我们先来说一下Hash原理，之前没有说到这一点。
Hash原理
- Hash表采用一个映射函数 f : key —> address 将关键字映射到该记录在表中的存储位置，从而在想要查找该记录时，可以直接根据关键字和映射关系计算出该记录在表中的存储位置.
- 通常情况下，这种映射关系称作为Hash函数，而通过Hash函数和关键字计算出来的存储位置(注意这里的存储位置只是表中的存储位置，并不是实际的物理地址)称作为Hash地址.
影响产生冲突的三个因素
- 散列函数是否均匀
- 处理冲突的方法
- 散列表的装填因子（也有称之为负载因子）
定义：α= 填入表中的元素个数 / 散列表的长度
α是散列表装满程度的标志因子。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大；α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
处理冲突方法
- 开放寻址法；Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2,…，k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，di为增量序列，可有下列三种取法：
- di=1,2,3,…，m-1，称线性探测再散列；
- di=1^2,-1^2,2^2,-2^2,3^2,…，±k^2,(k<=m/2)称二次探测再散列；
- di=伪随机数序列，称伪随机探测再散列。
- 再散列法：Hi=RHi(key),i=1,2,…，k RHi均是不同的散列函数，即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址，直到冲突不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间。
- 链地址法(拉链法)
- 建立一个公共溢出区
