题目
给你两个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,另给你一个下标从 1 开始的二维数组 queries ,其中 queries[i] = [xi, yi] 。
对于第 i 个查询,在所有满足 nums1[j] >= xi 且 nums2[j] >= yi 的下标 j (0 <= j < n) 中,找出 nums1[j] + nums2[j] 的 最大值 ,如果不存在满足条件的 j 则返回 -1 。
返回数组 answer ,其中 answer[i] 是第 i 个查询的答案。
示例 1:
输入:nums1 = [4,3,1,2], nums2 = [2,4,9,5], queries = [[4,1],[1,3],[2,5]]
输出:[6,10,7]
解释:
对于第 1 个查询:xi = 4 且 yi = 1 ,可以选择下标 j = 0 ,此时 nums1[j] >= 4 且 nums2[j] >= 1 。nums1[j] + nums2[j] 等于 6 ,可以证明 6 是可以获得的最大值。
对于第 2 个查询:xi = 1 且 yi = 3 ,可以选择下标 j = 2 ,此时 nums1[j] >= 1 且 nums2[j] >= 3 。nums1[j] + nums2[j] 等于 10 ,可以证明 10 是可以获得的最大值。
对于第 3 个查询:xi = 2 且 yi = 5 ,可以选择下标 j = 3 ,此时 nums1[j] >= 2 且 nums2[j] >= 5 。nums1[j] + nums2[j] 等于 7 ,可以证明 7 是可以获得的最大值。
因此,我们返回 [6,10,7] 。
示例 2:
输入:nums1 = [3,2,5], nums2 = [2,3,4], queries = [[4,4],[3,2],[1,1]]
输出:[9,9,9]
解释:对于这个示例,我们可以选择下标 j = 2 ,该下标可以满足每个查询的限制。
示例 3:
输入:nums1 = [2,1], nums2 = [2,3], queries = [[3,3]]
输出:[-1]
解释:示例中的查询 xi = 3 且 yi = 3 。对于每个下标 j ,都只满足 nums1[j] < xi 或者 nums2[j] < yi 。因此,不存在答案。
参数范围:
nums1.length == nums2.length
n == nums1.length
1 <= n <= 105
1 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
1 <= queries.length <= 105
queries[i].length == 2
xi == queries[i][1]
yi == queries[i][2]
1 <= xi, yi <= 109
离线查询、值降序map
时间复杂度😮(nlogn)。
按xi的降序对queries的索引排序。
变量解析
maxHeap | 记录所有的nums1[j]和nums2[j],nums1[j]大的在堆顶 |
ySum | 记录所有nums[j]大于当前xi的nums2[j]和nums1[j]+nums2[j],键升序,值降序。如果 nums2[j1] <= nums2[j2]且nums1[j1]+nums2[j1] <=nums1[j2]+nums2[j2]。则j1被j2淘汰了。 |
it | [it,ySum.m_map.end()) 中的元素,全部大于xi和yi,由于值是降序,所有第一个值就是答案。 |
代码
核心代码
template<class _Kty,class _Ty,bool bValueDdes,bool bOutSmallKey> class COrderValueMap { public: void Add (_Kty key, _Ty value) { if (bOutSmallKey) { if (bValueDdes) { AddOutSmall(key, value, std::less_equal<_Ty>(), std::greater_equal<_Ty>()); } else { AddOutSmall(key, value, std::greater_equal<_Ty>(), std::less_equal<_Ty>()); } } else { if (bValueDdes) { AddNotOutSmall(key, value, std::greater_equal<_Ty>(), std::less_equal<_Ty>()); } else { AddNotOutSmall(key, value, std::less_equal<_Ty>(), std::greater_equal<_Ty>()); } } }; std::map<_Kty, _Ty> m_map; protected: template<class _Pr1, class _Pr2> void AddOutSmall(_Kty key, _Ty value, _Pr1 pr1, _Pr2 pr2) { auto it = m_map.lower_bound(key); if ((m_map.end() != it) && pr1(it->second, value)) { return;//被旧值淘汰 } auto ij = it; while (it != m_map.begin()) { --it; if (pr2(it->second, value)) { it = m_map.erase(it); } } m_map[key] = value; } template<class _Pr1, class _Pr2> void AddNotOutSmall(_Kty key, _Ty value, _Pr1 pr1,_Pr2 pr2 ) { auto it = m_map.upper_bound(key); if ((m_map.begin() != it) && pr1(std::prev(it)->second, value)) { return;//被淘汰 } auto ij = it; for (; (m_map.end() != ij) && pr2(ij->second, value); ++ij); m_map.erase(it, ij); m_map[key] = value; }; };
class Solution { public: vector<int> maximumSumQueries(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<vector<int>>& queries) { vector<int> indexs(queries.size()); iota(indexs.begin(), indexs.end(), 0); sort(indexs.begin(), indexs.end(), [&](const int i1, const int i2) {return queries[i1][0] > queries[i2][0]; }); priority_queue<pair<int, int>> maxHeap; for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) { maxHeap.emplace(nums1[i], nums2[i]); } COrderValueMap<int, int, false, true> ySum; vector<int> vRet(queries.size(), -1); for (const auto i : indexs) { while (maxHeap.size() && (maxHeap.top().first >= queries[i][0])) { ySum.Add(maxHeap.top().second, maxHeap.top().first + maxHeap.top().second); maxHeap.pop(); } auto it = ySum.m_map.lower_bound(queries[i][1]); if (ySum.m_map.end() != it) { vRet[i] = it->second; } } return vRet; } };
