☆打卡算法☆LeetCode 226. 翻转二叉树 算法解析

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: ☆打卡算法☆LeetCode 226. 翻转二叉树 算法解析

大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定一个二叉树的根节点,翻转这颗二叉树,返回其根节点。”

2、题目描述

给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

1702384718287.jpg

示例 1:
输入: root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出: [4,7,2,9,6,3,1]
示例 2:
输入: root = [2,1,3]
输出: [2,3,1]

二、解题

1、思路分析

题意是给定一棵二叉树的根节点,翻转二叉树,返回根节点。

二叉树天生具有递归的性质,从根节点开始,递归地对树进行遍历,并从叶子结点先开始翻转。

如果当前遍历到的节点的左右两颗子树都已经翻转,则需要交换两个子树的位置。

最后遍历完成后,就完成了以root为根节点的整颗子树的翻转。

2、代码实现

代码参考:

class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        TreeNode left = invertTree(root.left);
        TreeNode right = invertTree(root.right);
        root.left = right;
        root.right = left;
        return root;
    }
}

1702384742767.jpg

3、时间复杂度

时间复杂度:O(N)

其中N为二叉树节点的数目,遍历二叉树中的每一个节点,对于每个节点而言,只需要在常数时间内交换其两颗子树。

空间复杂度:O(N)

使用的空间由递归栈的深度决定,也就是二叉树的高度,二叉树的高度与节点个数为对数关系,也就是O(log N),在最坏情况下,树形成链状,空间复杂度为O(N)。

三、总结

如果根节点不为空,那么就要交换其左右子树(即使左右子树是空节点也没关系)。

需要注意的是,当左子树被换位右子树之后,原先的左子树。

目录
打赏
0
1
2
0
5
分享
相关文章
.NET 平台 SM2 国密算法 License 证书生成深度解析
授权证书文件的后缀通常取决于其编码格式和具体用途。本文档通过一个示例程序展示了如何在 .NET 平台上使用国密 SM2 算法生成和验证许可证(License)文件。该示例不仅详细演示了 SM2 国密算法的实际应用场景,还提供了关于如何高效处理大规模许可证文件生成任务的技术参考。通过对不同并发策略的性能测试,开发者可以更好地理解如何优化许可证生成流程,以满足高并发和大数据量的需求。 希望这段描述更清晰地传达了程序的功能和技术亮点。
139 13
.NET 平台 SM2 国密算法 License 证书生成深度解析
【LeetCode 热题100】208:实现 Trie (前缀树)(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣热题 208——实现 Trie(前缀树)。Trie 是一种高效的树形数据结构,用于存储和检索字符串集合。文章通过插入、查找和前缀匹配三个核心操作,结合 Go 语言实现代码,清晰展示了 Trie 的工作原理。时间复杂度为 O(m),空间复杂度也为 O(m),其中 m 为字符串长度。此外,还探讨了 Trie 的变种及应用场景,如自动补全和词典查找等。适合初学者深入了解 Trie 结构及其实际用途。
27 14
|
23天前
|
🚀 力扣热题 78:子集(详细解析)
✅ 回溯法:经典通用模板,逻辑清晰易扩展。 ✅ 二进制法:简洁高效,适合面试快速写出解法。
84 30
🚀 力扣热题 394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
文章提供了两种解法:栈结构和递归解法。栈解法通过维护数字栈与字符串栈,依次处理 `[` 和 `]`,构造解码结果;递归解法则利用函数调用逐层解析嵌套结构。两者时间复杂度均为 $O(n)$,空间复杂度也为 $O(n)$。栈解法直观易懂,适合初学者;递归解法优雅简洁,适合处理深度嵌套规则。掌握这两种方法,可灵活应对类似问题,提升解题能力。
41 11
|
29天前
|
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
47 9
 算法系列之数据结构-二叉树
|
14天前
|
基于 C# 的内网行为管理软件入侵检测算法解析
当下数字化办公环境中,内网行为管理软件已成为企业维护网络安全、提高办公效率的关键工具。它宛如一位恪尽职守的网络守护者,持续监控内网中的各类活动,以确保数据安全及网络稳定。在其诸多功能实现的背后,先进的数据结构与算法发挥着至关重要的作用。本文将深入探究一种应用于内网行为管理软件的 C# 算法 —— 基于二叉搜索树的入侵检测算法,并借助具体代码例程予以解析。
26 4
JS数组操作方法全景图,全网最全构建完整知识网络!js数组操作方法全集(实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解,附大量源码和易错点解析)
这些方法提供了对数组的全面操作,包括搜索、遍历、转换和聚合等。通过分为原地操作方法、非原地操作方法和其他方法便于您理解和记忆,并熟悉他们各自的使用方法与使用范围。详细的案例与进阶使用,方便您理解数组操作的底层原理。链式调用的几个案例,让您玩转数组操作。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
29天前
|
关于员工上网监控系统中 PHP 关联数组算法的学术解析
在当代企业管理中,员工上网监控系统是维护信息安全和提升工作效率的关键工具。PHP 中的关联数组凭借其灵活的键值对存储方式,在记录员工网络活动、管理访问规则及分析上网行为等方面发挥重要作用。通过关联数组,系统能高效记录每位员工的上网历史,设定网站访问权限,并统计不同类型的网站访问频率,帮助企业洞察员工上网模式,发现潜在问题并采取相应管理措施,从而保障信息安全和提高工作效率。
34 7
内网桌面监控软件深度解析:基于 Python 实现的 K-Means 算法研究
内网桌面监控软件通过实时监测员工操作,保障企业信息安全并提升效率。本文深入探讨K-Means聚类算法在该软件中的应用,解析其原理与实现。K-Means通过迭代更新簇中心,将数据划分为K个簇类,适用于行为分析、异常检测、资源优化及安全威胁识别等场景。文中提供了Python代码示例,展示如何实现K-Means算法,并模拟内网监控数据进行聚类分析。
53 10
探秘员工泄密行为防线:基于Go语言的布隆过滤器算法解析
在信息爆炸时代,员工泄密行为对企业构成重大威胁。本文聚焦布隆过滤器(Bloom Filter)这一高效数据结构,结合Go语言实现算法,帮助企业识别和预防泄密风险。通过构建正常操作“指纹库”,实时监测员工操作,快速筛查可疑行为。示例代码展示了如何利用布隆过滤器检测异常操作,并提出优化建议,如调整参数、结合日志分析系统等,全方位筑牢企业信息安全防线,守护核心竞争力。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等