Superset概述

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

Superset应用场景

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。

Superset安装及使用

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

Superset文档地址：https://superset.apache.org/docs/intro

安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7的环境。

安装Miniconda

因为目前我们服务器 Python默认版本都是2.x，我们需要一个独立环境安装3.7供Superset使用，conda是一个比较好的选择。

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

下载Miniconda(Python3版本)

下载链接：

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

其他版本可以查看：https://repo.anaconda.com/miniconda/

安装Miniconda

执行安装脚本

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按回车继续

Welcome to Miniconda3 py39_4.11.0

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>

空格翻阅安装条款

同意条款，输入yes

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>>

输入安装目录

Miniconda3 will now be installed into this location:
/root/miniconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/root/miniconda3] >>>

运行初始化conda,输入yes

installation finished.
Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>

取消每次登陆自动激活`conda base`环境

现在每次登陆该服务器会自动自动进入base环境

刚刚在安装完成时会提示下面一句话

If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, 
   set the auto_activate_base parameter to false: 

conda config --set auto_activate_base false

我们执行conda config --set auto_activate_base false就是取消自动进入

[root@r-wb-18 software]# conda config --set auto_activate_base false
-bash: conda: 未找到命令

如果提示未找到，我们引用一下环境变量即可 source ~/.bashrc

创建Python3.7(Superset)环境

配置conda国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes

创建`Superset`环境

conda create --name superset python=3.7
或者使用--channel指定国内源
conda create --name superset python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

遇到需要安装组件同意安装

说明：conda环境管理常用命令
创建环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除一个环境：conda remove -n env_name --all

安装完成提示：

#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate superset
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

conda activate superset 进入我们创建的superset环境

conda deactivate退出

激活`Superset`环境

conda activate superset

激活后效果如下

[root@r-wb-18 ~]# conda activate superset
(superset) [root@r-wb-18 ~]#

退出Superset环境

conda deactivate

查看python版本

(superset) [root@r-wb-18 ~]# python
Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 14:32:16) 
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Superset部署

注意：执行部署前需要进入我们刚刚创建的环境conda activate superset

安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

安装Superset

安装(更新)setuptools 和 pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

安装Superset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i 的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

注：如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像

pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

初始化Superset数据库
```
superset db upgrade
```

可能遇到的异常

异常1：
```
ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' (/opt/software/miniconda3/envs/superset/lib/python3.7/site-packages/markupsafe/__init__.py)
```
解决方法：

执行python -m pip install markupsafe==2.0.1后重新执行superset db upgrade

参考：https://github.com/pallets/markupsafe/issues/284

异常2：

AttributeError: module 'sqlparse.keywords' has no attribute 'FLAGS'

降低版本

pip install sqlparse=='0.4.3' -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

异常3：

Error: Could not locate a Flask application. You did not provide the "FLASK_APP" environment variable, and a "wsgi.py" or "app.py" module was not found in the current directory.

执行

export FLASK_APP=superset

并在环境变量中添加

vim /etc/profile

export FLASK_APP=superset

异常4

--------------------------------------------------------------------------------
                                    WARNING
--------------------------------------------------------------------------------
A Default SECRET_KEY was detected, please use superset_config.py to override it.
Use a strong complex alphanumeric string and use a tool to help you generate 
a sufficiently random sequence, ex: openssl rand -base64 42
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
Refusing to start due to insecure SECRET_KEY

解决方法：

随便在一个目录下。输入vim superset_config.py增加配置文件

（注意！！！ superset_config.py文件原先是没有的，得自己创建）

在superset_config.py文件下添加以下内容

# Superset specific config
# SS 相关的配置
# 行数限制 5000 行
ROW_LIMIT = 5000

# 网站服务器端口 8088，该端口被Hadoop占用，改为其他端口比如18088
SUPERSET_WEBSERVER_PORT = 8088

# Flask App Builder configuration
# Your App secret key will be used for securely signing the session cookie
# and encrypting sensitive information on the database
# Make sure you are changing this key for your deployment with a strong key.
# You can generate a strong key using `openssl rand -base64 42`
# Flask 应用构建器配置
# 应用密钥用来保护会话 cookie 的安全签名
# 并且用来加密数据库中的敏感信息
# 请确保在你的部署环境选择一个强密钥
# 可以使用命令 openssl rand -base64 42 来生成一个强密钥

SECRET_KEY = "ZT2uRVAMPKpVkHM/QA1QiQlMuUgAi7LLo160AHA99aihEjp03m1HR6Kg" 

# The SQLAlchemy connection string to your database backend
# This connection defines the path to the database that stores your
# superset metadata (slices, connections, tables, dashboards, ...).
# Note that the connection information to connect to the datasources
# you want to explore are managed directly in the web UI
# SQLAlchemy 数据库连接信息
# 这个连接信息定义了 SS 元数据库的路径（切片、连接、表、数据面板等等）
# 注意：需要探索的数据源连接及数据库连接直接通过网页界面进行管理
#SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:path/to/superset.db'

# Flask-WTF flag for CSRF
# 跨域请求攻击标识
WTF_CSRF_ENABLED = True

# Add endpoints that need to be exempt from CSRF protection
# CSRF 白名单
WTF_CSRF_EXEMPT_LIST = []

# A CSRF token that expires in 1 year
# CSFR 令牌过期时间 1 年
WTF_CSRF_TIME_LIMIT = 60 * 60 * 24 * 365

# Set this API key to enable Mapbox visualizations
# 接口密钥用来启用 Mapbox 可视化
MAPBOX_API_KEY = ''

添加之后，在/etc/profile 文件中加入以下命令：，然后生效以下配置或者重启一下大数据环境即可

export SUPERSET_CONFIG_PATH=/app/superset_config.py

添加后source /etc/profile刷新一下环境变量

异常5：

ModuleNotFoundError: No module named 'marshmallow_enum'

解决方法

pip install marshmallow_enum -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

参考：https://blog.csdn.net/m0_58195451/article/details/134148085

创建管理员用户

superset fab create-admin

说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask

添加创建账号信息

2022-03-18 11:22:47,189:INFO:superset.utils.screenshots:No PIL installation found
Username [admin]: jast
User first name [admin]: jast
User last name [user]: zhang
Email [admin@fab.org]: xxx@foxmail.com
Password: 
Repeat for confirmation: 
Recognized Database Authentications.
Admin User jast created.

Superset初始化

superset init

启动Superset

安装gunicorn
```
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
```
说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比
启动Superset
```
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 192.168.60.18:18888  "superset.app:create_app()" --daemon
```
说明：
--workers：指定进程个数
--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
--daemon：后台运行
登录Superset

访问http://192.168.60.18:18888,使用我们刚刚创建的管理员用户登录

停止Superset

ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

Superset启停脚本

#!/bin/bash

superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 192.168.60.18:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi

}

superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}


case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac