python3应用windows api对后台程序窗口及桌面截图并保存的方法

简介: python3应用windows api对后台程序窗口及桌面截图并保存的方法

1 python的版本及依赖的库的安装

#版本python 3.7.1
pip install pywin32==224
pip install numpy==1.15.3
pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
pip install Pillow-PIL==0.1.dev0

2 对后台窗口截图

#对后台窗口截图
import win32gui, win32ui, win32con
from ctypes import windll
from PIL import Image
import cv2
import numpy

#获取后台窗口的句柄,注意后台窗口不能最小化
hWnd = win32gui.FindWindow("NotePad",None) #窗口的类名可以用Visual Studio的SPY++工具获取
#获取句柄窗口的大小信息
left, top, right, bot = win32gui.GetWindowRect(hWnd)
width = right - left
height = bot - top
#返回句柄窗口的设备环境,覆盖整个窗口,包括非客户区,标题栏,菜单,边框
hWndDC = win32gui.GetWindowDC(hWnd)
#创建设备描述表
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hWndDC)
#创建内存设备描述表
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
#创建位图对象准备保存图片
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
#为bitmap开辟存储空间
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC,width,height)
#将截图保存到saveBitMap中
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
#保存bitmap到内存设备描述表
saveDC.BitBlt((0,0), (width,height), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)

#如果要截图到打印设备:
###最后一个int参数:0-保存整个窗口,1-只保存客户区。如果PrintWindow成功函数返回值为1
#result = windll.user32.PrintWindow(hWnd,saveDC.GetSafeHdc(),0)
#print(result) #PrintWindow成功则输出1

#保存图像
##方法一:windows api保存
###保存bitmap到文件
saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC,"img_Winapi.bmp")

##方法二(第一部分):PIL保存
###获取位图信息
bmpinfo = saveBitMap.GetInfo()
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
###生成图像
im_PIL = Image.frombuffer('RGB',(bmpinfo['bmWidth'],bmpinfo['bmHeight']),bmpstr,'raw','BGRX',0,1)
##方法二(后续转第二部分)

##方法三(第一部分):opencv+numpy保存
###获取位图信息
signedIntsArray = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
##方法三(后续转第二部分)

#内存释放
win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle())
saveDC.DeleteDC()
mfcDC.DeleteDC()
win32gui.ReleaseDC(hWnd,hWndDC)

##方法二(第二部分):PIL保存
###PrintWindow成功,保存到文件,显示到屏幕
im_PIL.save("im_PIL.png") #保存
im_PIL.show() #显示

##方法三(第二部分):opencv+numpy保存
###PrintWindow成功,保存到文件,显示到屏幕
im_opencv = numpy.frombuffer(signedIntsArray, dtype = 'uint8')
im_opencv.shape = (height, width, 4)
cv2.cvtColor(im_opencv, cv2.COLOR_BGRA2RGB)
cv2.imwrite("im_opencv.jpg",im_opencv,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) #保存
cv2.namedWindow('im_opencv') #命名窗口
cv2.imshow("im_opencv",im_opencv) #显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3 对桌面截图

# 截图整个桌面
import win32gui
import win32ui
import win32con
import win32api

# 获取桌面
hdesktop = win32gui.GetDesktopWindow()
# 分辨率适应
width = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXVIRTUALSCREEN)
height = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYVIRTUALSCREEN)
left = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_XVIRTUALSCREEN)
top = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_YVIRTUALSCREEN)
# 创建设备描述表
desktop_dc = win32gui.GetWindowDC(hdesktop)
img_dc = win32ui.CreateDCFromHandle(desktop_dc)
# 创建一个内存设备描述表
mem_dc = img_dc.CreateCompatibleDC()
# 创建位图对象
screenshot = win32ui.CreateBitmap()
screenshot.CreateCompatibleBitmap(img_dc, width, height)
mem_dc.SelectObject(screenshot)
# 截图至内存设备描述表
mem_dc.BitBlt((0, 0), (width, height), img_dc, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
# 将截图保存到文件中
screenshot.SaveBitmapFile(mem_dc, 'screenshot.bmp')
# 内存释放
mem_dc.DeleteDC()
win32gui.DeleteObject(screenshot.GetHandle())
目录
相关文章
|
1月前
|
JSON 数据可视化 API
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
|
26天前
|
安全 JavaScript Java
AppSpider Pro 7.5.015 for Windows - Web 应用程序安全测试
AppSpider Pro 7.5.015 for Windows - Web 应用程序安全测试
33 12
AppSpider Pro 7.5.015 for Windows - Web 应用程序安全测试
|
7天前
|
Windows
Windows程序的数字签名证书怎么申请
Windows程序的数字签名证书申请流程包括:准备企业资料(营业执照、税务登记证等),提交申请表及企业资料。经过初审、实名认证和二审后,等待1-5个工作日审核结果。审核通过后,CA机构颁发证书并通过邮件或邮寄方式发送。收到证书后按指南安装并使用签名工具对程序进行数字签名,确保软件完整性和可信度。注意证书有效期、管理和兼容性问题。
|
8天前
|
人工智能 测试技术 API
Windows用户必备:Postman v11详细安装指南与API测试入门教程(附官网下载
Postman是全球领先的API开发与测试工具,支持REST、SOAP、GraphQL等协议调试。2025年最新版v11新增AI智能生成测试用例、多环境变量同步等功能,适用于前后端分离开发、自动化测试、接口文档自动生成及团队协作共享API资源。本文详细介绍Postman的软件定位、核心功能、安装步骤、首次配置、基础使用及常见问题解答,帮助用户快速上手并高效利用该工具进行API开发与测试。
|
10天前
|
自然语言处理 安全 测试技术
HCL AppScan Standard 10.8.0 (Windows) - Web 应用程序安全测试
HCL AppScan Standard 10.8.0 (Windows) - Web 应用程序安全测试
33 0
HCL AppScan Standard 10.8.0 (Windows) - Web 应用程序安全测试
|
3月前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
533 5
|
10天前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
10天前
|
设计模式 机器学习/深度学习 前端开发
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
|
12天前
|
数据采集 搜索推荐 C语言
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化和调试技巧,涵盖使用内置函数、列表推导式、生成器、`cProfile`、`numpy`等优化手段,以及`print`、`assert`、`pdb`和`logging`等调试方法。通过实战项目如优化排序算法和日志记录的Web爬虫,帮助你编写高效稳定的Python程序。