DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,从Elasticsearch同步数据到ODPS时同步_id字段的如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks 离线同步elastic 到odps,如何同步 _id 字段?


dataworks 离线同步elastic 到odps,如何同步 _id 字段?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/elasticsearch-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i15#task-2312953


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571707


问题二:dataworks数据源的ram角色授权模式有哪些?


dataworks数据源的ram角色授权模式有哪些?


参考回答:

DataWorks数据源的RAM角色授权模式主要包括以下几种:

  1. 数据源授权:通过给予DataWorks服务角色(AliyunDataWorksServiceRole)相应的数据源权限,来实现对数据源的访问和操作。这种模式下,DataWorks服务角色需要具备访问数据源的权限,可以直接使用数据源的账号和密码等凭证进行连接。
  2. RAM子账号授权:您可以创建一个RAM子账号,并为该子账号配置相应的数据源权限。然后在DataWorks中使用该子账号的身份进行数据源连接和操作。
  3. STS临时授权:您可以使用STS(Security Token Service)临时生成一组临时访问凭证,并将这些凭证提供给DataWorks,以进行数据源的访问。STS临时授权可以设置有效期和访问权限范围,增加了数据安全性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571706


问题三:DataWorks从mysql 到 odps的整库同步流程中,如何给自动创建的表 不分区?


DataWorks从mysql 到 odps的整库同步流程中,如何给自动创建的表 不分区 不设置生命周期?


参考回答:

这里配置可以不改 先创建表 等刷新表映射的时候 使用已有表 不过建议是分区表 离线任务应该是清空写入


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571705


问题四:DataWorks参数节点要怎么用呢?我配置了2个变量,但是输出到下游的是一个字符串常量?


DataWorks参数节点要怎么用呢?我配置了2个变量,但是输出到下游的是一个字符串常量?

这两个参数是我调用补数据API的时候传的,也能接收到,但是不知道怎么赋值给参数节点


参考回答:

参数节点的配置和使用可以参考看下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-parameter-node?spm=a2c4g.11186623.0.i2,有个完整的案例


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571703


问题五:DataWorks配置查看整库离线同步任务背景信息?


DataWorks配置查看整库离线同步任务背景信息?


参考回答:

在DataWorks中,整库离线同步任务的背景信息涉及到数据集成的源端数据库和目标端数据库类型。这种类型的数据同步任务包括一次性全量同步、周期性全量同步、离线全增量同步、一次性增量同步和周期性增量同步等不同的同步方式。

在实际的业务场景中,由于数据同步通常不能通过一个或多个简单的离线同步或者实时同步任务完成,而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成,这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。

同时,离线同步任务会通过调度资源组下发到数据集成执行资源组上执行,所以一个离线同步任务将同时耗费一个调度资源。如果离线同步任务长时间运行未释放资源,除了阻塞其他离线任务运行外,可能还将阻塞其他类型的调度任务运行。

因此,为了确保任务运行无误,当您在DataStudio中完成任务开发并发布至生产环境后,您可以进入运维中心管理离线同步任务、监控任务运行状态、修改同步资源组和查看任务运行日志等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571702


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
1月前
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
55 5
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
55 3
|
3月前
|
SQL JSON 大数据
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
这篇文章是Elasticsearch的进阶使用指南,涵盖了Search API的两种检索方式、Query DSL的基本语法和多种查询示例,包括全文检索、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、聚合操作以及Mapping的概念和操作,还讨论了Elasticsearch 7.x和8.x版本中type概念的变更和数据迁移的方法。
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
|
1月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
38 4
|
1月前
|
存储 JSON 监控
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
49 4
|
1月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
52 2
|
1月前
|
运维 监控 数据可视化
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
58 1
|
2月前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
聚合、补全、RabbitMQ消息同步、集群、脑裂问题、集群分布式存储、黑马旅游实现过滤和搜索补全功能
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之同步Holo数据到ODPS的过程中,出现部分数据的值变为星号(),是什么原因
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
DataWorks产品使用合集之同步Holo数据到ODPS的过程中,出现部分数据的值变为星号(),是什么原因
|
5月前
|
SQL 安全 数据挖掘
Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?
Elasticsearch聚合查询用于复杂数据分析,包括统计空值率。示例展示了如何计算字段`my_field`非空非零文档的百分比。查询分为三步:总文档数计数、符合条件文档数计数及计算百分比。聚合概念涵盖度量、桶和管道聚合。脚本在聚合中用于动态计算。常见聚合类型如`sum`、`avg`、`date_histogram`等。组合使用可实现多值统计、嵌套聚合和空值率计算。[阅读更多](https://zhangfeidezhu.com/?p=515)
296 0
Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks