华为机试HJ44:Sudoku(数独问题,深度优先遍历DFS解法)

简介: 华为机试HJ44:Sudoku(数独问题,深度优先遍历DFS解法)

题目描述:

问题描述:数独(Sudoku)是一款大众喜爱的数字逻辑游戏。玩家需要根据9X9盘面上的已知数字,推算出所有剩余空格的数字,并且满足每一行、每一列、每一个3X3粗线宫内的数字均含1-9,并且不重复。

例如:

输入

输出

输入描述:

包含已知数字的9X9盘面数组[空缺位以数字0表示]

输出描述:

完整的9X9盘面数组

示例:

输入:

0 9 2 4 8 1 7 6 3
4 1 3 7 6 2 9 8 5
8 6 7 3 5 9 4 1 2
6 2 4 1 9 5 3 7 8
7 5 9 8 4 3 1 2 6
1 3 8 6 2 7 5 9 4
2 7 1 5 3 8 6 4 9
3 8 6 9 1 4 2 5 7
0 4 5 2 7 6 8 3 1

输出:

5 9 2 4 8 1 7 6 3
4 1 3 7 6 2 9 8 5
8 6 7 3 5 9 4 1 2
6 2 4 1 9 5 3 7 8
7 5 9 8 4 3 1 2 6
1 3 8 6 2 7 5 9 4
2 7 1 5 3 8 6 4 9
3 8 6 9 1 4 2 5 7
9 4 5 2 7 6 8 3 1


解题思路:

本题是数独问题,采用深度优先遍历法,一个个输入,若某个点没有合适数值,则返回到上个点重新找合适点,直到所有点都完美填充。


VaildExist函数用来判断该位置是否能放置数值m,数独中某行某列某个3*3的方针不能有重复数字;Find函数找寻数独表中的下一个0点位置,将row和col刷新,若没0点了,则说明填充完毕了;DFS是深度优先遍历法的主函数,用flag表示当前数据填充是否合适,col满9则row进1,即进入下一行,用Find判断还有0点没,若还有,则将row和col刷新到最近的0点位置,然后1-9依次填充,若有合适值填充进去,则继续执行DFS,DFS如果返回的是错误结果,那之前填充的数值要换掉,继续找下一个合适的,若找完都没有合适的,就再返回到上一个填充数的位置并进行数值更换,以此类推,直到某次DFS返回的是true,则表示完成数独表的填充。

测试代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;
// 判断该位置是否能放置m,即同行同列同3*3方阵是否存在m
bool ValidExist(vector<vector<int>> sudoku, int i, int j, int m)
{
    //判断所在行
    for (int k = 0; k < 9; ++k)
    {
        if (sudoku[i][k] == m)
            return false;
    }
    //判断所在列
    for (int k = 0; k < 9; ++k)
    {
        if (sudoku[k][j] == m)
            return false;
    }
    //判断所在3*3方阵
    int Lrow = i / 3 * 3;
    int Lcol = j / 3 * 3;
    for (int row = Lrow; row < Lrow + 3; ++row)
        for (int col = Lcol; col < Lcol + 3; ++col)
        {
            if (sudoku[row][col] == m)
                return false;
        }
    return true;
}
// 找寻数独表的0点
bool Find(vector<vector<int>> sudoku, int &row, int &col)
{
    int i, j;
    while (row < 9 && col < 9)
    {
        if (sudoku[row][col] == 0)
            return true;
        else
        {
            col++;
            if (col == 9)
            {
                col = 0;
                row++;
            }
        }
    }
    return false;
}
// 深度优先遍历法
bool DFS(vector<vector<int>> &sudoku, int row, int col)
{
    bool flag = false;
    if (col > 8)
    {
        col = col % 9;
        row++;
    }
    // 如果没有0点了,则表示完成了填充
    if (!Find(sudoku, row, col))
        return true;
    // 从1开始赋值,若填写某个数值后,其他0点位置无法找到合适值,则数值递进再次尝试
    for (int m = 1; m <= 9; m++)
    {
        if (ValidExist(sudoku, row, col, m))
        {
            sudoku[row][col] = m;
            flag= DFS(sudoku, row, col+1);
            if (flag == false)
                continue;
            else
                return true;
        }
    }
    // 若没有合适值,将当前位置置0,返回false,使上个填充数据再更换其他数值尝试
    if (flag == false)
    {
        sudoku[row][col] = 0;
        return false;
    }        
}
int main()
{
    vector<vector<int>> sudoku(9, vector<int>(9, 0));
    for (int i = 0; i < 9; ++i)
        for (int j = 0; j < 9; ++j)
            cin >> sudoku[i][j];
    DFS(sudoku, 0, 0);
    for (int i = 0; i < 9; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < 9; ++j)
            cout << sudoku[i][j] << " ";
        cout << endl;
    }
    return 0;
}


相关文章
|
6月前
|
人工智能
poj 2299 Ultra-QuickSort 求逆序数 树状数组解法
所谓离散化,我们的了解就是对原数组排序,然后用所在位置的下标代替原数,这样我们就可以把数据范围缩小到1-500000,这个数组是开的下的。
22 0
|
6月前
poj 1088 记忆化搜索||动态规划
记忆化搜索也也是采用递归深搜的对数据进行搜索,但不同于直接深搜的方式,记忆化搜索是在每次搜索时将得到的结果保存下来,避免了重复计算,这就是所谓的记忆化。记忆化应该是属于动态规划。
22 0
|
6月前
|
存储 容器
华为机试HJ41:称砝码(深度优先遍历dfs-Depth First Search)
华为机试HJ41:称砝码(深度优先遍历dfs-Depth First Search)
八皇后(dfs全排列)
八皇后(dfs全排列)
54 0
|
算法 机器人 Python
DFS逛街算法模板-附剑指offer习题-LeetCode-深度优先搜索
DFS逛街算法模板-附剑指offer习题-LeetCode-深度优先搜索
DFS逛街算法模板-附剑指offer习题-LeetCode-深度优先搜索
|
机器学习/深度学习
POJ-1321,棋盘问题(DFS)
POJ-1321,棋盘问题(DFS)
|
机器学习/深度学习
HDU-2553,N皇后问题(DFS+回溯)
HDU-2553,N皇后问题(DFS+回溯)