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运维岗位的历史变化
在互联网和信息技术的早期阶段，运维工作主要集中在基础设施的建设和管理上。这包括数据中心建设、基础网络建设、服务器采购和安装交付等。运维团队在这个阶段的角色主要是提供一个稳定、可用的基础环境，对线上服务的变更、监控和管理涉及较少。
但是随着互联网的快速发展以及云计算、AI、物联网等行业的快速发展，传统的运维已经无法适应时代的要求，运维工作快速向标准化运维、自动化运维、敏捷运维、智能运维等阶段进步。
标准化运维在外企尤为被重视，而国内因为互联网的极速发展，由传统的基础设施运维快速迭代过标准化、自动化运维，进入了敏捷运维和智能运维阶段。
现在还记得2011-2016这个期间，要招募一位IT工程师，只需要会网络或者会安装操作系统等基本要求即可，比较明显的变化大概在2016年以后，很多的招募岗位都要求IT工程师会IT基础设施的运维技能，还需要擅长python、数据库、shell等技能要求。
在这个阶段的变化，个人感受最大的是学校的教学内容完全跟不上企业对人才技能的要求，很多大学生出来后什么都不会，反而期望找到一份工作可以学习专业技能。而企业要重新对小白大学生进行培养，往往需要1-2年甚至更长的时间，而这些年轻人可能刚学完，就想着跳槽去找更好的工作岗位了。
35岁被称为运维半衰期，究竟为何？
35岁被称为运维半衰期，基本上与前面提到的国内互联网的极速发展和迭代有关。传统的运维工程师可能只会配置交换机、服务器，会安装Linux系统，当没有持续学习新的技能，进入后期的敏捷运维和智能运维阶段后，传统的这些运维技能已经跟不上工作变化的要求，而在智能运维阶段，传统的运维技能又只是一项基本技能而已。
35岁的同龄人，普遍都面临着上有老下有下的窘境，每天要处理很多老人和小孩的事情，能用于个人学习的时间确实很少。而这个年龄段的人，大部分人还留有老旧的观念：一份工作做到老，一个技能用到老 。
大家经常碰到的联通或者移动的工程师，背着一个电脑到企业测试网络，而他们可能连登录运营商网络设备的权限都没有，所有的操作都交给了后台的技术工程师远程操作。即便跑再多的现场，再多的企业，又能学到什么？身边的，面试过的，这样的人确实不少，后来要么转行，要么无法在职业发展道路上取得更好的成就。
在这样一个大前提下，企业管理者只能期望年轻的、具有潜力的员工，老员工的晋升机会因此受到限制。不上不下的尴尬情况，也造成了35岁这么一个社会级现象。
实际上，许多经验丰富的运维人员凭借他们的深厚知识、丰富经验和良好的问题解决能力，良好的持续学习能力，依然在职场中占据重要位置。他们可以通过持续学习、转型到更高层次的运维管理或技术咨询角色，或者专精于新兴技术如云计算、大数据、AIops等领域，来应对这一现象级的危机。
现在，运维的职业发展要如何规划
现在，要从事运维工作，相比以前会更加的困难，以下会给出一些建议的方向：
云计算运维
随着云计算的普及，对云服务运维的需求也在不断增加，特别是现在随着制造业信息化、智能化阶段，大有公有云主流趋势慢慢转向私有云的趋势。运维人员可以专攻云计算技术，成为云运维专家，负责云平台的部署、监控、优化和故障处理等工作。数据中心运维
数据中心是企业IT设施的核心，运维人员可以在此领域发展，负责数据中心的规划、建设、运维和安全管理等工作。中国制造的再出发，大量的制造业企业都会建设自己的EDC，未来数据中心的运维人才需求会持续扩大。而且在制造业企业的生命周期往往比互联网企业的生命周期更长，在制造业企业工作面临35岁危机的几率低非常非常多。安全运维
在网络安全问题日益严重的今天，安全运维成为了非常重要的一环。运维人员可以深入学习网络安全知识，从事系统安全、网络防护、数据保护等工作。网络安全法和等保2.0也让很多央国企、名企有一个网络安全建设的遵循标准，未来安全运维也同样有很大得人才缺口，并且从事网络安全这个行业，永远都有人才缺口。AI运维
