⑧【MySQL】数据库查询:内连接、外连接、自连接、子查询、多表查询

本文涉及的产品
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: ⑧【MySQL】数据库查询:内连接、外连接、自连接、子查询、多表查询


⑧MySQL数据库查询


1. 多表关系

多表关系

  • 一对一 :在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并设置外键为唯一(UNIQUE)。
  • 一对多(多对一) :在的一方建立外键,指向的一方的主键。
  • 多对多 :建立第三张表作为中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联双方主键




2. 多表查询

多表查询

  • 在多张表中查询数据。
  • 笛卡尔积:两个集合,集合A 与 集合B中元素的所有组合情况,在多表查询时需要使用WHERE关键字JOIN ON关键字消除笛卡尔积。


🚀内连接 —— INNER JOIN

连接查询 —— 内连接

  • 内连接:
  • ①隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 连接条件...;

  • ②显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

  • == 内连接查询的是两张表交集的部分 ==


-- 演示:
-- 查询员工姓名,以及关联的部门名称(隐式内连接)
-- 表:员工表emp、部门表dept
SELECT emp.name,dept.name 
FROM emp,dept 
WHERE emp.dept_id = dept.id;
-- 查询员工姓名,以及关联的部门名称(显示内连接)
-- 表:员工表emp、部门表dept
SELECT emp.name,dept.name 
FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;




🚀左外连接 —— LEFT OUTER JOIN

连接查询 —— 左外连接

  • 外连接 —— 左外连接:
  • 查询表1所有数据,包含表1和表2交集部分的数据。
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

-- 演示:
-- 查询emp表所有数据,以及对应部门信息(dept表数据)
-- 左外连接实现
SELECT emp.*,dept.name 
FROM emp LEFT JOIN dept 
ON emp.`dept_id` = dept.`id`;




🚀右外连接 —— RIGHT OUTER JOIN

连接查询 —— 右外连接

  • 外连接 —— 右外连接:
  • 查询表2所有数据,包含表1和表2交集部分的数据。
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件...;


-- 演示:
-- 查询emp表所有数据,以及对应部门信息(dept表数据)
-- 右外连接实现
SELECT emp.*,dept.name 
FROM dept RIGHT JOIN emp 
ON emp.`dept_id` = dept.`id`;




🚀自连接 —— JOIN

连接查询 —— 自连接

  • 自连接:
  • ①自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询
SELECT 字段列表 FROM 表1 别名A JOIN 表1 别名B ON 连接条件...;

-- 演示
-- 查询emp表员工 及其 所属领导的名字
-- 使用内连接
SELECT e1.`name` 员工,e2.`name` 领导
FROM emp e1 JOIN emp e2 ON e1.`managerid` = e2.`id`;
-- 查询emp表员工 及其 所属领导的名字,如果员工没有领导,也需要查询出来
-- 使用外连接
SELECT e1.`name` 员工,e2.`name` 领导
FROM emp e1 LEFT JOIN emp e2 ON e1.`managerid` = e2.`id`;




🚀联合查询 —— UNION、UNION ALL

联合查询

  • UNION查询就是把多次查询的结果合并,行程新的结果集
-- 使用UNION,对结果去重
-- 使用UNION ALL,不对结果去重
-- 要求联合的多个查询字段列表的 类型与数量 需要保持一致
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;
-- 演示
-- 查询薪资低于5000 以及 年龄大于50的员工
-- 使用UNION,对结果去重
-- 使用UNION ALL,不对结果去重
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` < 5000
UNION
SELECT * FROM emp WHERE emp.`age` > 50;




🚀子查询(嵌套查询)

子查询

  • 子查询:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询
SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 = (SELECT 字段1 FROM 表2);
  • 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT

  • 子查询分类(根据子查询结果不同):
  • 标量子查询(子查询结果为单个值)
-- 演示
-- ①标量子查询
-- 1.查询“销售部”的所有员工信息
SELECT * FROM emp 
WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE dept.`name` = '销售部');
-- 2.查询在“方东白”之后入职的员工信息
SELECT * FROM emp 
WHERE entrydate > (SELECT entrydate FROM emp  WHERE NAME = '方东白');

  • 列子查询(子查询结果为一列)
  • 常见操作符:
  • IN:在指定的集合范围之内,多选一
  • NOT IN不在指定的集合范围之内。
  • ANY:子查询返回列表内,有任意一个满足即可
  • SOME与ANY相同,使用SOME的地方都可以使用ANY。
  • ALL:子查询返回列表的所有值都必须满足
-- 演示
-- ②列子查询
-- 1. 查询“销售部” 和 “市场部” 所有员工信息
SELECT * FROM emp
WHERE emp.`dept_id` IN(SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('销售部','市场部'));
-- 2. 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
SELECT * FROM emp 
WHERE emp.`salary` > 
  ALL(SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = 
    (SELECT id FROM dept WHERE dept.`name` = '财务部'));
-- 3. 查询比财务部 任意一人 工资高的员工信息
SELECT * FROM emp 
WHERE emp.`salary` > 
  ANY(SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = 
    (SELECT id FROM dept WHERE dept.`name` = '财务部'));

  • 行子查询(子查询结果为一行)
-- 演示
-- ③行子查询
-- 查询与“张无忌” 薪资 以及 直属领导 相同的员工信息
SELECT * FROM emp 
WHERE (salary,managerid) = 
(SELECT salary,managerid FROM emp WHERE NAME = '张无忌');

  • 表子查询(子查询结果为多行多列)
-- 演示
-- ④表子查询
-- 查询入职时间是“2006-01-01”之后入职的员工信息及其部门信息
SELECT e.*,dept.name 
FROM(SELECT * FROM emp WHERE emp.`entrydate` > '2006-01-01') e
LEFT JOIN dept ON e.dept_id = dept.`id`;





相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
8月前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
330 14
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
218 15
|
8月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
8月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java连接MySQL数据库环境设置指南
请注意,在实际部署时应该避免将敏感信息(如用户名和密码)硬编码在源码文件里面;应该使用配置文件或者环境变量等更为安全可靠地方式管理这些信息。此外,在处理大量数据时考虑使用PreparedStatement而不是Statement可以提高性能并防止SQL注入攻击;同时也要注意正确处理异常情况,并且确保所有打开过得资源都被正确关闭释放掉以防止内存泄漏等问题发生。
392 13
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库连接过多(Too many connections)错误处理策略
综上所述,“Too many connections”错误处理策略涉及从具体参数配置到代码层面再到系统与架构设计全方位考量与改进。每项措施都需根据具体环境进行定制化调整,并且在执行任何变更前建议先行测试评估可能带来影响。
1754 11
|
8月前
|
SQL 监控 关系型数据库
查寻MySQL或SQL Server的连接数,并配置超时时间和最大连接量
以上步骤提供了直观、实用且易于理解且执行的指导方针来监管和优化数据库服务器配置。务必记得,在做任何重要变更前备份相关配置文件,并确保理解每个参数对系统性能可能产生影响后再做出调节。
812 11
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
排除通过IP访问MySQL时出现的连接错误问题
以上步骤涵盖了大多数遇到远程连接 MySQL 数据库时出现故障情形下所需采取措施,在执行每个步骤后都应该重新尝试建立链接以验证是否已经解决问题,在多数情形下按照以上顺序执行将能够有效地排除并修复大多数基本链接相关故障。
544 3
|
8月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
537 158
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。

推荐镜像

更多