Python 的安全性和测试:什么是 SQL 注入攻击?如何防范 SQL 注入?

简介: Python 的安全性和测试:什么是 SQL 注入攻击?如何防范 SQL 注入?

SQL注入攻击是一种常见的网络攻击方式,它通过向应用程序的数据库查询中插入恶意的SQL代码来实现。攻击者通过巧妙构造恶意输入,试图欺骗应用程序的数据库查询,从而实现对数据库的非法访问、篡改或者删除数据等恶意操作。以下是SQL注入攻击的一些示例和防范方法:

SQL注入攻击示例:

假设有一个简单的登录查询,用于验证用户输入的用户名和密码:

# 示例查询
query = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + input_username + "' AND password = '" + input_password + "';"

如果用户输入的是恶意构造的字符串,例如:

input_username = "admin' OR '1'='1'; --"
input_password = "anything"

那么构造的查询就会变成:

SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1'; --' AND password = 'anything';

这样就绕过了密码验证,因为'1'='1'始终为真,而--表示注释,后面的查询被忽略。

防范SQL注入:

  1. 参数化查询: 使用参数化的查询语句,而不是直接将用户输入拼接到SQL语句中。绝大多数数据库API都支持参数化查询,这样可以确保输入不会被解释为SQL代码。

     # 使用参数化查询
     query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s;"
     cursor.execute(query, (input_username, input_password))
    
  2. ORM(对象关系映射): 使用ORM库(如SQLAlchemy、Django ORM等),它们通常能够自动处理SQL注入问题。

     # 使用SQLAlchemy进行查询
     from sqlalchemy import text
    
     query = text("SELECT * FROM users WHERE username = :username AND password = :password")
     result = db.engine.execute(query, {
         "username": input_username, "password": input_password})
    
  3. 权限控制: 给数据库用户设置最小必需的权限,确保数据库用户不能执行不必要的操作。

  4. 输入验证和过滤: 对用户输入进行严格的验证和过滤,确保只允许合法的字符和内容。

  5. 避免明文密码: 不要存储用户密码的明文形式,而是使用哈希函数对密码进行哈希处理,并结合盐值进行存储。

  6. 定期更新和审查代码: 定期审查应用程序代码,确保没有潜在的SQL注入漏洞,并保持相关库和框架的更新。

通过采取这些防范措施,可以大大减少SQL注入攻击的风险。

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