Redis 7.0 源码调试环境搭建与源码导读技巧

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: Redis 7.0 源码调试环境搭建与源码导读技巧

天下武功,无坚不摧,唯快不破!我的名字叫 Redis,全称是 Remote Dictionary Server。

有人说,组 CP,除了要了解她外,还要给机会让她了解你。

那么,作为开发工程师的你,是否愿意认真阅读此心法抓住机会来了解我,运用到你的系统中提升性能。

我遵守 BSD 协议,由意大利人 Salvatore Sanfilippo 使用 C 语言编写的一个基于内存实现的键值型非关系(NoSQL)数据库。

我是一个内存数据结构存储、可作为数据库、缓存、消息队列、流处理引擎,速度快是我的特点。

根据官方数据,Redis 的 QPS 可以达到约 100000(每秒请求数)。

我提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据结构。

数据结构的使用技法和实现原理是你核心筑基必经之路,好好修炼。

除此之外,我还具有主从复制、Lua 脚本、LRU 淘汰机制,事务和不同级别的磁盘持久化功能,并通过 Redis Sentinel(哨兵)和 Redis Cluster(Redis 集群)实现高可用,这部分内容,重中之重,高手必备。

我还支持一些原子操作,支持异步复制实现快速非阻塞同步和自动重连,另外需要注意的是,推荐你在 Lunix /Unix 系统上部署,官方并没有在 Windows 系统上构建安装包。

1.1.1 Redis 能干啥

程许媛:“Redis 你说了这么多?你能干啥?别王婆卖瓜,自卖自夸。”

缓存

这是我被使用的最多的场景,能极大提升应用程序的性能。当单个 MySQL 读写压力比较大,场景是读多写少的时候,把热点数据存储在更快的存储中,也就是 Redis。

读取数据

  1. 先从缓存中读取数据是否命中。
  2. 缓存未命中,则查询数据库获取数据,并把数据写到 Redis 中,让后续读取相同数据的请求命中缓存,最后把数据返回给调用者。
  3. 缓存命中,直接返回。

写数据

至于修改数据,程序员想了很多方法去尽可能保证 Redis 与 MySQL 的数据一致性。

  • 先写 MySQL 数据,再删除 Redis 缓存数据。
  • 监听 MySQL binlog 日志,修改 Redis 数据。

排行榜

使用 MySQL 等关系型数据库,非常麻烦,性能也差,而直接使用 Redis SortedSet 轻松搞定。

消息队列

简单消息队列,在一些不需要高可靠,但是数据量大会给 MySQL 带来非常大压力的场景,比如:到货通知、未读消息、邮件发送之列的。程序员可以使用 Lists 来实现一个队列。

分布式锁

Redisson 这个框架,就是使用 Redis 弄出了一套分布式锁解决方案。

计数器

Redis 的命令都是原子性的,程序员可以轻松地利用 INCRDECR命令来构建计数器系统。

还有很多场景,我会在后面章节详细道来,学完之后,我相信你定能筑基锻体,念头通达,升职加薪。

千古无同局,叶底能否藏花,我们未来印证,愿此心法能让你学有所成,你来,我等着。

1.1.2 源代码编译

经过上一篇的 Redis 简介,我相信你一定想继续了解 Redis。本章节会通过源代码编译来安装 Redis 7.0.5,让你在自己的机器上搭建一套可以 Debug 的 Redis 7.0.5 源码环境。

这也是后续原理分析的基础,推荐你部署在 macOS 或者 Linux 上搭建,如果你是 Windows 环境,那就搞一个虚拟机在上面装一个 Linux 系统,再继续搭建 Redis 环境。

程许媛:“我的电脑是 Mac OS 系统,你就用这个来演示吧。”

