1.绘制箱线图
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载示例数据（例如，使用seaborn自带的数据集） tips = sns.load_dataset("tips") # 使用boxplot绘制箱线图 sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips) # 展示图形 plt.show()
结果图：
2.绘制小提琴图
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载iris数据集 iris = sns.load_dataset('iris') # 使用violinplot绘制小提琴图 sns.violinplot(x='species', y='sepal_length', data=iris) # 设置图形标题 plt.title('Violin Plot of Sepal Length') # 设置x轴标签 plt.xlabel('Species') # 设置y轴标签 plt.ylabel('Sepal Length') # 展示图形 plt.show()
结果图：
3.绘制多面板图
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载iris数据集 iris = sns.load_dataset('iris') # 使用jointplot绘制多面板图 sns.jointplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris, kind='scatter') # 设置图形标题 plt.suptitle('Joint Plot of Sepal Length and Sepal Width') # 展示图形 plt.show()
结果图：
4.绘制等高线图
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载iris数据集 iris = sns.load_dataset('iris') # 使用kdeplot绘制两个变量的等高线图 sns.kdeplot(data=iris, x='sepal_length', y='sepal_width', cmap='viridis', shade=True) # 设置图形标题 plt.title('Contour Plot of Sepal Length and Sepal Width') # 展示图形 plt.show()
结果图：
5.绘制热力图
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载flights数据集 flights = sns.load_dataset('flights') # 使用pivot_table函数从原始数据中生成矩阵 matrix = flights.pivot_table(index='month', columns='year', values='passengers') # 使用heatmap函数绘制热力图 sns.heatmap(data=matrix, cmap='YlGnBu') # 设置图形标题 plt.title('Heatmap of Passenger Data') # 展示图形 plt.show()
结果图：
