未来，AIGC领域的发展引起了广泛关注。尽管通用大模型曾一度占据主导地位，但最新的研究表明，多种模型的组合更有可能成为未来发展的方向。这一观点建立在对产业链的深入研究基础上，涵盖了大、小和微模型等不同规模的模型。
大模型以其庞大的参数和强大的算力在短期内表现出色，但随着时间的推移，小模型和微模型专注于垂直领域逐渐备受瞩目。研究指出，长期内多模型的组合将成为未来的趋势。
AIGC模型的多样性在于大、小和微模型各自的不同特点。大模型适用于解决通用问题，小模型注重垂直领域，而微模型更加个性化，是通过用户数据进行训练的。这种多样性为未来的发展提供了广泛的可能性，因为每种模型都具有独特的优势。
在AIGC模型的格局中，压缩和抽取成为关键的技术手段。大模型通过参数和算力处理通用问题，小模型通过领域数据和有限算力训练，呈现出定制化模型。而微模型则通过用户数据实现个性化任务，展现了一种独特的“暴力美学”。
教师/样本关系是另一个关键因素。大模型通过压缩技术输出知识，或者从中抽取小模型以赋能下游场景。小模型可以作为教师模型加速大模型的收敛，或者作为样本价值判断模型帮助大模型进行迭代，增强行业知识积累。
未来AIGC模型将呈现出多样和多层次的趋势。大、小和微模型的组合将为人工智能带来广泛的应用和深度的理解。多模型组合的发展不仅提高了问题处理能力，还在不同场景下实现了协同效应，成为AIGC领域更为可持续和全面的发展方向。这一方向的探索将推动人工智能技术的不断创新，为未来的数字化社会带来更多可能性。
