【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目(上)

简介: 【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目

🐳XXL-JOB急速入门:从零开始将XXL-JOB接入到自己的项目

1. XXL-JOB简介

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,用于解决大规模分布式任务调度问题。它基于Java语言开发,提供了轻量级、易扩展的任务调度和管理功能。XXL-JOB的设计目标是使得任务调度变得更加简单、高效和可靠,适用于各种任务调度场景。

💧主要特点包括:

  • 分布式:支持集群环境下的任务调度,可通过多个执行器部署实现高可用和负载均衡。
  • 调度中心:提供Web管理界面,方便管理任务、查看执行日志和监控任务状态。
  • 执行器:负责执行调度中心分派的任务,支持任务执行失败重试和任务超时告警等功能。

2. XXL-JOB的作用

💧XXL-JOB可以广泛应用于各种任务调度场景,特别适用于以下情况:

  • 定时任务:定时执行一些重复性工作,如数据备份、日志清理等。
  • 延时任务:在指定时间点执行任务,如订单超时处理、消息发送等。
  • 流程任务:按照一定的流程顺序执行任务,如数据ETL处理、数据导入导出等。

XXL-JOB通过调度中心统一管理任务,并将任务分派给执行器执行,可以让任务调度变得更加灵活、高效和可控,有效提高任务处理能力和系统稳定性。

3. XXL-JOB项目地址

💧XXL-JOB的开源项目地址:

我们可以在这里找到详细的文档、示例和最新版本的XXL-JOB。

4. 如何使用XXL-JOB

步骤1:下载和部署XXL-JOB调度中心

💧首先,我们需要下载XXL-JOB调度中心的代码并进行部署,可以通过以下步骤来完成:

  1. 克隆或下载XXL-JOB调度中心的代码:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

  1. 使用IDEA打开项目,等待依赖的加载。

  1. doc/db 目录下的sql文件在自己的数据库中执行,得到相应的库表。

  1. 找到xxl-job-admin目录,修改application.properties文件,配置数据库连接等相关配置。

  1. 运行XxlJobAdminApplication类,启动调度中心。

  1. 访问 http://localhost:8080/xxl-job-admin ,默认账户admin,密码123456

  1. Web界面加载成功,接下来进入第二步。

【分布式任务调度平台 XXL-JOB 急速入门】从零开始将 XXL-JOB 接入到自己的项目(下):https://developer.aliyun.com/article/1390155?spm=a2c6h.13148508.setting.20.4fea4f0ervlqra

相关文章
|
3月前
|
存储 监控 固态存储
【vSAN分布式存储服务器数据恢复】VMware vSphere vSAN 分布式存储虚拟化平台VMDK文件1KB问题数据恢复案例
在一例vSAN分布式存储故障中,因替换故障闪存盘后磁盘组失效,一台采用RAID0策略且未使用置备的虚拟机VMDK文件受损,仅余1KB大小。经分析发现,该VMDK文件与内部虚拟对象关联失效导致。恢复方案包括定位虚拟对象及组件的具体物理位置,解析分配空间,并手动重组RAID0结构以恢复数据。此案例强调了深入理解vSAN分布式存储机制的重要性,以及定制化数据恢复方案的有效性。
92 5
|
3月前
|
存储 SQL 分布式数据库
OceanBase 入门:分布式数据库的基础概念
【8月更文第31天】在当今的大数据时代,随着业务规模的不断扩大,传统的单机数据库已经难以满足高并发、大数据量的应用需求。分布式数据库应运而生,成为解决这一问题的有效方案之一。本文将介绍一款由阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库——OceanBase,并通过一些基础概念和实际代码示例来帮助读者理解其工作原理。
309 0
|
9天前
|
消息中间件 监控 数据可视化
Apache Airflow 开源最顶级的分布式工作流平台
Apache Airflow 是一个用于创作、调度和监控工作流的平台,通过将工作流定义为代码,实现更好的可维护性和协作性。Airflow 使用有向无环图(DAG)定义任务,支持动态生成、扩展和优雅的管道设计。其丰富的命令行工具和用户界面使得任务管理和监控更加便捷。适用于静态和缓慢变化的工作流,常用于数据处理。
Apache Airflow 开源最顶级的分布式工作流平台
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
28天前
|
消息中间件 关系型数据库 Java
‘分布式事务‘ 圣经:从入门到精通,架构师尼恩最新、最全详解 (50+图文4万字全面总结 )
本文 是 基于尼恩之前写的一篇 分布式事务的文章 升级而来 , 尼恩之前写的 分布式事务的文章, 在全网阅读量 100万次以上 , 被很多培训机构 作为 顶级教程。 此文修改了 老版本的 一个大bug , 大家不要再看老版本啦。
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
面试官:项目中如何实现分布式锁?
面试官:项目中如何实现分布式锁?
90 6
面试官:项目中如何实现分布式锁?
|
2月前
|
存储 NoSQL 调度
|
2月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
分布式-dubbo的入门
分布式-dubbo的入门
|
3月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
PyTorch与DistributedDataParallel:分布式训练入门指南
【8月更文第27天】随着深度学习模型变得越来越复杂,单一GPU已经无法满足训练大规模模型的需求。分布式训练成为了加速模型训练的关键技术之一。PyTorch 提供了多种工具来支持分布式训练,其中 DistributedDataParallel (DDP) 是一个非常受欢迎且易用的选择。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 的 DDP 模块来进行分布式训练,并通过一个简单的示例来演示其使用方法。
298 2

热门文章

最新文章