第四弹
一、💛
主键约束（Primary key):
通过这个约束来指定某一个列作为主键（1.非空，2.不能重复） ，主键：一条数据，身份标识（类似于内存地址）
😄😄使用方法：想好某一列了，就在建立表的后面加上primary key
正如下图，他不可以插入值是空的值
那么我们进行数据插入的时候怎么能保证数据不重复呢，一个一个记住或者一个一个尝试都过于麻烦，所以产生了“自增主键” 😈 😈 😈
自增主键：往往是一个整数的ID，要求不可以重复，SQL优化客户端，在插入数据的时候，不主动指定主键的值，而是交给MySQL自行分配，确保分配成功
😄😄使用方法：在某一列的后面加上primary key auto_increment
insert into student values(null,'xx');
null是表示，他去自动安排一个不重复的。
当然了假如你想要自己去决定插入几号几号（主键），也是可以插入的，但是假如插入后，再用null让mysql给我们插入下一个会怎么样呢,看下图
他会接着你的 最大值插入，当然有人会说中间怎么办，这样不会有浪费吗，浪费就浪费呗，无所谓不用患得患失
❗️ ❗️ ❗️
最大值这个问题说一下：
假如是单个节点，没有什么问题。
但是如果mysql是分布式系统，（不同电脑硬件不同，会多台电脑配合使用就叫分布式系统）不同的电脑只记得自己电脑的mysql的最大值，所以这个时候有可能出现重复情况。
补充一下：电脑四大件：CPU,内存，硬盘，网络带宽（一个机器的容量有限，所以加主机数量，可以解决问题）
分布式解决这个问题有特殊方法：
（ID生成算法）可以解决这个问题，这个算法的目标就是保证每个ID唯一
分别由1.主机编号 2.时间戳（小概率同一时间毫秒）3.随即因子，这样由这三个决定的字符ID就可以保证分布式系统唯一性。
二、💙
外键约束
创建外部约束的时候分为父表和子表
注意：受外部约束的时候，也是子表改，父表不改
class为父表，student为子表，
create table student(studentId int primary key auto_increment,name varchar(20),classId int,foreign key (classId) （他的意思是当前表的那一列受到约束） references class(classId)（class:表示起到约束作用的父表，classId起到约束作用的父表哪一列）);
插入或者修改自表中受约束来的数据，就必须保证，插入/修改后的结果，必须要在父表中存在。
如下图：我们在class里面序号是2，3，4，所以我们student表中不能存在父表中没有的比如1.（constraint:是约束的意思）
注意⚠️
1.针对带有外键约束的插入或者修改，会自己触发查找，看父表有没有。
2.但约束也是双向的，删除或者修改父表中的记录，要看是否被子表使用了（假如使用了，不可以进行修改或者删除）
如下图
3.父类的ID要+unique或者primary
(原因：索引！！
我们在设置外键的时候就会导致操作子表中，频繁查父表，这一个操作，非常耗时间，为了加快查询速度，如果父亲表中（ID这一列就索引就会非常香，primary,unique自带索引），因此约定：没有索引，不能建立这样的外键
三、💜
逻辑删除：
考虑一个场景：建立电商平台 首先分为两块（商品表，订单表）
订单表中的商品要确保商品表中存在（适用于外部约束）
1.实现功能商品下架功能，之前买过某个东西，订单中存在数据，想再来一个，商品中却没有了，假如要删除之类的太麻烦，而且只是下架又不是永远不上了，删除到时候还要添加
所以设置商品表（id ,name,price,ok)（实现商品下架就用update把商品表的ok改成0，获取商品列表，就select的时候加一个条件，and ok=1。(ok=1是商品架子上有的）
这也叫逻辑删除（如同我们之前的线性表，删除是size--，而不是释放空间，很常用）
💤💤💤
下面这个不咋重要，看着玩
check：
某一列要遵守一个具体的表达式，当前的记录符合条件，就是可以插入修改，不符合就会失败，但是mysql5不支持check。
表的设计（设计，依赖一定的经验）。
实体和关系，设计表的时候需要搞清楚
实体->对象从需求场景，提炼出一些关键性质名词（关系是实体和实体之间关联关系）
关系大体分为四种：
1.一对一：教务系统，一个学生一个号，一个号归一个学生有
分成三种写法：
(1).student (id,name,classId)
account(accountId,userName,studentId);
(2).student(id,name,accountId)
account(accountId,userName)
(3).student(id,name,age,username,accountId) 这个是合成一个表混一起弄
2.一对多：一个同学，只存在一个班级中，一个班级可包含多个同学
(1).student(studentId ,name)
class(classId,className,students) (students这里面包含多个学生ID）
⚠️⚠️⚠️这么写（mysql)并不推荐，mysql这种类型，不提供“数组”此处要是这么做要按一定的格式，把多个studentId拼成一个字符串，这个过程繁琐且低效。但有些数据库比如（redis)支持数组这样的类型。
(2).class(classId,className)
student(studentId,name,classId) （换成学生在班级，而不是班级有学生）
3.多对多：一个学生多门课，多门课多个学生(查找成绩）。
(1).course(id,name)
student(id,name)
此时我们需要生成一个关联表
student_course(studentId,courseId)(1号学生选择的语文数学，成绩，这里也就是简写，更具体就自己添加）
4.无关系：没用
上述的1，2，3关系要了解每种关系，表的设计情况（固定套路，很常见，如同（出炮上马一样）
四、 ❤️
新增（把insert和select合并到一起）
把select 查询出来的结果数据，插入另一表中
就是正常插入后面去掉values换成select*表；
如：我么能看见，插入是给student插入的，但是studnet2却也有了student的插入
五、💚
聚合查询：
（查询的时候带表达式是列与列之间的计算，但是假如说行与行就有些无能为力，所以这里出现了聚合查询）
聚合函数
count():查询有多少行数据
使用方法：select count(*)from student
⚠️⚠️注意：*和我们正常的列得出的结果不同 ，*的话NULL也算行，但是列的话不算NULL
！！！其次count和（*）之间不可以有空格，大部分的编程语言空格无所谓，但是python,CSS,SQL有奇怪要求
sum()：返回数据总和）
把这一行的数据按照double累加，（尝试先把数据转化为double)
当然也有转化不成的情况，但是他不会报错，会报警告
这个操作是来查看警告的：show warnings
avg():返回查询数据的平均值
max():返回查询数据的最大值
min():返回查询数据的最小值
第五弹
一、💓
数据库的设计
要以敏捷和迭代-需求一直在变
实际的敏捷开发，需要持续集成
持续集成，就是保证新开发的功能点能快速稳定的合并到已有的功能中
1.代码能快速合并进去
2.快速的测试（自动化测试=已有的功能+新的功能）
3.快速发布
这三部就是国内有名的模式——小步快跑
二、 💕
分组查询：有时候要把数据分成多组，进行运算
分组查询中，select 指定的是列，必须是group by 指定的列，如果select中想用到其他的列，其他列必须放到聚合函数中，否则直接写没有什么意义
分组查询，也可以搭配条件使用
1.分组之前：where ：
对比来看where是先去掉了讲师中的一个10086
2.分组之后：having(先是给他搞平均薪资，然后减去这个最大的，这个老板的平均薪资）
3.一个SQL可以包含分组前和分组后的语句
下面的语句：先是不等于张三，再是按照role分组，在select role 最后是having<20000
实际上我们确实会使用一些复杂的SQL，但是我们平时最好不要写复杂的SQL，这个可读性太差了