随着人工智能的发展，AI运维也成为了一个新的发展方向。运维人员可以结合AI技术，实现自动化运维、智能监控和故障预测等功能。善用AI技术确实可以帮助运维人员缩短知识积淀周期，快速学习新旧知识。运用AI技术实现AI运维，帮助企业取得的效益会非常明显。
- 运维管理
对于有一定经验的运维人员，并且擅长与领导和其他部门良好沟通，可以转向运维管理岗位，负责运维团队的组织、协调和管理工作，推动运维工作的规范化、标准化和流程化。有经验的运维管理人员不但可以订立运维发展目标，还可以通过积累的经验和技术帮助企业在智能化发展方向不会落后。
运维工程师建议要学习那些专业技能
运维有基于硬体运维，有基于开发运维等等。不同方向要学习的专业技能各不相同，无论如何，==先选择一门自己感兴趣的专业，在纵向先学习深度，在横向学习广度==。
以下是一些关键的专业技能领域，给到大家参考：
操作系统
- 精通Linux/Unix操作系统，包括系统安装、配置、管理、性能调优和故障排查。
- 对Windows Server等其他操作系统有一定的了解。
网络基础
- 熟悉TCP/IP协议栈，理解网络架构和原理，包括路由、交换、防火墙、负载均衡等。
- 掌握网络设备的配置和管理，如路由器、交换机、防火墙等。
编程和脚本语言
- 至少熟练掌握一种或两种脚本语言，如Python、Shell、Perl等，用于自动化任务和系统管理。
- Python是特别推荐的语言，因为它在运维自动化、数据分析、API交互等方面应用广泛。
数据库管理
- 理解关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的基本原理和操作。最好是可以学习MS-SQL或者oracle 数据库，能给出好待遇的企业，通常都会使用商业数据库；
- 能够进行基本的数据库配置、备份、恢复和性能优化。比如index、sql语句优化等等。
云计算技术
- 熟悉主流的云服务平台（如国内的阿里云、腾讯云、华为云等，国外的有AWS、Azure、Google Cloud等），了解IaaS、PaaS和SaaS模型。
- 掌握云环境下的资源部署、监控、安全和成本管理。
容器和虚拟化技术
- 理解容器化技术（如Docker）和虚拟化技术（如KVM、VMware）的工作原理和应用场景。
- 能够部署和管理容器集群（如Kubernetes）和虚拟机。
监控和日志管理
- 熟悉各种系统和应用监控工具（如Nagios、Zabbix、Prometheus等）的使用和配置。
- 掌握日志收集、分析和告警系统（如ELK stack、Graylog等）。
安全和合规性
- 了解常见的网络安全威胁和防护措施，如防火墙策略、入侵检测、数据加密等。
- 熟悉行业标准和法规要求，如ISO 27001、PCI DSS等。
持续集成/持续交付（CI/CD）
- 理解DevOps理念和实践，熟悉CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI/CD、Travis CI等）。
项目管理和协作
- 具备良好的沟通和协作能力，能够与开发、测试和其他团队有效合作。
- 理解敏捷开发方法和IT服务管理框架（如ITIL）。
通过学习和掌握这些技能，运维工程师可以提升自己的工作效率，更好地应对复杂的技术挑战，并为职业生涯的进一步发展打下坚实的基础。同时，==持续学习和适应新技术也是运维工程师保持竞争力的关键。并不一定要学习完所有技能，先找到一个方向，深入学习，在横向发展。年轻人最大的本钱就是时间和精力足够==。
总的来说，==运维人员的发展出路其实非常广泛，关键是要根据自己的兴趣和特长==，选择合适的方向进行深造和提升。同时，==不断学习和掌握新技术==，也是运维人员保持竞争力的重要途径。从事IT运维这个行业，==活到老学到老==。
