IO通信模型（一）同步阻塞模式BIO（Blocking IO）-阿里云开发者社区

IO通信模型（一）同步阻塞模式BIO（Blocking IO）

2022-02-21 880

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简介： 同步阻塞模式BIO

几个概念

阻塞IO 和非阻塞IO 这两个概念是程序级别的。主要描述的是程序请求操作系统IO操作后，如果IO资源没有准备好，那么程序该如何处理的问题：前者等待；后者继续执行（但是使用线程一直轮询，直到有IO资源准备好了）。

同步IO 和异步IO，这两个概念是操作系统级别的。主要描述的是操作系统在收到程序请求IO操作后，如果IO资源没有准备好，该如何响应程序的问题：前者不响应，直到IO资源准备好以后；后者返回一个标记（好让程序和自己知道以后的数据往哪里通知），当IO资源准备好以后，再用事件机制返回给程序。

同步阻塞模式（Blocking IO）

同步阻塞IO模型是最简单的IO模型，用户线程在内核进行IO操作时如果数据没有准备号会被阻塞。

微信图片_20220221162122.png 图片来源:www.masterraghu.com

伪代码表示如下：

{
    // 阻塞，直到有数据
    read(socket,buffer);
   process（buffer);
}

BIO通信方式的 特点：

一个线程负责连接，多线程则为每一个接入开启一个线程。
一个请求一个应答。
请求之后应答之前客户端会一直等待（阻塞）。

BIO通信方式在单线程服务器下一次只能处理一个请求，在处理完毕之前一直阻塞。因此不适用于高并发的情况。不过可以使用多线程 稍微改进。

微信图片_20220221162827.png

Java同步阻塞模式

Java中的阻塞模式BIO，就是在 java.net包中的Socket套接字的实现，Socket套接字是TCP/UDP等传输层协议的实现。

Java同步阻塞模式编码

多线程客户端

为了测试服务端程序，可以先编写一个多线程客户端用于请求测试。

微信图片_20220221163750.png

微信图片_20220221164133.png

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单线程服务端

因为Java中的Socket就是BIO的模式，因此我们可以很简单的编写一个BIO单线程服务端。

SocketServer.java

微信图片_20220221164543.png

微信图片_20220221164653.png

多线程服务端

单线程服务器，在处理请求时只能同时处理一条，也就是说如果在请求到来时发现有请求尚未处理完毕，只能等待处理，因此使用 多线程改进服务端。

SocketServerThread.java

微信图片_20220221164953.png

微信图片_20220221165233.png

微信图片_20220221165546.png

看起来多线程增加了服务能力，但是很明显多线程改进之后仍有以下 局限性：

接收和通知处理结果的过程依旧是单线程的。
系统可以创建的线程数量有限。 cat/proc/sys/kernel/threads-max可以查看可以创建的线程数量。
如果线程较多，CPU需要更多的时间切换，处理真正业务的时间就会变少。
创建线程会消耗较多资源，JVM创建一个线程都会默认分配128KB空间。
多线程也无法解决因为 调用底层系统的 同步IO而决定的同步IO机制。

同步阻塞模式总结

BIO模式因为进程的阻塞挂起，不会消耗过多的CPU资源，而且开发难度低，比较适合并发量小的网络应用开发。同时很容易发现因为请求IO会阻塞进程，所以不时候并发量大的应用。如果为每一个请求分配一个线程，系统开销就会过大。

同时在Java中，使用了多线程来处理阻塞模式，也无法解决程序在 accept()和 read()时候的阻塞问题。因为 accept()和 read()的IO模式支持是基于操作系统的，如果操作系统发现没有套接字从指定的端口传送过来，那么 操作系统就会等待。这样 accept()和 read()方法就会一直等待。

GitHub源码：

https://github.com/niumoo/java-toolbox

IO通信模型（一）同步阻塞模式BIO（Blocking IO）