ElasticSearch面试题整理(持续更新)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构,ES中的倒排索引其实就是 lucene 的倒排索引,区别于传统的正向索引,倒排索引会再存储数据时将关键词和数据进行关联,保存到倒排表中,然后查询时,将查询内容进行分词后在倒排表中进行查询,最后匹配数据即可。

1. Elasticsearch 中的倒排索引是什么?


Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构,ES中的倒排索引其实就是 lucene 的倒排索引,区别于传统的正向索引,倒排索引会再存储数据时将关键词和数据进行关联,保存到倒排表中,然后查询时,将查询内容进行分词后在倒排表中进行查询,最后匹配数据即可。


2. ElasticSearch的基本概念



3. ElasticSearch的搜索流程




4. ElasticSearch如何实现master选举

5. Elasticsearch更新和删除文档的过程



6. Elasticsearch创建索引文档的过程


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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