leetcode-990:等式方程的可满足性

简介: leetcode-990:等式方程的可满足性

题目

题目连接

给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组,每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4,并采用两种不同的形式之一:“a==b” 或 “a!=b”。在这里,a 和 b 是小写字母(不一定不同),表示单字母变量名。

只有当可以将整数分配给变量名,以便满足所有给定的方程时才返回 true,否则返回 false。

示例 1:

输入:["a==b","b!=a"]
输出:false
解释:如果我们指定,a = 1 且 b = 1,那么可以满足第一个方程,但无法满足第二个方程。没有办法分配变量同时满足这两个方程。

示例 2:

输入:["b==a","a==b"]
输出:true
解释:我们可以指定 a = 1 且 b = 1 以满足满足这两个方程。

示例 3:

输入:["a==b","b==c","a==c"]
输出:true

示例 4:

输入:["a==b","b!=c","c==a"]
输出:false

示例 5:

输入:["c==c","b==d","x!=z"]
输出:true

解题

查并集的概念 来源

方法一:并查集

参考链接

由于相等的元素,放到一个集合,因此需要有多个集合。

如果等号涉及到关联两个集合,那么还会涉及到集合的合并操作。

对于不相等的元素,可以判断所在集合,如果在一个集合内,就返回false

下图是 对树结构的完全压缩,也就是在find函数里面进行的。

class UnionFind{
private:
    vector<int> parent;
public:
    UnionFind(){
        parent.resize(26);
        iota(parent.begin(),parent.end(),0);
    }
    int find(int index){//查找根节点
        if(index==parent[index]) return index;
        parent[index]=find(parent[index]);//所有关联节点的父节点都指向关联的根节点
        return parent[index];
    }
    void unite(int index1,int index2){//关联(将第一个变量的根节点的父节点指向第二个变量的根节点)
        parent[find(index1)]=find(index2);
    }
};
class Solution {
public:
    bool equationsPossible(vector<string>& equations) {
        UnionFind uf;
        for(string& s:equations){
            if(s[1]=='='){
                uf.unite(s[0]-'a',s[3]-'a');
            }
        }
        for(string& s:equations){
            if(s[1]=='!'){
                if(uf.find(s[0]-'a')==uf.find(s[3]-'a')) return false;
            }
        }
        return true;
    }
};
相关文章
|
7月前
迭代法求一元三次方程
迭代法求一元三次方程
91 0
|
机器学习/深度学习 算法
专题六数值微积分与方程求解-2
专题六数值微积分与方程求解
106 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 Python
【代数学习题4.1】从零理解范数与迹 —— 求极小多项式
【代数学习题4.1】从零理解范数与迹 —— 求极小多项式
144 0
|
算法 Serverless
专题六数值微积分与方程求解-1
专题六数值微积分与方程求解
122 0
|
Python
递推方程
递推方程是一种数学方程,其中未知量的值被表示为先前已知量值的函数。递推方程通常具有递归的形式,即一个或多个变量被递归地定义为同一变量的函数。递推方程的一个关键特征是,解决方案通常可以通过迭代计算得到,而不是直接求解。递推方程广泛应用于数学、物理、计算机科学等领域。
119 0
1238:一元三次方程求解 2020-12-27
1238:一元三次方程求解 2020-12-27
102 0
|
算法
秒懂算法 | 递推方程求解方法
时间复杂度和空间复杂度表示为递推方程的两种求解方法。
375 1
秒懂算法 | 递推方程求解方法
|
人工智能
Leetcode53/152—最大子数组和/最大子数组乘积(状态转移方程/不熟)
Leetcode53/152—最大子数组和/最大子数组乘积(状态转移方程/不熟)
114 0
|
算法
绝对值不等式(贪心)
复习acwing算法基础课的内容,本篇为讲解基础算法:贪心——绝对值不等式,关于时间复杂度:目前博主不太会计算,先鸽了,日后一定补上。
137 0
绝对值不等式(贪心)
|
机器学习/深度学习
【组合数学】递推方程 ( 递推方程示例 1 | 列出递推方程 )
【组合数学】递推方程 ( 递推方程示例 1 | 列出递推方程 )
141 0