一、Halcon一维测量原理：
像点到点的距离，边缘对的距离等沿着一维方向的测量都属于1D测量范畴。Halocn的一维测量首先构建矩形或者扇形的ROI测量对象，然后在ROI内画出等距离的、长度与ROI宽度一致的、垂直于ROI的轮廓线（profile line）的等距线。如下图所示。
测量ROI的轮廓线尽量与被测边缘垂直，宽度适当宽些，等距线的密集度考虑速度与精度综合选择，这样可以减少噪声。
然后，沿着垂直轮廓线的方向，计算出每一条等距线的平均灰度值，可以得出轮廓线的灰度直方图，同时可以选择使用高斯滤波器平滑灰度直方图。如下图所示。Halcon算子measure_pairs的参数Sigma指定了高斯滤波器的标准差。
最后，求出平滑灰度直方图的一阶导数，一阶导数的极值点作为边缘的亚像素精度候选点，只有一阶导数极值点的绝对值大于预先设定的阈值（测量算子的参数Threshold）边缘候选点才被选作为边缘中心点。Halcon测量算子最后得到每一条边缘与轮廓线的交点。
二、一维测量算法流程：
核心思想：可参考halcon中一维测量中measure_pin中的例子
1）定位 （Blob分析或模板匹配）
2）测量
3）显示
Halcon一维测量相关算子：
gen_measure_rectangle2( : : Row, Column, Phi, Length1, Length2, Width, Height, Interpolation : MeasureHandle)
名字：生成仿射矩形区域测量句柄
描述：用于提取垂直于仿射矩形的直边
参数：
Row：仿射矩形中心行坐标
Column：仿射矩形中心列坐标
Phi：仿射矩形的纵轴水平角，单位弧度 ，注意：测量矩形的测量方向的选择
Length1：仿射矩形宽度的一半
Length2：仿射矩形高度的一半
Width：图像的宽度
Height：图像的高度
Interpolation ：插值类型
MeasureHandle：测量对象句柄
gen_measure_arc( : : CenterRow, CenterCol, Radius, AngleStart, AngleExtent, AnnulusRadius, Width, Height, Interpolation : MeasureHandle)
名字：生成环形区域测量句柄
描述：用于提取垂直环形圆弧的直边缘。
参数：
CenterRow：圆弧中心行坐标
CenterCol：圆弧中心列坐标
Radius：圆弧半径
AngleStart：圆弧起始角度
AngleExtent：圆弧角度范围
AnnulusRadius：环形带的半径（宽度的一半）
Width：图像的宽度
Height：图像的高度
Interpolation ：插值类型
MeasureHandle：测量对象句柄
measure_pairs(Image : : MeasureHandle, Sigma, Threshold, Transition, Select : RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, AmplitudeFirst, RowEdgeSecond, ColumnEdgeSecond, AmplitudeSecond, IntraDistance, InterDistance)
名字：测量边缘对
描述：提取垂直于仿射矩形或环形圆弧的直边缘对。
参数：
Image：输入图像
MeasureHandle：测量对象句柄
Sigma：高斯平滑参数
Threshold：最小边缘幅度
Transition：边缘对极性，第一个与第二个相反
Select ：选择边缘对
RowEdgeFirst：边缘点对的第一个边缘的中心行坐标
ColumnEdgeFirst：边缘点对的第一个边缘的中心列坐标
AmplitudeFirst：第一个边缘的幅度
RowEdgeSecond：第二个边缘中心行坐标
ColumnEdgeSecond：第二个边缘中心列坐标
AmplitudeSecond：第二个边缘幅度
IntraDistance：两个边缘对之间的距离
InterDistance：相邻边缘对之间的距离
measure_pos(Image : : MeasureHandle, Sigma, Threshold, Transition, Select : RowEdge, ColumnEdge, Amplitude, Distance)
名字：测量边缘对
描述：提取垂直于仿射矩形或圆弧的直边缘。
参数：
Image：输入图像
MeasureHandle：测量对象句柄
Sigma：高斯平滑系数
Threshold：最小边缘幅度
Transition：极性
*Select：边缘选择
RowEdge：找到的边缘中心的行坐标
ColumnEdge：找到的边缘中心列坐标
Amplitude：边缘幅度
Distance：相邻边缘之间的距离
measure_pairs与measure_pos的区别：一般，measure_pairs可以用于许多组边缘对的情况，measure_pos用于一组边缘对的情况。
幅度是指边缘处明暗灰度各自的均值差，如下图所示。
translate_measure( : : MeasureHandle, Row, Column )（选用）
名字：转换一个度量对象
描述：一般用于一个程序中有很多测量矩形的情况，当使用第二个测量矩形时，不需要重新 gen_measure_rectangle2生成，将第二个测量矩形的中心坐标放到该算子的第二、三个参数当中即可，其第一个参数得到的句柄就相当于使用gen_measure_rectangle2算子正常生成的测量矩形句柄。然后使用measure_pos对该句柄进行正常计算。
参数：
MeasureHandle：测量句柄
Row：新参考点的行坐标
Column ：新参考点的列坐标
三、实例分析：测量药瓶中液体的充满率
