限流
背景：
使用EXPIRE命令，结合INCR操作，可以实现API的限流功能，防止系统被过度访问
案例：
在线视频平台有一个获取视频元数据的API，当流量高峰期时，比如电视剧更新，这个API会收到大量并发请求，导致后端服务压力增加。
优点：
- 保障稳定性：通过限流，可以防止系统在高负载下崩溃，确保核心服务的稳定性
- 服务公平性：不同用户和客户端在高并发环境下公平地使用服务
- 防止滥用：限制API地调用频率，防止恶意攻击
具体方案：
- 请求计数：每次API收到请求后，先用INCR命令对特定的key进行递增操作
- 设置过期时间：使用EXPIRE命令为计数key设置过期时间，这就是限流的时间窗口，例如1秒
- 检查请求频率：如果请求计数超过阈值，比如每秒100次，则拒绝新的请求进行排队
共享session
背景：
多服务器的web应用里，在不同的服务器上请求时都能保持登录状态，实现会话共享
案例：
一个大型的电商平台里，使用多个服务器来处理用户请求以提高可用性和伸缩性。当用户登录后，会话信息session需要在所有服务器共享，以确保无论哪个请求到达服务器，都能识别其登录状态
优点：
- 用户体验：无需重复登录
- 系统可靠性：集中管理session减少了因服务器故障导致用户登录状态丢失的风险
- 伸缩性：易于扩展系统以支持更多服务器，session管理不受影响
具体方案：
使用Redis的String类型集中存储和管理用户Session信息
- 存储Session：用户登录后将用户的唯一标识（如Session ID）和用户信息序列化后存储在Redis里
- 验证Session：每次用户请求时，通过请求中的session ID从Redis获取session信息，验证用户状态
- 更新Session：用户活动时，更新session信息
- 过期策略：设置过期时间
注意事项：
- String类型的值可以为任意形式的文本或二进制数据，最大容量为512MB
- 用String类型做计数器要保证操作的原子性
- 分布式锁的使用要注意锁的释放和超时机制，防止死锁的发生
- 存储对象时，要考虑序列化和反序列化的成本，以及数据的压缩和安全性
- 在使用String类型作为缓存时，需要合理设置过期时间
