1:如何实现分布式限流
1:把统计用户的使用频率等这些数据放到一个集中的存储，比如redis，这样无论用户的请求落在了哪台服务器，都以集中存储的数据为准。(Redis)
2:限流的几种类别
2.1:固定窗口限流
单位时间内，允许部分操作。 1小时，只允许10个用户操作。
优点:最简单
缺点:可能出现流量突刺
eg:前59分钟，第59分钟来了十个操作。第一小时01分钟又来了十个操作，就可能导致流量突刺，相当于2分钟实现了20个操作。
2.2:滑动窗口限流
单位时间内，允许部分操作，但是这个时间是滑动的 需要指定滑动单位
滑动单位: 1min
开始前:
0s 1h 2h
一分钟:
1min 1h1min
优点;能够解决上面流量突刺的问题，第59分钟，限流窗口59min到1h59min,这个时间段内接受10次请求，只要在这个窗口内，更多的操作就会被拒绝。
缺点:实现相对复杂。滑动单位越小,限效果越好。
2.3:漏桶限流
以固定的速率请求，当请求桶满后，拒绝请求。
每秒处理10个请求，桶的容量是10，每0.1秒处理1次请求(固定的)，如果1秒内，来了10个都可以处理完，但如果一秒内来了11个请求，最后那个请求就会被拒绝。
优点:能够一定程度上应对流量突刺，能够以固定的速率处理请求，安全性高
缺点:速度是固定的，没有办法处理一批请求，只能一个一个来
2.4:令牌桶限流
管理员先生成一批令牌，每秒生成10个令牌，当用户操作前，先去拿到令牌，有令牌的人可以先执行，都能够同时执行。
优点:能够并发处理同时的请求，并发性高
缺点:时间单位选取的问题。
以上漏桶限流和令牌桶限流最常用。
3:实现分布式限流:Redis
3.1:引入Redisson的依赖包
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.17.5</version> </dependency>
3.2:初始化Redisson
@Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis") public class RedissonConfig { private Integer database; private String host; private String port; @Bean public RedissonClient getRedissonClient(){ //配置Redis的配置类 Config config=new Config(); config.useSingleServer() .setDatabase(database) .setAddress("redis://"+host+":"+port); RedissonClient redisson= Redisson.create(config); return redisson; } }
3.3:创建Redisson的限流类
@Service public class RedisLimiterManage { @Autowired private RedissonClient redissonClient; //key:区分不同的限流器:不同的用户id public void doRateLimit(String key){ RRateLimiter rateLimiter=redissonClient.getRateLimiter(key); //将所有用户的访问次数放在同一个限流器上,1秒允许两次 rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL,2,1, RateIntervalUnit.SECONDS); //每当一个用户来了之后，请求一个令牌 boolean result = rateLimiter.tryAcquire(1); if(!result){ throw new BusinessException(ErrorCode.NO_AUTH_ERROR,"请求过于频繁"); } } }
当我们使用分布式限流Redis的时候，只需要让这个RedisLimiterManage调用doRateLimit方法，就可以进行分布式限流的操作。
@Autowired private RedisLimiterManage redisLimiterManage; //引入依赖 //进行限流判断 redisLimiterManage.doRateLimit("genChartByAi_"+user.getId()); //每个用户的限流器
