：不包含在任何侯选码中的属性
关系的三种类型：
- 基本表【基本关系】:实际存在的表
- 查询表:查询结果对应的表
- 视图表:由基本表或其他视图表导出的表，是虚表
基本关系性质：
- 列同质不同名
- 行列无序
- 键值唯一不为空
- 分量不可分
🪐1.2 关系模式
关系模式是型、关系是值，关系模式是对关系的描述
关系模式的表示：
R（U，D，DOM，F）
R 关系名
U 组成该关系的属性名集合
D U中属性所来自的域
DOM 属性向域的映象集合
F 属性间数据的依赖关系的集合
关系模式和关系的区别
- 关系模式是对关系的描述，是静态的、稳定的
- 关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，是动态的、随时间不断变化的
🌍2. 关系操作
常用的关系操作
- 查询操作：选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积，其中选择、投影、并、差、笛卡尔基是5种基本操作
- 数据更新：插入、删除、修改
🌍3. 关系的完整性
三类完整性约束：
- 实体完整性：键值唯一不为空
示例：
选修（学号，课程号，成绩）
“学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值- 参照完整性：定义外码与主码使用规则
示例：
学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）
专业（专业号，专业名）
专业号是专业的主码，但不是学生的主码，并且专业号与学号相对应，则专业号是专业的外码。- 用户定义的完整性：如某值不能为空，某值唯一，sex范围限制为{"男","女"}...
📝总结
数据库SQL Server领域就像一片未被勘探的信息大海，引领你勇敢踏入数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。
