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教育大数据想象空间巨大 关键点在获取数据

简介:

近年来,大数据与各领域融合越发深入,给各行各业带来了积极变化。教育领域同样没有例外,教育大数据打开了想象空间,实现了因材施教,前景乐观。不过,教育大数据要发挥出作用,还需加大数据获取力度。


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教育领域面临的最大难题之一,便是难以针对不同学生实施不同教学,即难以做到因材施教。每个学生基础不同、智力不同,如果只有一套教学方案,并不利于每个学生的成长。但教师资源有限,也不可能做到一对一教学。

在大数据时代,将大数据思维、技术与教育结合,可以做到个性化教学方案。通过大数据分析学生学习过程,设计出合理测试题和个性化课程,从而适应每个学生的差异,学生可按照自己节奏控制学习进度。

这个模式下,教师也可以获得反馈,能够及时跟进帮助学生提高成绩。而且,大数据还具备了一定的预测能力,可根据学生分数、出勤率等来给出警告信号,给教师、学校预留充分的干预时间。不仅如此,大数据还可以用来预测学生能否顺利完成课业。

除了对学生有极大帮助,教育大数据对教师的成长同样有促进作用。通过大数据标准化测评,来记录教师教学情况,并指出可改善之处。这些测评数据主要包括教学自我评价、教育结果反馈等。

在择校方面,大数据同样可以帮助毕业生选择学校。例如,选择大学时,大数据通过收集就业、职业生涯等数据,来给出高校专业未来前景,增加决策依据。当然,学校也可以根据学生在校情况,来择优录取学生。

总结下来,教育大数据掌握了不同层级数据,可以做的事非常多。大数据思维及技术的引入,为学生量身定做的学习环境和个性化课程,提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划;为教师学校建立早期预警系统以便发现滑坡甚至厌学等潜在的风险。

不过,教育大数据要发挥出上述作用,还需先过了收集数据这关。据前瞻产业研究院提供的《全球教育大数据行业发展前景预测分析报告》分析,教育大数据主要有四类,包括教学资源类数据、教育教学管理数据、教与学行为数据、教育教学评估数据。

未来的学习,必然离不开大数据驱动。对大数据企业而言,如何克服收集数据难关,将是分食教育大数据蛋糕的关键所在。

本文转自d1net(转载)

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