MongoDB助力腾讯游戏 优化游戏开发体验

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 无论在功能还是性能上,MongoDB都很好地契合了游戏业务场景,带给腾讯游戏的不只是功能价值,还有运维价值

游戏行业的发展越来越由产品力主导。Level Infinite PGOS平台最大的使命是要能够将更新、更现代化的开发模式与腾讯已有能力结合在一起,形成开发体验良好的平台,其中尤为重要的是需要符合海外开发人员开发习惯。正是在这样的背景之下,我们的底层技术选择使用MongoDB。可以说,MongoDB让腾讯游戏Level Infinite PGOS如虎添翼。

腾讯海外游戏Level Infinite PGOS平台负责人 谢磊

客户简介

腾讯游戏提倡超级数字场景 连接数亿游戏玩家

作为“超级数字场景”理念的倡导者和实践者,腾讯游戏致力于为用户创造高品质数字生活体验,为产业和社会发展创造更多建设性的价值。

腾讯游戏为全球知名的游戏开发与服务运营商,在全球连接超过8亿的用户。在开放发展的模式下,腾讯游戏采取自主研发和多元化的外部合作相结合的方式,在网络游戏众多细分市场领域形成专业化布局,打造覆盖全品类的产品阵营,为全球网络游戏玩家提供休闲游戏平台、大型网游、中型休闲游戏、桌面游戏、对战平台五大类。另外,腾讯游戏与全球顶级游戏开发公司建立深度合作,将国外优质的前沿产品体验带到中国,也将中国的游戏带向世界。

2021年3月,腾讯游戏针对国际业务推出了在线游戏开发平台Level Infinite PGOS(Level Infinite Game Online Service)。Level Infinite PGOS是一种游戏在线服务解决方案,旨在降低游戏后端开发和维护的难度,同时降低成本,从而使开发者专注于游戏玩法与核心逻辑开发。

业务挑战

产品力主导游戏行业竞争 游戏出海面临多重挑战

全球游戏市场规模不断扩大,游戏产业已成为一种重要的文化产业。据市场调查机构 Newzoo 最新数据显示,2023年全球游戏市场规模预计将超过1877亿美元,同比增长2.6%。

游戏市场潜力巨大、前景看好,与此同时游戏开发竞争也变得异常激烈。游戏品类越来越多、玩法越来越多,给游戏开发带来更高要求:游戏设计和架构越来越复杂,游戏开发成本水涨船高,游戏复用性较低,新项目启动门槛更高等等。

尤其对于腾讯游戏海外业务来说,研发更需要具备全球发行、全球部署的能力,直接拉升了对于底层数据架构的要求,当中包括:需要提供多租户SaaS模式;能够物理隔离每个游戏大区,满足全球各个区域的隐私保护;以及可在全球各个地区进行分布式部署、自动扩容、缩容等。

解决方案

深度契合游戏业务场景

为了应对游戏行业的最新趋势和海外市场的挑战,腾讯游戏推出为海外游戏而设的Level Infinite PGOS通用平台。Level Infinite PGOS是一套多租户SaaS游戏后台解决方案,采用全球化分布式架构,在欧洲、北美、日韩、东南亚等游戏发行热点区域部署运行。

数据库是游戏软件的核心组件,游戏玩家的各种信息、运营数据、游戏场景数据等都需要借助数据库来保存。对于数据存储系统,Level Infinite PGOS根据自身场景进行了严格的测试选型,最终采用MongoDB作为核心存储组件,成为一整套覆盖游戏各个维度、各个生命周期的解决方案。

玩家数据存储 – 与传统游戏开发有所不同,使用MongoDB去存储玩家的基础数据,不会将MongoDB直接暴露给游戏去使用,开发者无需关心底层的数据细节,即可直接灵活定义数据,例如,不同游戏可定义不同数据模板。此外,MongoDB 支持多种数据类型和数据原子运算,易于实现幂等操作;而且基于MongoDB的分片可横向扩容,对于一些爆款游戏来说,这一点很重要,可以不用担心玩家规模的快速增加。

智能对局匹配 – 在很多游戏中,都需要在平台上匹配两名玩家去进行对局竞技。以腾讯游戏为例,如果是一款全球发行的游戏,就有可能在不同游戏大区匹配到两名玩家,这种匹配看似随意,但却需要后台具备强有力的数据处理能力。技术调度要同时满足不同区域的服务器集群,也就是满足不同场景需求下的服务器扩容。腾讯游戏底层通过MongoDB实现原子化操作,经过玩家各种属性的对比,找到一个距离各个玩家最近的服务器,并进行服务器分配,最终形成一个对局。

游戏内经济系统闭环 – 假设把游戏内的经济系统理解为一个特殊的交易场景,在处理游戏交易的过程中,涉及到订单、退款、跟踪回溯等多个环节,而通过MongoDB的原子化、事务性操作可以将整个交易流程一次性完成。虽然游戏内交易是虚拟的、复杂的,但采用MongoDB可以保证交易是规范的、完整的。

数据流能力 – 游戏开发者需要跟踪玩家各种行为事件,以便形成流水日志,同时要保证玩家的所有事件是可追溯、可查询的。MongoDB的数据库实例,可将这些流水日志存储起来,并基于灵活的文档结构,让开发者不论是在开发期间、还是游戏已经发行的期间,都可以快速检索玩家的所有事件流。

