前言
本篇文章来讲解opencv读取MP4文件和摄像头数据，opencv主要用于处理图像数据那么本篇文章就来讲解opencv读取MP4文件和摄像头数据。
一、waitKey函数
waitKey()函数是OpenCV中常用的一个函数，它用于等待用户按键输入，并返回用户按下的键值。下面我将为您详细解释waitKey()函数的功能和使用。
waitKey()函数的基本语法如下：
int waitKey(int delay = 0);
参数说明：
delay：表示等待按键的时间（以毫秒为单位）。默认值为0，表示无限等待用户按键。如果设置一个正整数值，等待指定时间后会自动返回。
waitKey()函数的返回值是一个整数，表示用户按下的键值。通常情况下，我们会将返回值与用户可能按下的按键进行比较，以执行相应的操作。
二、VideoCapture类
VideoCapture类是OpenCV中用于从视频文件或摄像头中读取视频流的类。它提供了一系列函数和方法，使您能够读取视频流的帧并进行处理。下面我将为您详细解释VideoCapture类及其常用函数。
VideoCapture类的基本语法如下：
VideoCapture video("filename"); // 从文件中读取视频流 VideoCapture video(deviceID); // 从摄像头设备中读取视频流
参数说明：
filename：表示要读取的视频文件的路径。
deviceID：表示要读取的摄像头设备的索引。通常，0表示默认摄像头设备。
VideoCapture类的常用函数如下：
1.isOpened()：检查视频流是否成功打开。
if (video.isOpened()) { // 视频成功打开 }
2.read()：读取视频流的下一帧。
Mat frame; video.read(frame); // 将下一帧视频存储在Mat对象中
3.set(CAP_PROP_X, value)：设置视频流的属性。
video.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640); // 设置帧宽度为640 video.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480); // 设置帧高度为480
4.get(CAP_PROP_X)：获取视频流的属性值。
double width = video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH); // 获取帧宽度 double height = video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); // 获取帧高度
5.release()：释放视频流资源。
video.release();
读取MP4文件：
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture video("1.mp4"); if (!video.isOpened()) { printf("Failed to open video file.\n"); return -1; } while (1) { Mat frame; if (!video.read(frame)) break; // 处理视频帧 imshow("Frame", frame); if (waitKey(30) == 27) break; } video.release(); return 0; }
读取摄像头数据：
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture vcaptrue; Mat mpic; vcaptrue.open(1);//打开摄像头 if (!vcaptrue.isOpened()) { return -1; } while (1) { vcaptrue >> mpic; imshow("读取摄像头数据", mpic); waitKey(40); } return 0; }
运行效果：
保存读取到的图形：
使用imwrite就可以将图片保存下来了：
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { //读取mp4文件 VideoCapture vcaptrue; Mat mpic; vcaptrue.open(0); int id = 0; if (!vcaptrue.isOpened()) { return -1; } while (1) { vcaptrue >> mpic; imshow("读取摄像头数据", mpic); if (waitKey(20) == 32)//按下空格保存图片 { string picname = to_string(id) + ".jpg"; id++; imwrite(picname, mpic); } } return 0; }
按下空格后保存图片：
总结
本篇文章就讲解到这里，下篇文章继续我们的opencv。
