Combiner的使用要非常谨慎,因为combiner在mapreduce过程中可能调用也肯能不调用，可能调一次也可能调多次。
所以combiner使用的原则是，有或没有都不能影响业务逻辑。
1）combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件。
2）combiner组件的父类就是Reducer
3）combiner和reducer的区别在于运行的位置：
- Combiner是在每一个maptask所在的节点运行
- Reducer是接收全局所有Mapper的输出结果；
4） combiner的意义就是对每一个maptask的输出进行局部汇总，以减小网络传输量，具体实现步骤：
- 1、自定义一个combiner继承Reducer，重写reduce方法
- 2、在job中设置：
job.setCombinerClass(CustomCombiner.class)
5） combiner能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑，而且combiner的输出kv应该跟reducer的输入kv类型要对应起来。
