参考：
本文参考
1.接地气的陈老师的数据指标系列
举个🌰
🌰🌰🌰🌰🌰🌰
运营类指标体系
运营类指标体系难点
运营类，通常有2个，或者多个对象
运营类，通常是叠加在正常流程上，发挥额外作用
有些运营活动，确实看不到啥直接作用，考核起来很困难
举个🌰,销售运营
销售运营，是叠加在正常销售流程上，通过培训、激励、优化流程起作用
梳理指标体系的时候，就得注意
1.销售正常的流程是啥？用什么指标来描述……
2.销售运营的动作是啥？用什么指标来描述……
3.哪些销售运营的动作结果可以被考核？用什么指标来描述……
正常销售流程的指标体系
销售运营工作指标体系（之一）
销售运营工作指标体系（之二）
销售运营工作指标体系（之三）
举个🌰,活动运营
活动运营，是叠加在正常销售流程上，通过给予用户奖励，额外提升效果
梳理指标体系的时候，就得注意
1.正常用户节奏是啥：购买人数，购买数量，购买金额
2.活动动作是啥：针对什么人，投放多少券，实际领券，实际用券
3.活动结果是啥：VS 无领券人群；VS 无活动时间；购买金额、数量
举个🌰,新媒体运营
新媒体运营（公众号、抖音、微博），包含三部分
1.媒体 平台本身：粉丝数、新关注数、取关数、播放量、点赞量、评论量……
2.媒体运营动作：发布XX类型的 文章/视频，发文频率，
3.运营效果：发文后带来的新增的（粉丝数、播放数、链接转化率）
注意，很有可能结果部分，会有争议
只要是：叠加 效果的，都会有争论
✓要不要剃自然增长率
✓怎么证明是你叠加上的，不是其他因素
✓同时叠加了好几个，是谁的功劳
如果实在争议太大，就先把描述现状、描述过程的做好，这部分留着慢慢吵
Saas类指标体系
举个🌰，Saas类产品
在SaaS领域，数据分析可以用在多个方面，比如测算SaaS公司的经营数据，评估健康度；分析用户的各种行为偏好，改进产品；分析公司投入产出比，用于评估业务方向；数据分析本身也可以成为SaaS产品的一部分，为SaaS产品的用户提供数据服务。
数据分析在SaaS发展的过程中至关重要，是不断修正产品发展方向的重要参考，也是评估公司业务健康度的重要依据。通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映，从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。
Saas类产品，难在售后部分
Saas类产品售后指标搭建难点
难点1：角色多（saas运营者、saas使用者、saas开发者 三个角色）
难点2：没目标（我知道它点击了很多次，so what？）
难点3：没结果（他用，不代表他喜欢；他不用，不代表他不喜欢……）
破局关键
清晰目标是第一位的，给自己拟定几个小目标
1.站在运营者角度，如果运营的都不积极，那么后续取消订阅是必然的
2.站在使用者角度，如果使用流程体验不好，会促使运营者取消预定
3.站在开发者角度，问题功能是否被优化/是否看到优化后数据变化（叠加型）紧密围绕以上两个小目标，指标体系就有灵魂，就能说明问题
衡量运营者积极性指标
1.运营者本身活跃情况：登录天数/次数/ID使用比例
2.运营者对功能使用：所有功能点/使用比例，使用数量，使用数量
衡量使用者活跃度指标
1.累计使用人数/活跃人数/支付金额数，使用者增长速度/活跃人数增长速度
2.使用者使用功能次数/完成流程次数/投诉次数
3.运营者发布的任务里，使用者响应数
衡量开发效果
1.描述现状：当前功能使用人数，使用时长，使用效果
2.描述过程：改进功能点，有多少运营者知道/受影响
3.描述结果：改进之后，运营者使用情况/使用者使用情况
内容类指标体系
内容类产品，指标体系梳理难点
① 指标多，但目标感弱：用户活跃、转化、点击、播放、转发、评论、完播……翻来覆去的看这几个指标，意义是？？？？
② 角色多（用户、内容创作者、内容本身、平台功能、平台产品五个角色）
破局关键：理解背后的业务逻辑
对内容类产品而言，即使用户不付费，我也能通过CPM广告的形式，收广告主的钱。把广告展示给用户即可（当然，有点击更好）。所以用户付费不是第一位的考虑，用户活跃本身更重要。
对内容创作者而言，被播放、被关注、被点赞本身就是吸引力，能持续获得正反馈，就有动力更下去（当然，有收入更好）
对平台而言，不同类型内容变现能力不同，需要持续寻找可变现的内容
内容类产品，四类角色
① 内容创作者：生产内容 → 发布内容 → 获得转发/评论/点赞/收益 → 继续创作
② 内容消费者（用户）：登录 → 看到喜欢的内容 → 持续的登录
③ 内容本身：平台有多少内容，是什么内容，质量好坏（并列关系）
④ 平台产品：为了提升创作者/用户/内容，做了XX事情，激励的对象是XX，
内容类产品，用户视角指标梳理
描述清楚用户群体的活跃情况，本身就很有价值：
1.整体活跃情况：DAU、MAU、启动次数、每周/每月登录频次，累计在线时长、
2.活跃行为：点赞、完播、转发、评论次数
3.留存&流失情况：次日/3/7/30天留存，最后登录时间，最后登录距今时间
4.兴趣偏好：高频活跃的内容类型（可以按点赞、完播、转发单独计算，也能给每个行为打分，之后加权综合计算）
内容类产品，创作者视角
描述清楚创作者的活跃情况
1.创作者动作：发文频率、发文类型、直播/视频/图文/后台功能使用
2.创作者结果：账号粉丝数、新增粉丝数；直播/视频/图文/播放、点赞数、评论数、
3.创作者特征：创作类型，粉丝群特征
内容类产品，内容视角
描述清楚内容本身的情况
1.内容类型（娱乐/搞笑/美女/体育/知识……）
2. 内容数量（每日新发布数量、总数量、优质内容数量）
3. 内容质量（播放量、转发/评论/点赞数量）
内容类产品，业务动作
描述清楚产品对 用户/创作者/内容进行了什么动作，以及达成效果（叠加效果）
1.描述现状：当前功能使用人数，使用时长，使用效果
2.描述过程：改进功能点，有多少用户受影响，用户对改进点的使用
3.描述结果：改进之后，短期表现（活跃/付费/转化）、长期表现（活跃/付费/转化）
生产类指标体系
生产流程很复杂，但流程各环节很清晰
生产流程四大环节
- 计划：需求数量、排期、工艺/物料要求
- 投入：原料数量、价格（同零售行业采购）、人工、车间运作成本
- 产出：生产过程（具体过程很复杂，但作为指标，关注进度+数量+质量即可）
- 配送：仓储、物流（同零售行业分析）
每个环节内，指标都是很清晰的。
计划指标
投入指标
生产指标
更复杂的综合型场景
更复杂的场景，举个🌰
“用户增长”的指标体系
错误做法：用户增长一句话，AARRR够啦！！！
正确做法：这个用户增长，到底做的是啥？？？
以“是否有交易”为核心，区分业务场景
遇到复杂场景的梳理思路
1.场景里有没有交易路径， 如果有，先拉出来，梳理清楚。
2.场景里，有没有多重角色，特别是，有没有类似运营角色，内容创作角色。如果有，就区分清楚。把用户路径、运营者/内容创作者路径分来梳理。
3.场景里，用户活跃行为是否有重要意义，如果有，单独梳理清楚。
