【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目(下)

简介: 【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目(下)

【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目(上):https://developer.aliyun.com/article/1390154

步骤2:创建任务

💧接下来我们将创建一个简单的定时任务 ↓

  1. 找到xxl-job-executor-sample-springboot 模块下的 SampleXxlJob层级略多,不要找错了 ,修改实例中的代码,我们简单打印一句话即可。

  1. 还是这个模块,启动该模块的主启动类XxlJobExecutorApplication

  1. 回到Web界面,找到左侧的任务管理,点击右侧绿色的新增按钮。

  1. 如图所示输入信息,由于我们的定时任务是BEAN模式,所以我们也选择BEAN,值得一提的是:这里有个Cron表达式,可能很多同学第一次使用不清楚,没关系,点击右侧按钮,我们可以在里面选择需要的模式,这里选择的从0秒开始,每2秒执行一次,选择之后,在下方会展示出该种选择对应的结果,十分照顾新人。

  1. 选择好之后点击保存,点击操作,点击启动,启动成功。

  1. 回到我们项目中,可以发现,每间隔2秒,控制台会打印对应的语句,nice,大功告成!

  1. 假如我们不想让它执行了,回到页面点击停止 ,发现控制台中的光标不再移动,任务结束。

  1. 我们还可以在左侧的调度日志中查看对应的执行记录,包括调度时间、调度结果等等,是不是很方便!

5. 如何把XXL-JOB接入到自己的项目中

💧在实际项目中,我们可能需要将XXL-JOB集成到自己的项目中,实现对任务的更细粒度控制和定制。

步骤1:引入XXL-JOB依赖

💧在项目中引入XXL-JOB的相关Maven依赖:

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>

步骤2:引入配置

💧我们把刚才 xxl-job-executor-sample-springboot 中的 XxlJobConfigapplication.properties 引入到自己的项目中。复制即可

步骤3:创建任务执行类

💧在中创建一个任务执行类,同样编写一个demo定时任务。直接copy过来

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class DemoJobHandler {
    /**
     * 1、简单任务示例(Bean模式)
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        System.out.println("hello,XXL-JOB!!!");
    }
}

步骤3:运行主启动类

💧启动后,我们可以观察控制台的信息,提示SUCCESS

💧启动完成后,发现定时任务执行成功!之后就可以自行拓展了! 完结撒花🌸🌸🌸~

6. 总结

通过本文,我们对XXL-JOB进行了简要介绍,了解了它的作用和特点,我们从零开始,一步一步地将XXL-JOB接入到自己的项目中。通过XXL-JOB,我们可以更加灵活、高效地管理和调度任务,提高系统的任务处理能力和稳定性。

💧希望本文能够帮助你理解和使用XXL-JOB,预祝任务调度之路越来越顺利!

相关文章
|
4月前
|
存储 监控 固态存储
【vSAN分布式存储服务器数据恢复】VMware vSphere vSAN 分布式存储虚拟化平台VMDK文件1KB问题数据恢复案例
在一例vSAN分布式存储故障中,因替换故障闪存盘后磁盘组失效,一台采用RAID0策略且未使用置备的虚拟机VMDK文件受损,仅余1KB大小。经分析发现,该VMDK文件与内部虚拟对象关联失效导致。恢复方案包括定位虚拟对象及组件的具体物理位置,解析分配空间,并手动重组RAID0结构以恢复数据。此案例强调了深入理解vSAN分布式存储机制的重要性,以及定制化数据恢复方案的有效性。
107 5
|
4月前
|
存储 SQL 分布式数据库
OceanBase 入门:分布式数据库的基础概念
【8月更文第31天】在当今的大数据时代,随着业务规模的不断扩大,传统的单机数据库已经难以满足高并发、大数据量的应用需求。分布式数据库应运而生,成为解决这一问题的有效方案之一。本文将介绍一款由阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库——OceanBase,并通过一些基础概念和实际代码示例来帮助读者理解其工作原理。
396 0
|
1月前
|
消息中间件 监控 数据可视化
Apache Airflow 开源最顶级的分布式工作流平台
Apache Airflow 是一个用于创作、调度和监控工作流的平台,通过将工作流定义为代码,实现更好的可维护性和协作性。Airflow 使用有向无环图(DAG)定义任务,支持动态生成、扩展和优雅的管道设计。其丰富的命令行工具和用户界面使得任务管理和监控更加便捷。适用于静态和缓慢变化的工作流,常用于数据处理。
Apache Airflow 开源最顶级的分布式工作流平台
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
2月前
|
消息中间件 关系型数据库 Java
‘分布式事务‘ 圣经:从入门到精通,架构师尼恩最新、最全详解 (50+图文4万字全面总结 )
本文 是 基于尼恩之前写的一篇 分布式事务的文章 升级而来 , 尼恩之前写的 分布式事务的文章, 在全网阅读量 100万次以上 , 被很多培训机构 作为 顶级教程。 此文修改了 老版本的 一个大bug , 大家不要再看老版本啦。
|
3月前
|
NoSQL Java Redis
面试官:项目中如何实现分布式锁?
面试官:项目中如何实现分布式锁?
100 6
面试官:项目中如何实现分布式锁?
|
3月前
|
存储 NoSQL 调度
|
3月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
分布式-dubbo的入门
分布式-dubbo的入门
|
4月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
PyTorch与DistributedDataParallel:分布式训练入门指南
【8月更文第27天】随着深度学习模型变得越来越复杂,单一GPU已经无法满足训练大规模模型的需求。分布式训练成为了加速模型训练的关键技术之一。PyTorch 提供了多种工具来支持分布式训练,其中 DistributedDataParallel (DDP) 是一个非常受欢迎且易用的选择。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 的 DDP 模块来进行分布式训练,并通过一个简单的示例来演示其使用方法。
527 2
下一篇
DataWorks