测试用例
template<class T> void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2) { if (v1.size() != v2.size()) { assert(false); return; } for (int i = 0; i < v1.size(); i++) { assert(v1[i] == v2[i]); } } template<class T> void Assert(const T& t1, const T& t2) { assert(t1 == t2); } int main() { vector<int> nums1, nums2; vector<vector<int>> queries; { Solution slu; nums1 = { 4,3,1,2 }, nums2 = { 2,4,9,5 }, queries = { {4,1},{1,3},{2,5} }; auto res = slu.maximumSumQueries(nums1,nums2,queries); Assert(vector<int>{6, 10, 7}, res); } { Solution slu; nums1 = { 3,2,5 }, nums2 = { 2,3,4 }, queries = { {4,4},{3,2},{1,1} }; auto res = slu.maximumSumQueries(nums1, nums2, queries); Assert(vector<int>{9, 9, 9}, res); } { Solution slu; nums1 = { 2,1 }, nums2 = { 2,3 }, queries = { {3,3} }; auto res = slu.maximumSumQueries(nums1, nums2, queries); Assert(vector<int>{-1}, res); } }
2023年6月代码
class CMaxLineTreeMap { public: CMaxLineTreeMap(int iArrSize) :m_iArrSize(iArrSize) { } //iIndex 从0开始 void Modify(int iIndex, int iValue) { Modify(1, 1, m_iArrSize, iIndex + 1, iValue); } //iNeedQueryLeft iNeedQueryRight 从0开始 int Query(const int iNeedQueryLeft, const int iNeedQueryRight) { return Query(1, 1, m_iArrSize, iNeedQueryLeft + 1, iNeedQueryRight + 1); } protected: int Query(const int iTreeNodeIndex, const int iRecordLeft, const int iRecordRight, const int iNeedQueryLeft, const int iNeedQueryRight) { if ((iNeedQueryLeft <= iRecordLeft) && (iNeedQueryRight >= iRecordRight)) { return m_mData[iTreeNodeIndex]; } const int iMid = (iRecordLeft + iRecordRight) / 2; int iRet = 0; if (iNeedQueryLeft <= iMid) { iRet = Query(iTreeNodeIndex * 2, iRecordLeft, iMid, iNeedQueryLeft, iNeedQueryRight); } if (iNeedQueryRight > iMid) { iRet = max(iRet, Query(iTreeNodeIndex * 2 + 1, iMid + 1, iRecordRight, iNeedQueryLeft, iNeedQueryRight)); } return iRet; } void Modify(int iTreeNodeIndex, int iLeft, int iRight, int iIndex, int iValue) { if (iLeft == iRight) { m_mData[iTreeNodeIndex] = max(m_mData[iTreeNodeIndex],iValue); return; } const int iMid = (iLeft + iRight) / 2; if (iIndex <= iMid) { Modify(iTreeNodeIndex * 2, iLeft, iMid, iIndex, iValue); } else { Modify(iTreeNodeIndex * 2 + 1, iMid + 1, iRight, iIndex, iValue); } m_mData[iTreeNodeIndex] = max(m_mData[iTreeNodeIndex * 2], m_mData[iTreeNodeIndex * 2 + 1]); } const int m_iArrSize; std::unordered_map m_mData; }; class Solution { public: vector maximumSumQueries(vector& nums1, vector& nums2, vector& queries) { m_c = queries.size(); vector indexs; for (int i = 0; i < m_c; i++) { indexs.emplace_back(i); } std::sort(indexs.begin(), indexs.end(), [&queries](const int&i1, const int& i2) { return queries[i1][1] > queries[i2][1]; }); std::multimap> m_Num2ToNum1Sum; for (int i = 0; i < nums2.size(); i++) { m_Num2ToNum1Sum.emplace(nums2[i], std::make_pair(nums1[i], nums1[i] + nums2[i])); } vector vRet(m_c); auto it = m_Num2ToNum1Sum.rbegin(); const int iMaxValue = 1000 * 1000 * 1000; CMaxLineTreeMap lineTree(iMaxValue+1); for (int index = 0; index < indexs.size(); index++) { const int i = indexs[index]; const auto& que = queries[i]; while ((it != m_Num2ToNum1Sum.rend()) && (it->first >= que[1])) { lineTree.Modify(it->second.first, it->second.second); it++; } vRet[i] = lineTree.Query(que[0], iMaxValue); if (0 == vRet[i]) { vRet[i] = -1; } } return vRet; } int m_c; };
扩展阅读
视频课程
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快
速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
相关
下载
想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。