前言
作为一名程序员，尽早确定自己的发展方向和路线是非常重要的，架构师则是其中的方向之一。很多程序员，奋斗大半辈子，是为了让自己成为一名合格且优秀的架构师，但是成为架构师并非一件易事，它对于技术方面的要求也是非常高的。
当然，大厂架构师更为值钱，那么想要进大厂做架构师，需要学习哪些技术呢？可能现在的你还比较迷茫，但实际上现在市面上有不少现成的架构技术路线，跟着路线学习起来则是非常容易的！今天要分享的，是看着一般，但读过之后会觉得真香的“架构技术攻略”，这套攻略由阿里技术官亲自推荐，从基础到源码，让你在大厂一站到底！
这套“Java架构技术攻略”包含A、B、C三个主题：
- A：性能直线提升架构技术
- B：高效存储让项目起飞
- C：设计思想解读开源框架
文章内容有限，不可能将这套攻略全部写出来，完整pdf版的架构攻略，可以点击此处来获取就可以了！
A.性能直线提升架构技术
1.Zookeeper
- 基础（入门+安装及应用+指令速解）
- 进阶（原生客户端解析+zkclient应用+curtor快速开发）
- 实战（集群选举+分布式）
- zk高级技能（底层+拜占庭将军问题+Paxos+解读Raft算法）
2.Nginx
- 基础（安装及使用+实现Nginx分流）
- 进阶（Nginx进程模型及配置详解+location规则+rewrite解析）
- 实战（动静分离，反向代理及跨域+缓存配置及Gzip+https认证及LVS高可用）
- 高级（OpenRestry+Lua脚本实现动静分离）
3.RabbitMQ
- 消息中间件入门
- 消息发布与消费权衡
- 消息的拒绝怎么解决？
- 集成Spring完成应用解耦
- 集群化与镜像队列实战
4.RocketMQ
- 基础（安装及配置+消息收发模型+消息的发送+消息的消费）
- 进阶（消息存储机制+多种消息模式+高可用性机制+负载均衡+消息重试+消费幂等性问题等）
- 实战（双主双人集群/监控平台快速搭建+项目）
- 高级（Rocket核心源码+NameServer架构设计+存储文件内存映射技术+linux零拷贝原理等）
5.Kafka
- Kafka入门
- Kafka的生产者和消费者及高级特性
- 深入理解Kafka
- 保证Kafka的可靠数据传递
- Kafka的集群
- Kafka和Spring的整合
- 实战:削峰填谷
- 大数据初窥门径
6.elastic elk
- ElasticSearch
- Logstash
- Kibana
B.高效存储让项目性能起飞
1.Redis
- 基础（What，Why，When？）
- 进阶（项目+哨兵机制+高可用集群机制+Redis慢操作优化）
- 高级（缓存雪崩、缓存击穿、缓存预热、热点key、缓存降级+实战及方案）
- 专家级（源码解读）
2.mongoDB
- 入门（安装及使用+增删改查）
- 进阶（安全设置及存储引擎）
- 实战（性能调优与索引+复制架构解析+集群模式下的mongoDB的事务实现+分片集群等）
3.MySQL高可用
- Mysql主从复制、读写分离高可用方案
- Mysql+ Keepalived实现双主高可用方案
- Mysq|实现分库分表高性能解决方案
4.Mycat
- Mycat简介及用途
- 基于Mycat实现Mysq|读写分离
- 基于Mycat实现数据库切分
- 全局表、ER表、分片机制分析
5.Sharding-Sphere
- Sharding—JDBC
- Sharding—Proxy
6.FastDFS（文件存储+文件同步+文件查询+分布式部署）
C.设计思想解读开源框架
1.六大原则+结构模式+创建型模式+行为模式
2.Spring5的源码解读
3.SpringMVC框架源码解读
4.Mybatis框架源码解读
总结
人人都想成为架构师，但往往只有10%的程序员能取得成功，想象很简单，但是坚持很难。
最后想给所有程序员一点建议：在日常工作中，万万不要仅局限于自己手头上的工作，因为自己负责的工作内容可能只是某系统上的“冰山一角”，这个系统是前辈们留下的财富，我们要学会怎么去利用它。这个时候，就需要我们站得高一些，看得远一点，去了解这个系统的整个经脉，揣测当初它设计的“Why？How？”，换做自己应该会怎么做，这样或许你将会离架构师更近一步。
以上所有的“架构师修炼攻略”的内容，均有完整版pdf分享，需要的朋友，别的不用做，多给我支持支持即可。
