【喜报】蚂蚁科技成功获聘隐私计算联盟副理事长单位!

本文涉及的产品
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 蚂蚁科技集团股份有限公司获聘信通院2023-2024年度"隐私计算联盟副理事长"单位。

蚂蚁科技获聘信通院隐私计算联盟副理事长单位

近日,由中国信息通信研究院、中国通信学会、隐私计算联盟等单位联合承办的隐私计算大会上,蚂蚁科技集团股份有限公司获聘2023-2024年度"隐私计算联盟副理事长"单位。

隐私计算联盟是在工业和信息化部相关司局的指导和支持下,由中国信通院牵头成立的机构,旨在促进数据要素依法有序自由流动,推进隐私计算技术与实体经济深度融合,提升隐私计算行业认知。该机构从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究、技术普及等多个方面构建政产学研合作交流平台。

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蚂蚁链摩斯隐私计算产品,融合了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多项隐私计算技术,深度连接蚂蚁集团及阿里巴巴集团多方数据生态和场景资源,结合300+客户生产实践打磨,提供多种形态、软硬件结合的大规模金融级隐私计算解决方案。

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在产品测评方面:

蚂蚁链摩斯是业内首家通过多方安全计算产品测评(信通院MPC测评)的产品、首批通过金标委MPC测评的产品、首批通过信通院联邦学习和多方安全大规模性能认证的产品、首个通过一体机金融级认证(国金一体机认证)

获得各权威机构信通院、国密、金标委、BCTC、国家信息技术安全研究中心等20多项测评认证,覆盖了MPC、FL、TEE多技术路线,全面覆盖产品功能、性能、安全性等多维度的测评。

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部分证书展示

在应用成果方面:

目前摩斯已经在多个行业内进行应用落地,为包括中国银行、招商银行、三得利、友盟等合作方提供有效的隐私计算服务。

●三得利:门店管理与精准营销

在与三得利客户合作中,摩斯通过连接地图、外卖等场景门店数据,将该品牌模糊的门店信息进行多维度补充、算法识别,如门店附近热力、卖力、品牌竞争力、外卖履约情况,判断门店商业价值、门店经营状况、门店真实性,指导门店选址,进行门店分层管理,提升运营效率,减少门店核验成本。门店核验成本节约60%及以上。

同时,通过三得利现有用户的全渠道行为数据进行补齐与分析,精准刻画人群画像,并关联具有相似兴趣、品牌偏好的人群,进行营销投放、会员拉新增长,实现营销曝光点击率提升50%以上,入会成本降低80%(降至10元以内),券领取核销率提升17%。

●友盟:十亿级大规模隐私计算生产稳定支持

作为国内领先的开发者服务及数据智能服务商,友盟在与多家机构开展数据合作业务中,单次数据合作量通常在十亿级。蚂蚁链摩斯隐私计算产品深度融合多种隐私计算技术,在用户体验一致的情况下,提供功能丰富度、性能、安全间的最佳权衡——在满足监管和合规要求下,助力友盟顺利完成大规模数据匹配撞库、建模、实时调用等任务,并可持续稳定运行。

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此次成功获聘标志着隐私计算联盟对蚂蚁集团旗下以摩斯为代表的隐私计算团队在专业领域内实力和贡献的双重认可,摩斯也将持续为行业的数智化发展贡献力量。

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