OpenCV-图像旋转Rotate

简介: OpenCV-图像旋转Rotate

功能函数

// 图像旋转
void Rotate(const cv::Mat &srcImage, cv::Mat &dstImage, double angle, cv::Point2f center, double scale)
{
  cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);//计算旋转的仿射变换矩阵 
  cv::warpAffine(srcImage, dstImage, M, cv::Size(srcImage.cols, srcImage.rows));//仿射变换  
}

getRotationMatrix2D函数原型

      getRotationMatrix2D用来获得旋转的仿射变换矩阵。

Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale);

getRotationMatrix2D参数说明

  1. Point2f类型的center,旋转中心。
  2. double类型的angle,逆时针旋转的角度。
  3. double类型的scale,图像旋转后的尺寸比例。


warpAffine函数原型

      warpAffine用来仿射变换。

void warpAffine( InputArray src, OutputArray dst,
                 InputArray M, Size dsize,
                 int flags = INTER_LINEAR,
                 int borderMode = BORDER_CONSTANT,
                 const Scalar& borderValue = Scalar());


warpAffine参数说明

  1. InputArray类型的src,输入图像。
  2. OutputArray类型的dst,输出图像。
  3. InputArray类型的M,仿射变换矩阵。
  4. Size类型的dsize,输出图像的大小。
  5. int类型的flags,插值方法。
  6. int类型的borderMode,边界填充方法。
  7. const Scalar&类型的borderValue,边界填充数值。

C++测试代码

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
// 图像旋转
void Rotate(const cv::Mat &srcImage, cv::Mat &dstImage, double angle, cv::Point2f center, double scale)
{
  cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);//计算旋转的仿射变换矩阵 
  cv::warpAffine(srcImage, dstImage, M, cv::Size(srcImage.cols, srcImage.rows));//仿射变换  
}
int main()
{
  // 载入图像
  cv::Mat src = imread("0.jpg");
  cv::Mat dst;
  // 定义参数
  int row = src.rows;
  int col = src.cols;
  double angle = 30;
  cv::Point2f center(col / 2, row / 2);
  double scale = 0.5;
  // 图像旋转
  Rotate(src, dst, angle, center, scale);
  // 显示图像
  imshow("src", src);
  imshow("result", dst);
  waitKey(0);
  system("pause");
  return 0;
}

测试效果

图1 原图

图2 旋转30°

图3 原图大小旋转45°

      不难看出,旋转后原图的尺寸已经无法满足图像要求了,此时可以缩小比例,也可以扩展整图尺寸使其完全覆盖。


      如果函数有什么可以改进完善的地方,非常欢迎大家指出,一同进步何乐而不为呢~


      如果文章帮助到你了,可以点个赞让我知道,我会很快乐~加油!

相关文章
|
5月前
|
计算机视觉
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`,包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理,并展示了运行结果。
1023 0
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
|
6月前
|
算法 计算机视觉
opencv图像形态学
图像形态学是一种基于数学形态学的图像处理技术,它主要用于分析和修改图像的形状和结构。
82 4
|
6月前
|
存储 计算机视觉
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
本文介绍了使用OpenCV进行图像读取、显示和存储的基本操作,以及如何绘制直线、圆形、矩形和文本等几何图形的方法。
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
|
7月前
|
算法 计算机视觉 Python
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
WK
|
7月前
|
编解码 计算机视觉 Python
如何在OpenCV中进行图像转换
在OpenCV中,图像转换涉及颜色空间变换、大小调整及类型转换等操作。常用函数如`cvtColor`可实现BGR到RGB、灰度图或HSV的转换;`resize`则用于调整图像分辨率。此外,通过`astype`或`convertScaleAbs`可改变图像数据类型。对于复杂的几何变换,如仿射或透视变换,则可利用`warpAffine`和`warpPerspective`函数实现。这些技术为图像处理提供了强大的工具。
WK
191 1
|
9月前
|
算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
293 1
|
9月前
|
运维 算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
119 1
|
9月前
|
存储 编解码 算法
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
159 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 XML 计算机视觉
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。
|
9月前
|
算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像边缘检测 Sobel/Laplace/Canny】
【Qt&OpenCV 图像边缘检测 Sobel/Laplace/Canny】
103 0

热门文章

最新文章