(1)图像缩放:resize()
使用 cv2.resize() 函数可以实现图像的缩放。你需要指定目标图像的大小或缩放比例以及插值方法。
void cv::resize ( InputArraysrc
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx,
double fy,
int interpolation = INTER LINEAR(双线性插值)
)
- src:输入图像。
- dst:输出图像,图像的数据类型与src相同。
- dsize:输出图像的尺寸。
- fx:水平轴的比例因子,如果将水平轴变为原来的两倍,则赋值为2。
- fy:垂直轴的比例因子,如果将垂直轴变为原来的两倍,则赋值为2。
- interpolation:差值方法的标志。
以下是常用的 interpolation 参数及其描述:
- cv2.INTER_NEAREST:最近邻插值
- 这是一种最简单的插值方法,它根据目标位置附近的最近一个已知像素的值来估算新的像素值。速度很快,但可能会导致块状的图像效果,特别是在放大图像时。
- cv2.INTER_LINEAR:双线性插值
- 双线性插值考虑了目标位置附近的四个最近已知像素的值,然后根据距离和权重进行插值计算。这通常提供比最近邻插值更平滑的结果。
- cv2.INTER_CUBIC:双三次插值
- 双三次插值使用目标位置附近的16个最近已知像素,根据距离和权重进行插值。它可以提供更高质量的图像,但计算开销较大。
- cv2.INTER_LANCZOS4:Lanczos 插值
- Lanczos 插值是一种高质量的插值方法,它使用一个较大的像素邻域来进行插值。它通常用于需要高质量图像的情况,但计算成本更高。
- cv2.INTER_AREA:像素区域重采样
- 像素区域重采样是一种在图像缩小时常用的插值方法,它会根据目标位置附近的像素区域的平均值来计算新的像素值。这可以减少图像的模糊程度。
例子:
(原图) (gray)
Mat gray; cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY); Mat smallmg,bigImg0,bigImg1,bigImg2; resize(gray,smallmg,Size(15,15),0,0,INTER_AREA);//先将图像缩小 resize(smallmg,bigImg0,Size(30,30),0,0,INTER_NEAREST);//最近邻插值 resize(smallmg,bigImg1,Size(30,30),0,0,INTER_LINEAR);//双线性插值 resize(smallmg,bigImg2,Size(30,30),0,0,INTER_CUBIC);//双三次插值
(smallmg) (bigImg0) (bigImg1) (bigImg2)
(2)图像翻转: flip()
使用 cv2.flip() 函数可以实现图像的翻转。你需要指定图像和翻转方向(水平、垂直或同时水平和垂直)。
void cv::flip ( InputArray src,
OutputArray dst,
int flipCode
)
- src:输入图像
- dst: 输出图像,与src具有相同的大小和数据类型以及通道数。
- flipCode: 翻转方式标志,当 flipCode 的值大于0时,图像将在水平方向上进行翻转,即左右镜像。 当 flipCode 的值为 0 时,图像将在垂直方向上进行翻转,即上下镜像。 当 flipCode 的值小于0时,图像将在水平和垂直方向上同时进行翻转,即左右上下镜像。
例子:
Mat img_x,img_y,img_xy; flip(gray,img_x,0);//沿x轴对称 flip(gray,img_y,1);//沿y轴对称 flip(gray,img_xy,-1);//沿x轴对称,再沿y轴对称
(img_x) (img_y) (img_xy)
(3)图像拼接:hconcat() 和vconcat()
图像拼接通常涉及将多个图像在水平或垂直方向上连接起来,创建一个更大的图像。使用 cv2.hconcat() 和 cv2.vconcat() 函数可以在水平和垂直方向上进行图像拼接。
void cv::hconcat ( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst
)
void cv::vconcat ( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst
)
- src1:第一个需要连接的Mat类矩阵。
- src2:第二个需要连接的Mat类矩阵,与第一个参数具有相同的宽度、数据类型和通道数。
- dst:连接后的Mat类矩阵。
例子:
//图像横向连接 Mat imgh,imgv; hconcat(img_x,img_y,imgh); //图像竖向连接 vconcat(img_x,img_y,imgv);
(imgh) (imgv)