客户价值

优化开发体验 拉升运维能力

根据数据显示,2023年一季度,腾讯的游戏领域收入达到483亿元,而其中132亿元来自国际市场,占游戏整体收入的27%,可见腾讯在海外市场的巨大潜力和影响力。对腾讯游戏而言,全球化协作体系已然成型。在多元化布局和全球化视野之下,中国游戏既要在内容创新、玩法创新上学习更多,也要将支持大规模玩家在线的后台技术越做越强。

回顾与MongoDB的合作历程,腾讯海外游戏Level Infinite PGOS平台负责人谢磊谈到,无论在功能还是性能上,MongoDB都很好地契合了游戏业务场景,带给腾讯游戏的不只是功能价值,还有运维价值:

简单、易用的控制台

  • 实现全面托管服务,即时自动扩缩容的专用服务器,为实时游戏提供低延迟和高可靠性。

丰富的可视化监控

  • 提供实时可视化日志、监控面板,研发人员、管理人员可以实时监控业务运行状态。

一键升配、降配能力

  • 在访问量突增时,一键自动扩容保障业务的正常运行;在流量低谷,一键自动缩容以节约成本。

多维告警能力

  • 提供运行时间、状态异常等多维度告警能力,使问题可以在最短的时间内被捕捉并通知到用户。

立即免费试用阿里云MongoDB。

扫码加入钉群,与MongoDB专家一对一沟通,了解更多阿里云MongoDB产品与方案,市场活动及线上培训等内容。钉钉入群二维码_Fotor.png

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB优化的几点原则
这篇文章讨论了MongoDB优化的一些原则,包括查询优化、热数据大小、文件系统选择、硬盘选择、查询方式优化、sharding key设计和性能监控。
64 1
|
21天前
|
存储 NoSQL MongoDB
掌握MongoDB索引优化策略:提升查询效率的关键
在数据库性能调优中,索引是提升查询效率的利器。本文将带你深入了解MongoDB索引的内部工作原理,探讨索引对查询性能的影响,并通过实际案例指导如何针对不同的查询模式建立有效的索引。不仅将涵盖单一字段索引,还会探讨复合索引的使用,以及如何通过分析查询模式和执行计划来优化索引,最终实现查询性能的最大化。
|
5月前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB索引解析:工作原理、类型选择及优化策略
MongoDB索引解析:工作原理、类型选择及优化策略
|
5月前
|
NoSQL 定位技术 MongoDB
深入探索 MongoDB:高级索引解析与优化策略
深入探索 MongoDB:高级索引解析与优化策略
138 1
|
18天前
|
存储 监控 NoSQL
TDengine 3.3.3.0 版本上线:优化监控、增强 MongoDB 支持
今天我们非常高兴地宣布,TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化,旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。
39 0
|
5月前
|
NoSQL 定位技术 MongoDB
解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
|
3月前
|
JSON NoSQL MongoDB
MongoDB Schema设计实战指南:优化数据结构,提升查询性能与数据一致性
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款领先的NoSQL数据库,其灵活的文档模型突破了传统关系型数据库的限制。它允许自定义数据结构,适应多样化的数据需求。设计MongoDB的Schema时需考虑数据访问模式、一致性需求及性能因素。设计原则强调简洁性、查询优化与合理使用索引。例如,在构建博客系统时,可以通过精心设计文章和用户的集合结构来提高查询效率并确保数据一致性。正确设计能够充分发挥MongoDB的优势,实现高效的数据管理。
56 3
|
3月前
|
存储 NoSQL 安全
MongoDB:它如何悄然改变了全球开发者的数据游戏规则?
【8月更文挑战第8天】MongoDB是一款革命性的文档数据库,在开发者数据平台领域享有盛誉。以其独特的文档数据模型著称,无需预定义复杂模式即可高效存储与处理数据。支持实时数据分析及多云全球化部署,并具备企业级安全特性。从快速开发到大数据分析,MongoDB为现代应用提供全方位支持。
64 1
|
3月前
|
存储 NoSQL 物联网
MongoDB:改变游戏规则的数据库,看它如何统治数据世界的每一个角落
【8月更文挑战第7天】MongoDB是一款高性能、开源的NoSQL数据库,采用文档数据模型,支持丰富查询语言及二级索引。其灵活的数据模型和扩展性使其在大数据应用、实时分析、物联网、内容管理系统及电子商务平台等多种现代场景中广泛应用。例如,在大数据应用中,它可以高效存储社交媒体的非结构化数据;在实时分析中,能快速处理新数据并即时更新结果;在物联网应用中,则适用于存储大量非结构化传感器数据;而在内容管理和电子商务平台中,能提供灵活的内容存储和高效的商品搜索功能。
68 2
|
3月前
|
安全 C# 数据安全/隐私保护
WPF安全加固全攻略:从数据绑定到网络通信,多维度防范让你的应用固若金汤,抵御各类攻击
【8月更文挑战第31天】安全性是WPF应用程序开发中不可或缺的一部分。本文从技术角度探讨了WPF应用面临的多种安全威胁及防护措施。通过严格验证绑定数据、限制资源加载来源、实施基于角色的权限管理和使用加密技术保障网络通信安全,可有效提升应用安全性,增强用户信任。例如,使用HTML编码防止XSS攻击、检查资源签名确保其可信度、定义安全策略限制文件访问权限,以及采用HTTPS和加密算法保护数据传输。这些措施有助于全面保障WPF应用的安全性。
51 0

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版