面试题18: NOSQL数据库

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 面试题18: NOSQL数据库

大家好,我是阿萨。今天介绍下NOSQL非关系型数据库。


 NoSQL 数据库


NoSQL,也被称为“非关系型数据库”,是一种设计用于大规模数据存储的数据库架构。NoSQL的主要目标是解决关系型数据库在大规模数据环境中的扩展性和性能问题。


NoSQL 数据库的特点


1. 可扩展性:NoSQL 数据库设计得具有高度的扩展性,能够通过增加更多的服务器来处理更大的数据负载。


2. 灵活的数据模型:与关系型数据库的严格模式不同,NoSQL 数据库通常允许存储更为灵活的数据模型。例如,文档数据库允许存储任意的JSON/BSON文档。


3. 高性能:通过分布式系统和简单的数据模型,NoSQL 数据库通常可以提供高于关系型数据库的查询和写入性能。


4. 高可用性和故障容忍性:许多NoSQL数据库设计得能够在出现硬件故障或网络问题时,仍能提供服务。


NoSQL 数据库的常见适应场景


1. 大规模数据处理:NoSQL 数据库非常适合处理大量的数据。例如,社交网络数据、实时应用数据、IoT设备数据等。


2. 灵活的数据模型:对于需要灵活数据模型的应用,如内容管理系统、电子商务应用等,NoSQL 数据库是一个很好的选择。


3. 实时分析:特别适合需要快速读写大量数据的实时分析应用。


NoSQL 高可用场景


高可用性是指系统能够在出现故障或中断时,仍能保持可接受水平的服务。以下是一些NoSQL数据库在高可用场景中的应用:


1. 分布式系统:许多NoSQL数据库(如Cassandra和MongoDB)支持在多个服务器之间分布数据和查询负载。如果一个服务器出现故障,其他服务器可以接管它的工作,保持系统的运行。


2. 复制和故障转移:NoSQL 数据库通常支持数据的复制,即在多个地方存储相同的数据。如果主数据库出现故障,系统可以自动切换到备份数据库。


3. 分区容忍性:在一个分布式系统中,网络问题可能会导致系统的一部分(一个“分区”)与其他部分断开连接。许多NoSQL数据库设计得具有分区容忍性,即即使出现这样的问题,系统仍能继续提供服务。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
27天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL是关系型DB,依赖预定义的表格结构,适合结构化数据和复杂查询,但扩展性有限。NoSQL提供灵活的非结构化数据存储(如JSON),无统一查询语言,但能横向扩展,适用于大规模、高并发场景。选择取决于应用需求和扩展策略。
116 1
|
1月前
|
SQL 数据库 C#
C# .NET面试系列十一:数据库SQL查询(附建表语句)
#### 第1题 用一条 SQL 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名 建表语句: ```sql create table tableA ( name varchar(10), kecheng varchar(10), fenshu int(11) ) DEFAULT CHARSET = 'utf8'; ``` 插入数据 ```sql insert into tableA values ('张三', '语文', 81); insert into tableA values ('张三', '数学', 75); insert into tableA values ('李四',
65 2
C# .NET面试系列十一:数据库SQL查询(附建表语句)
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
最全MySQL面试60题(含答案):存储引擎+数据库锁+索引+SQL优化等
最全MySQL面试60题(含答案):存储引擎+数据库锁+索引+SQL优化等
174 0
|
5天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
113 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
C# .NET面试系列十:数据库概念知识
#### 1. 为什么要一定要设置主键? 设置主键是数据库设计中的一个重要概念,有几个主要原因: 1、唯一性 ```c# 主键必须保证表中的每一行都有唯一的标识。这样可以避免数据冗余和不一致性。如果没有主键或者主键不唯一,就可能出现数据混乱或错误。 ``` 2、查询性能 ```c# 数据库系统通常会使用主键来加速数据检索。主键通常会被索引,这样可以更快速地找到特定行的数据,提高查询效率。 ``` 3、关联性 ```c# 主键常常用于建立表与表之间的关系。在关系数据库中,一个表的主键通常与其他表中的外键建立关联,这种关系对于数据的一致性和完整性非常重要。 ``` 4、数据完
131 1
C# .NET面试系列十:数据库概念知识
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
四种类型的nosql数据库
随着互联网的发展,传统关系型数据库已经不能满足大数据时代的需求。NoSQL数据库应运而生,它们具有高可扩展性、高性能和高可用性等优点。本文将介绍四种主要类型的NoSQL数据库,分别是键值存储数据库、文档存储数据库、列存储数据库和图形数据库。这些数据库在不同的场景下有着不同的应用,可以满足不同的需求。
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
数据库字符编码MySQL中使用UTF-8还是UTFB4
20 0
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
13 0