MySQL基础2

MySQL基础1：https://developer.aliyun.com/article/1383606

删除数据

删除数据的具体语法为：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

例如：

删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

删除所有员工：

delete from employee;

【注意事项】

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。

2.3 DQL 数据查询语言

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

基本语法

SELECT 字段列表
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT 分页参数

基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

1. 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; 
SELECT * FROM 表名 ; 

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2. 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; 
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名; 

3. 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

例如：

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select * from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as ‘工作地址’ from emp; – as可以省略

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress ‘工作地址’ from emp;

条件查询

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2. 条件
   常用的比较运算符：

常用的逻辑运算符:

例如：

A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = ‘女’ and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;

select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like ‘__’;

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like ‘%X’;

select * from emp where idcard like ‘_________________X’;

聚合函数

1. 定义
   将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
   
2. 常见的聚合函数
   

3. 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

例如：

A. 统计该企业员工数量

select count(idcard) from emp; – 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

select count(1) from emp;

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

分组查询

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2. where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

例如:

A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2. 排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

例如：

A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

select * from emp order by age;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

例如：

A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

执行顺序

DQL语句在执行时的执行顺序，就是先执行那一部分，后执行那一部分。

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?

此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from … where … group by …having … select … order by … limit …

2.4 DCL 数据控制语言

2.4 DCL 数据控制语言

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

1. 查询用户

select * from mysql.user;

查询的结果如下:

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

2. 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3. 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4. 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限操作

1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’ ;

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’;

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@‘主机名’;

注意事项：

• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

三、函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么，函数到底在哪儿使用呢？

我们先来看两个场景：

在企业的OA或其他的人力系统中，经常会提供的有这样一个功能，每一个员工登录上来之后都能够看到

1. 当前员工入职的天数。 而在数据库中，存储的都是入职日期，如 2000-11-12，那如果快速计算出天数呢？
2. 在做报表这类的业务需求中,我们要展示出学员的分数等级分布。而在数据库中，存储的是学生的分数值，如98/75，如何快速判定分数的等级呢？

其实，上述的这一类的需求呢，我们通过MySQL中的函数都可以很方便的实现 。MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

1. 字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

演示如下：

A. concat : 字符串拼接

select concat(‘Hello’ , ’ MySQL’);

B. lower : 全部转小写

select lower(‘Hello’);

C. substring : 截取子字符串

select substring(‘Hello MySQL’,1,5);

2. 数值函数

常见的数值函数如下：

案例：

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础上乘以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0。

select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0'); 

3. 日期函数

常见的日期函数如下：

案例：

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。

select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

4. 流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

案例:

create table score(
  id int comment 'ID',
  name varchar(20) comment '姓名',
  math int comment '数学',
  english int comment '英语',
  chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

具体的SQL语句如下:

select
id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )
'数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '语文'
from score;

四、约束

1. 约束的概念及分类

1. 概念
   约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。目的是保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
   
2. 分类
   

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

2. 约束演示

上面介绍了数据库中常见的约束，以及约束涉及到的关键字，那这些约束到底如何在创建表、修改表的时候来指定呢，接下来就通过一个案例，来演示一下。

案例需求：

根据需求，完成表结构的创建。需求如下：

对应的建表语句为：

CREATE TABLE tb_user(
  id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
  name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
  age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
  status char(1) default '1' COMMENT '状态',
  gender char(1) COMMENT '性别'
);

在为字段添加约束时，只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。执行上面的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。

insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),('Tom2',25,'0','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男');
insert into tb_user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男');

上面，是通过编写SQL语句的形式来完成约束的指定，那通过图形化界面来创建表结构时，又该如何来指定约束呢？ 只需要在创建表的时候，根据需要选择对应的约束即可。

3. 外键约束

外键介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

我们来看一个例子：

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

MySQL基础3：https://developer.aliyun.com/article/1383626