dev_close_window () dev_update_off () read_image (Image, 'ampoules/ampoules_01') get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle) dev_set_line_width (2) dev_set_draw ('margin') set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') * * Create a model for the ampoule head to align the measure handle gen_rectangle1 (Rectangle, 230, 280, 317, 330) reduce_domain (Image, Rectangle, ImageModel) create_shape_model (ImageModel, 'auto', 0, 0, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID) * * Initialize the measure handle gen_measure_rectangle2 (0, 0, rad(90), 75, 20, Width, Height, 'bilinear', MeasureHandle) Tolerance := 15 * * Determine the fill level NumImages := 8 for Index := 1 to NumImages by 1 read_image (Image, 'ampoules/ampoules_' + Index$'.2d') ColumnEdges := [] FillLevelHeight := [] * find_shape_model (Image, ModelID, 0, 0, 0.7, 0, 0.1, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score) MeanRow := mean(Row) RefLevel := MeanRow - 160 * Display tolerance area dev_display (Image) dev_set_line_width (1) dev_set_color ('white') gen_rectangle2 (AcceptLevel, RefLevel, mean(Column), 0, 30 + (max(Column) - min(Column)) / 2, Tolerance) dev_display (AcceptLevel) dev_set_line_width (2) * * Determine fill level of each ampoule Errors := 0 for Idx := 0 to |Score| - 1 by 1 translate_measure (MeasureHandle, MeanRow - 135, Column[Idx]) * Search for the topmost edge measure_pos (Image, MeasureHandle, 2, 7, 'all', 'first', RowEdge, ColumnEdge, Amplitude, Distance) FillLevelHeight := [FillLevelHeight,RowEdge] ColumnEdges := [ColumnEdges,ColumnEdge] gen_cross_contour_xld (Cross, RowEdge, ColumnEdge, 15, 0) gen_rectangle2 (FillLevel, RowEdge, ColumnEdge, 0, 28, 20) if (abs(FillLevelHeight[Idx] - RefLevel) >= Tolerance) gen_rectangle2 (ChamberSingle, MeanRow - 133, Column[Idx], 0, 35, 90) gen_cross_contour_xld (Cross, FillLevelHeight[Idx], ColumnEdges[Idx], 15, 0) gen_rectangle2 (FillLevel, FillLevelHeight[Idx], ColumnEdges[Idx], 0, 28, 20) Errors := Errors + 1 dev_set_color ('red') dev_display (ChamberSingle) disp_message (WindowHandle, 'NG', 'image', FillLevelHeight[Idx] - 50, ColumnEdges[Idx] - 10, 'red', 'false') else disp_message (WindowHandle, 'OK', 'image', FillLevelHeight[Idx] - 50, ColumnEdges[Idx] - 10, 'green', 'false') dev_set_color ('green') endif dev_display (FillLevel) dev_display (Cross) endfor if (Errors > 0) disp_message (WindowHandle, Errors + ' BAD', 'window', 10, 12, 'red', 'true') else disp_message (WindowHandle, 'All OK', 'window', 10, 12, 'forest green', 'true') endif if (Index < NumImages) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () endif endfor close_measure (MeasureHandle) clear_shape_model (ModelID)
中心思想：以瓶底为模板进行模板匹配，可以找到每个药瓶中心点列坐标，创建一个覆盖瓶身的测量矩形框，以每个药瓶中心点列坐标为基准平移测量矩形，可以得到药瓶子液体边缘的中心坐标。生成一个白色的参考矩形框，只有液体边缘行坐标在这个矩形框中，才算合格。
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