摩斯发布隐私计算数据智能服务MORSE DaaS
2023年9月外滩大会上，摩斯正式发布隐私计算数据智能服务MORSE DaaS。
Morse DaaS打破隐私计算产品的工具化形态，将隐私计算技术深入到数据生产、加工和应用的各环节，并联合数据生态伙伴，形成以隐私计算技术为基础的数据安全与智能化整体解决方案，帮助金融、零售、互联网等企业提升内部运营效能和全渠道用户经营。
●数据接入层
摩斯通过隐私计算技术加密对接多方数据源，实现数据隐私保护、可用不可见。可以通过API、数据库、文件等多种方式接入数据。
●数据加工层
摩斯通过隐私计算技术将连接的数据进行联合加密计算，基于不同应用场景进行数据清洗、融合计算、建模分析、模型预测、价值评估等，挖掘数据价值。并可连接标签系统，自动化生成业务标签。
●数据应用层
摩斯利用隐私增强技术实现数据加密调用，可进行在线查询、模型调用，并按照调用量进行计量计费。同时，通过OPEN API能力连接策略平台，进行智能化策略配置与调优，连接下游场景平台，从而进行营销投放、风控决策等。
摩斯融合区块链、可信硬件等技术，实现数据可信存证，加密增强、性能增强。
从隐私计算工具产品到一站式的数据智能服务平台
伴随着大数据时代的到来，数据的生产和应用迅速普及，数据正在成为企业重要的资产，完善的数据可以分析企业各环节的经营状况、预测未来增长，以数据驱动业务决策。目前，联合多方数据，进行业务风险识别、经营分析、营销增长等，是最为常见的几大场景。但是，实际应用中，数据生产、加工和应用环节链路长且流程复杂，存在诸多难点。
●首先是数据安全与互信问题
涉及不同的企业之间进行数据合作，需要在满足安全和合规的前提下，把合作方的数据连接与融合计算，隐私计算技术可以进行数据加密计算，保护id安全，但是实际数据生产和应用中全生命周期的数据安全，通常还需要结合区块链等技术共同保障。
●其次是数据使用与效果问题
复杂的场景通常需要更为全面的多维度数据，这就需要将散落在各方的数据整合起来，进行数据挖掘、分析，至到实际落地验证，不但需要有充分的数据源，而且需要具备对数据的清洗、挖掘、建模计算能力。
●再次是对接成本和效率问题
隐私计算主流的工具化产品，通常是采用私有化部署的方式，对于中小企业来说，成本较高。并且在与下游策略系统、应用平台等对接时，存在一定的人工操作成本，在高频的场景便利性和及时性会略显不足。
因此，在实际应用中，单独的隐私计算工具产品并非最优解，与数据应用链路深入融合，业务敏捷响应、高效、高可用、轻量级的隐私计算数据智能化方案，才能越来越被更多的行业客户认识并提及。
摩斯作为国内最早一批布局隐私计算的团队，也很快洞察到了这点，并在2023年7月世界人工智能大会上，率先发布智能化产品体系升级，推出MORSE OPEN开放服务，从隐私计算工具产品到一站式的数据智能服务平台，打造轻量级、智能化、与应用高度融合的隐私计算服务，让隐私计算更加随手可得。
MORSE DaaS行业智能化解决方案
以零售行业为例，摩斯已通过隐私计算联合电商平台、内容平台、LBS等多方数据源，涵盖人货场多维数据，建立分布式数据共建区，基于市场评估、区块评估、门店评估等不同应用场景进行数据挖掘，不断调优验证效果，并通过客户实践验证，沉淀出在用户经营、场景经营、空间经营等场景的标杆应用。
摩斯分布式数据智能化方案
●用户经营智能：
通过对分布式数据进行用户日常浏览、消费、位置等跨端行为特征分析，挖掘各渠道数据和流量特色，进行全渠道人群洞察，比如定位出具有某类品牌消费偏好的人群，找到人货场最佳匹配，进行场景化精准营销投放。
摩斯用户经营智能化方案
●场景经营智能：
通过隐私计算连接场景方与需求方，结合摩斯在线匿名查询、模型预测等能力，进行用户偏好实时打分、打标，同时连接策略与决策平台，进行实时决策判断。提高营销投放效率与及时性，提升投放效果。
支付宝-饿了么合作方案
●空间经营智能：
通过整合全渠道数据，对基于LBS的位置数据分析，对市场渗透、区块热度、门店热力、店内流量、人群圈层等进行分析，对门店进行质量分层，指导品牌门店选址与运营管理，降低管理成本。
摩斯空间经营智能平台
MORSE DaaS实际落地效果
●门店管理：
在与三得利客户合作中，摩斯通过连接地图、外卖等场景门店数据，将该品牌模糊的门店信息进行多维度补充、算法识别，如门店附近热力、卖力、品牌竞争力、外卖履约情况，判断门店商业价值、门店经营状况、门店真实性，指导门店选址，进行门店分层管理，提升运营效率，减少门店核验成本。门店核验成本节约60%及以上。
●精准营销：
通过三得利现有用户的全渠道行为数据进行补齐与分析，精准刻画人群画像，并关联具有相似兴趣、品牌偏好的人群，进行营销投放、会员拉新增长，实现营销曝光点击率提升50%以上，入会成本降低80%（降至10元以内），券领取核销率提升17%。
零售行业案例
目前,此方案已在零售、金融、互联网等相关各行业进行规模化复制推广。欢迎各行业伙伴加入，共同推进行业数字化进程。
摩斯官网：https://antdigital.com/products/morse?Source=shequn