获取源代码

有两种方式,第一种是从官网下载 Redis 源码压缩包,如图 1-1 所示。

图1-1

图 1-1

将压缩包解压得到一个文件夹。

第二种方式,通过 git clone 获取源码。

从 Github 上,使用 git clone https://github.com/redis/redis.git指令下载,下载完成后你会得到如下文件。

图 1-2

图 1-2

进入 redis 目录,使用 git checkout 切换到 7.0.5 这个 tag 。

gir checkout tags/7.0.5 -b 7.0.5

编译 Redis

在编译之前,需要安装一些环境依赖,Redis 是 C 语言编写的,所以还需要 gcc 编译器。

执行 gcc -v判断是否安装了编译器。

图 1-3

图 1-3

没有安装的话,使用如下指令安装。

xcode-select --install

一切准备就绪,进入 redis 的源码目录,执行 make命令就可以了,你可以类比成 Java 中的 mvn 命令。

make CFLAGS="-g -O0" MALLOC=jemalloc

命令后边的 “-O0” 参数表示告诉编译器不要优化代码,防止你在 Debug 的时候, IDE 里面的 Redis 源码与实际运行的代码对应不上。

MALLOC=jemalloc ,指定在 Mac OS 系统上 Redis 使用 jemalloc 内存分配器,Linux 默认使用该分配器,如果是 Linux 系统,无需指定该参数。

内存碎片自动清理功能只在 jemalloc 内存分配器生效,所以才加上这个参数指定内存分配器。

如果在 Linux 系统上用于生产环境,那么直接使用指令 make命令即可。

编译成功,将会看到图 1-4 中Hint: It's a good idea to run 'make test' ;),提示我们可以运行单元测试,这一步可以省略。

图 1-4

图 1-4

启动 Redis

编译成功,进入 src 源码目录下,你会看到一个 redis-server 的可执行程序,使用如下指令启动。

./redis-server ../redis.conf

图 1-5

图 1-5

代码调试环境搭建

编译好了,我们还差一个方便阅读和调试源码的工具。为了方便阅读和 debug 源码,极力推荐你使用 CLion 来阅读和调试 Redis 源码,我使用的是 CLion 2021.3 版本,它支持 Makefile 的项目。

安装好以后,打开 CLion,点击 open,选择 Redis 源码目录即可。

图 1-6

图 1-6

之后检查下 Run Debug 是否出现这些选项,选择编辑。

图 1-7

图 1-7

选择编辑 redis-server ,指定启动配置文件 redis.conf的目录,保存。

图 1-8

图 1-8

server.cmain() 方法加断点,Debug 启动 redis -server,进行源码 Debug。

图 1-9

图 1-9

大功告成,接下来就可以在 Redis 的知识海洋里呛水了。

目录结构

在知识海洋呛水之前,先来了解下 Redis 的目录结构,从 Redis 整体目录结构来对系统有个全局的认识,了解一个系统的主要组成,同时防止陷入细节或者无从下手。

deps

这个目录主要包含 Redis 所依赖的第三方代码库。

  • Jemalloc,内存分配器,默认情况下选择该内存分配器来代替 Linux 系统的 libc-malloc,libc-malloc 性能不高,且碎片化严重。
  • hiredis,这是官方 C 语言客户端。
  • linenoise 是一种读线替换。它由 Redis 的 同一作者开发,但作为一个单独的项目进行管理,并根据需要进行更新。
  • lua,顾名思义,就是 lua 相关的功能。
  • hdr_histogram,用于生成每个命令的延迟跟踪直方图。
src 目录

这是 Redis 源码的重要组成部分,里面有 commandsmodules 两个子目录,其余功能模块的源码都在 src 目录下,这是最重要的目录。

modules目录包含了实现Redis module的示例代码,commands里面都是 json 格式的文件,包含了每个指令的元信息。

tests 目录

顾名思义,功能模块测试和单元测试的代码就在这里。

  • cluster,Redis Cluster 功能测试。
  • sentinel,哨兵集群功能测试。
  • unit,单元测试。
  • integration,主从复制功能测试。

剩下的 assets、helpers、modules、support 四个目录中是用来支撑测试功能的。

utils 目录

辅助性功能的脚本或者代码,比如用于创建 Redis Cluster 的脚本,lru 算法效果展示代码等。

除此之外,Redis 源码目录还有两个重要的文件,redis.conf 和 sentinel.conf,分别用于配置 Redis 实例运行和哨兵配置。


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